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          嵌入式人體步態(tài)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

          作者: 時(shí)間:2009-11-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          2.6 識(shí)別的有效性與錯(cuò)誤率
          根據(jù)模式識(shí)別的原理,當(dāng)有兩類時(shí),識(shí)別的錯(cuò)誤率由下式給出:

          其中積分區(qū)間R1為當(dāng)w2誤判為w1時(shí)的誤判區(qū)間,而積分區(qū)間R2為當(dāng)w1誤判為w2時(shí)的誤判區(qū)間。當(dāng)p(e)最小時(shí),識(shí)別越有效,而當(dāng)p(e)越大時(shí),識(shí)別性能越差。當(dāng)有多類時(shí),依次類推。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/152274.htm


          3 實(shí)現(xiàn)
          3.1 硬件實(shí)現(xiàn)
          硬件連接框圖如圖2所示。

          3.2 軟件實(shí)現(xiàn)
          軟件流程圖如圖3所示。

          4 結(jié)論
          步態(tài)識(shí)別已成為近些年來計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域新的研究方向。本文提出了一種簡單的自動(dòng)步態(tài)識(shí)別方法,并給出了基于Renesas芯片的自動(dòng)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng),從長遠(yuǎn)來看,該系統(tǒng)的應(yīng)用很廣泛。

          linux操作系統(tǒng)文章專題:linux操作系統(tǒng)詳解(linux不再難懂)

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