色婷婷AⅤ一区二区三区|亚洲精品第一国产综合亚AV|久久精品官方网视频|日本28视频香蕉

          新聞中心

          EEPW首頁 > 手機(jī)與無線通信 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 一種基于分組的合作感知方法

          一種基于分組的合作感知方法

          作者: 時(shí)間:2009-04-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          利用上述分析結(jié)果,將一部分SNR低的用戶不參與以節(jié)省這部分CR的功率損耗,再將參與的CR隨機(jī)均勻分成M組,將信道也分成M組,每組CR與它所要的信道組一一對(duì)應(yīng),這樣每個(gè)認(rèn)知用戶只需對(duì)與它所對(duì)應(yīng)的那組信道逐一地進(jìn)行感知,而不必對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有信道進(jìn)行感知,感知時(shí)間降為原來的1/M。由于能量檢測(cè)簡(jiǎn)單易行,在此單用戶檢測(cè)采用能量檢測(cè),其判決統(tǒng)計(jì)量為:

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/158103.htm


          其中:S為采樣點(diǎn)數(shù),xi為第i個(gè)采樣點(diǎn)的值;由于同一組認(rèn)知用戶中的SNR不同,因而它們的檢測(cè)性能也不同,文獻(xiàn)給出了判決統(tǒng)計(jì)量y的概率分布:


          其中:H0表示沒有主用戶信號(hào)的情形,此時(shí)判決統(tǒng)計(jì)量服從零均值的卡方分布;H1表示存在主用戶信號(hào),判決統(tǒng)計(jì)量服從非中心系數(shù)為λ的非中心卡方分布。根據(jù)上述分布可以求得在一定虛警概率下的檢測(cè)門限,從而各個(gè)用戶檢測(cè)概率pd(i)也可求得。可以考慮對(duì)各個(gè)用戶按檢測(cè)性能進(jìn)行加權(quán)來進(jìn)一步提高檢測(cè)性能,在同一組CR中并對(duì)它們的感知結(jié)果分別賦以不同的權(quán)重wi,這里取權(quán)重:


          其中:pd(i)為第i個(gè)用戶在一定虛警概率下的檢測(cè)概率,G=N1/M為每一組的用戶數(shù),這樣就可以得到對(duì)某一信道在感知下的統(tǒng)計(jì)判決量:


          其中:G為同一組CR的用戶數(shù),Di為第i個(gè)用戶的判決結(jié)果,0表示無信號(hào),1表示有信號(hào)。當(dāng)然,由于加權(quán)時(shí)每個(gè)用戶在控制信道中不但要傳輸它所感知的那組信道的判決結(jié)果,也要傳輸它們自身檢測(cè)概率的理論值pd(i),這在一定程度上增加了系統(tǒng)的負(fù)荷。對(duì)于一個(gè)認(rèn)知用戶來說,在一個(gè)感知周期中所要傳輸?shù)呐袥Q結(jié)果的值的個(gè)數(shù)等于它所感知的信道數(shù)目,而pd(i)只有一個(gè)值,所以相對(duì)于判決結(jié)果的數(shù)據(jù)量來說系統(tǒng)傳輸pd(i)時(shí)其負(fù)荷并沒有顯著增加。提出的感知的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:
          (1)首先由地理位置信息得到認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的所有CR距主用戶的距離以及它們各自的無線電環(huán)境傳播特性,按式(1)估計(jì)各自信噪比,并選取N1個(gè)SNR相對(duì)較高的認(rèn)知用戶參與頻譜感知。
          (2)將這N1個(gè)用戶隨機(jī)分成數(shù)目相同的M組,同時(shí)把將要感知的信道也分成M組。
          (3)每組認(rèn)知用戶分別與對(duì)應(yīng)的一組信道進(jìn)行合作感知。
          (4)對(duì)同一組認(rèn)知用戶根據(jù)SNR計(jì)算它們各自的檢測(cè)概率,將感知結(jié)果和pd(i)通過控制信道發(fā)送給判決中心,判決中心根據(jù)式(4)得到它們各自的權(quán)重,由感知結(jié)果和權(quán)重以得到式(5)的判決統(tǒng)計(jì)量。
          (5)將判決統(tǒng)計(jì)量T與虛警概率所確定的門限進(jìn)行比較來確定可用信道。當(dāng)T>λ,主用戶存在,反之Tλ則判為空閑信道,其中λ為判決門限,它由虛警概率確定。



          關(guān)鍵詞: 方法 感知 合作 分組 基于

          評(píng)論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉