基于ARM9處理器的嵌入式指紋識別系統(tǒng)設(shè)計
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4 實驗結(jié)果
通過不斷實驗并設(shè)定FPS200的寄存器DCR、DTR值可以調(diào)整放電電流和放電時間， 以使采集的圖像獲得最佳。圖4所示是原圖和預(yù)處理后的指紋圖像對比， 由圖4可以看到， 實驗的預(yù)處理效果是比較理想的。
原圖與處理后的指紋圖像對比
圖4 原圖與處理后的指紋圖像對比。
本文對幾十個采集的指紋圖像進(jìn)行了匹配實驗， 所得出的據(jù)真率和誤識率及其所需要的驗證時間如表1所列。
表1 實驗數(shù)據(jù)列表
實驗數(shù)據(jù)列表
5 結(jié)束語
本文給出了基于ARM9和FP200傳感器的指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)方法。本方法在指紋識別的可靠性及快速性上， 充分發(fā)揮了ARM9的優(yōu)勢。
ARM體系結(jié)構(gòu)是面向低預(yù)算市場的第一款RISC微處理器， 具有可集成、可擴(kuò)展、可移植的特點。
我們相信， 隨著其性價比的提高， ARM的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)絹碓綇V泛。本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/151066.htm
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