MIMO技術(shù)在3G中的應(yīng)用設(shè)計
1 引言
人們對移動通信空口帶寬的需求不斷增加,為此,LTE選擇了MIMO等技術(shù)以實現(xiàn)高帶寬的目標(biāo)。
由于LTE還需要一個較長的周期才能實現(xiàn)商用,加之已經(jīng)部署的WCDMA網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)耗費了運營商大量的投資,因此HSPA+作為一個過渡技術(shù)誕生了。HSPA+吸收了LTE中不少先進技術(shù),MIMO就是其中重要的一環(huán)。
2 定義和發(fā)展歷史
MIMO又稱為多入多出(Multiple-Input Multiple-Output)系統(tǒng),指在發(fā)射端和接收端同時使用多個天線的通信系統(tǒng),在不增加帶寬的情況下成倍地提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率。
MIMO技術(shù)最早是由馬可尼(Marconi)于1908年提出的,利用多天線來抑制信道衰落。70年代有人提出將多入多出技術(shù)用于通信系統(tǒng),但是對無線移動通信系統(tǒng)多入多出技術(shù)產(chǎn)生巨大推動的奠基工作則是90年代由Bell實驗室學(xué)者完成的:1995年Telatar給出了在衰落情況下的MIMO容量;1996年Foshinia給出D-BLAST(Diagonal Bell Labs Layered Space-Time)算法;1998年Tarokh等討論了用于多入多出的空時碼;1998年Wolniansky等人采用V-BLAST(Vertical Bell Labs Layered Space-Time)算法建立了一個MIMO實驗系統(tǒng),在室內(nèi)試驗中達到了20bit/s/Hz以上的頻譜利用率,這一頻譜利用率在普通系統(tǒng)中極難實現(xiàn)。這些工作受到各國學(xué)者的極大注意,并使得MIMO的研究工作得到了迅速發(fā)展。
3 MIMO的3種主要技術(shù)
當(dāng)前,MIMO技術(shù)主要通過3種方式來提升無線傳輸速率及品質(zhì):
● 空間復(fù)用(Spatial Multiplexing):系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分割成多份,分別在發(fā)射端的多根天線上發(fā)射出去,接收端接收到多個數(shù)據(jù)的混合信號后,利用不同空間信道間獨立的衰落特性,區(qū)分出這些并行的數(shù)據(jù)流。從而達到在相同的頻率資源內(nèi)獲取更高數(shù)據(jù)速率的目的。
● 傳輸分集技術(shù),以空時編碼(Space Time Coding)為代表:在發(fā)射端對數(shù)據(jù)流進行聯(lián)合編碼以減小由于信道衰落和噪聲所導(dǎo)致的符號錯誤率??諘r編碼通過在發(fā)射端增加信號的冗余度,使信號在接收端獲得分集增益。
● 波束成型(Beam Forming):系統(tǒng)通過多根天線產(chǎn)生一個具有指向性的波束,將信號能量集中在欲傳輸?shù)姆较?,從而提升信號質(zhì)量,并減少對其他用戶的干擾。
(1)空間復(fù)用
空間復(fù)用技術(shù)是在發(fā)射端發(fā)射相互獨立的信號,接收端采用干擾抑制的方法進行解碼,此時的空口信道容量隨著天線數(shù)量的增加而線性增大,從而能夠顯著提高系統(tǒng)的傳輸速率,參見圖1。
圖1 空間復(fù)用的系統(tǒng)示意框圖
使用空間復(fù)用技術(shù)時,接收端必須進行復(fù)雜的解碼處理。業(yè)界主要的解碼算法有:迫零算法(ZF),MMSE算法,最大似然解碼算法(MLD),分層空時處理算法(BLAST,Bell Labs Layered Space-Time)。
其中迫零算法,MMSE算法是線性算法,比較容易實現(xiàn),但對信道的信噪比要求較高,性能不佳;MLD算法具有很好的譯碼性能,但它的解碼復(fù)雜度隨著發(fā)射天線個數(shù)的增加呈指數(shù)增加,因此,當(dāng)發(fā)射天線的個數(shù)很大時,這種算法是不實用的;綜合前述算法優(yōu)點的BLAST算法是性能和復(fù)雜度最優(yōu)的。
BLAST算法是Bell實驗室提出的一種有效的空時處理算法,目前已廣泛應(yīng)用于MIMO系統(tǒng)中。BLAST算法分為D-BLAST算法和V-BLAST算法。
D-BLAST算法是由貝爾實驗室的G.J.Foschini于1996年提出。對于D-BLAST算法,原始數(shù)據(jù)被分為若干子數(shù)據(jù)流,每個子流獨立進行編碼,而且被循環(huán)分配到不同的發(fā)射天線。D-BLAST的好處是每個子流的數(shù)據(jù)都可以通過不同的空間路徑到達接收端,從而提高了鏈路的可靠性,但其復(fù)雜度太大,難以實際使用。
1998年G.D.Golden和G.J.Foschini提出了改進的V-BLAST算法,該算法不再對所有接收到的信號同時解碼,而是先對最強信號進行解碼,然后在接收信號中減去該最強信號,再對剩余信號中最強信號進行解碼,再次減去,如此循環(huán),直到所有信號都被解出。
2002年10月,世界上第一顆BLAST芯片在貝爾實驗室問世,這標(biāo)志了MIMO技術(shù)走向商用的開始。
(2)空時編碼
空時編碼通過在發(fā)射端的聯(lián)合編碼增加信號的冗余度,從而使信號在接受端獲得分集增益,但空時編碼方案不能提高數(shù)據(jù)率??諘r編碼的系統(tǒng)框圖參見圖2。
圖2 空時編碼的系統(tǒng)示意框圖
空時編碼主要分為空時格碼和空時塊碼。
空時格碼在不犧牲系統(tǒng)帶寬的條件下,能使系統(tǒng)同時獲得分集增益和編碼增益。但是當(dāng)天線個數(shù)一定時,空時格碼的解碼復(fù)雜度隨著分集程度和發(fā)射速率的增加呈指數(shù)增加。
為減小接收機的解碼復(fù)雜度,Alamouti提出了空時塊碼(STBC)的概念,STBC使得接收端只需采用簡單的線形處理進行解碼,從而降低了接收機的復(fù)雜度。
(3)波束成型
波束成型技術(shù)又稱為智能天線(Smart Antenna),通過對多根天線輸出信號的相關(guān)性進行相位加權(quán),使信號在某個方向形成同相疊加(Constructive Interference),在其他方向形成相位抵消(Destructive Interference),從而實現(xiàn)信號的增益,參見圖3。
圖3 定向智能天線的信號仿真效果
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