綜上所述技術(shù)，筆者設計了一個定位系統(tǒng)，并使用Android API完成了Java程序的編寫，同時在Android智能手機上實現(xiàn)了該定位系統(tǒng)。使用時，于機周期性地采集基站的信息，并運行前面所述的算法來提供估計的位置，這樣，根據(jù)估計的情況，系統(tǒng)就會決定何時打開以及關(guān)閉GPS。圖4所示是綜合了各種定位技術(shù)后獲取的用戶位置信息。

圖4中顯示了根據(jù)綜合上述技術(shù)在Android平臺上的應用實現(xiàn)。由圖可見，圖中顯示了用戶具體的位置和用戶周圍的基站位置以及用戶當前所使用的基站。根據(jù)實際測試可見，采用各種技術(shù)的綜合定位方式，能夠為用戶提供快速和比較精確的定位，并且可以根據(jù)以往記錄的數(shù)據(jù)進行用戶軌跡預測。同時它也克服了各種定位技術(shù)的缺陷，而且較GPS響應更快，更加節(jié)能，也較無線蜂窩網(wǎng)絡定位更加精確。因此，綜合目前各種定位技術(shù)的智能手機綜合定位技術(shù)，無疑將為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供強大的推進力。

對于室內(nèi)定位，當前尚未出現(xiàn)一個理想且全面的定位解決方案。受制于建筑物內(nèi)部的拓撲和強烈的電磁干擾等因素，天線信號的強度往往會不規(guī)則的變化，從而使感知設備無法進行合理的位置推測。研究發(fā)現(xiàn)：Wi-Fi信號在一天的不同時間段內(nèi)波動很大，并且其強度的變化也并不均勻。另一方面，GSM基站的信號在不同時間上則顯得更加穩(wěn)定。但是，由于其部署的不夠密集，其在定位上也遇到了許多困難。另外，這類定位方法往往對基礎設施的完善有極高的要求。但是對于發(fā)展中的區(qū)域而言，這樣的成本無疑太高了。然而，在物聯(lián)網(wǎng)的實際應用中，需要更加精確地確定用戶所在的大體位置和具體所處的室內(nèi)場所，這樣，只有GPS提供的經(jīng)緯度信息顯然是不夠的。

最近的研究表明，通過智能于機的傳感器可以捕獲周圍環(huán)境的特征(例如光照強度、溫度、噪聲等)，然后將采集到的信息進行特征提取和分類，便可以識別所處的室內(nèi)場所。另外，智能手機也可以進一步通過3G、Wi-Fi或者藍牙等通信模塊，將捕獲的特征傳送給后臺服務端，服務端再根據(jù)存儲有該位置附近的各個室內(nèi)場所的環(huán)境特征信息，經(jīng)過特征匹配來識別所處的室內(nèi)場所，然后將最終結(jié)果發(fā)送給智能手機。

但是，需要說明的是，各個室內(nèi)場所的環(huán)境特征提取以及建立服務器端的特征數(shù)據(jù)庫，需要大量手機通過參與感知模型來處理。

2 室內(nèi)外定位技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應用

物聯(lián)網(wǎng)用途廣泛，遍及智能交通、環(huán)境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業(yè)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監(jiān)測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等各個領(lǐng)域。根據(jù)其實質(zhì)用途，物聯(lián)網(wǎng)可以歸結(jié)為三種基本應用模式。

一是對象的智能標簽。就是通過二維碼、RFID等技術(shù)來標識特定的對象，用于區(qū)分對象個體。例如在生活中，我們使用的各種智能卡和條碼標簽，其基本用途就是用來獲得對象的識別信息；此外，通過智能標簽還可以用于獲得對象物品所包含的擴展信息，如智能卡上的金額余額，二維碼中所包含的網(wǎng)址和名稱等。

二是環(huán)境監(jiān)控和對象跟蹤。就是利用多種類型的傳感器和分布廣泛的傳感器網(wǎng)絡，實現(xiàn)對某個對象的實時狀態(tài)的獲取和特定對象行為的監(jiān)控。例如使用分布在市區(qū)的各個噪聲探頭監(jiān)測噪聲污染，通過二氧化碳傳感器監(jiān)控大氣中二氧化碳的濃度，通過GPS標簽跟蹤車輛位置，通過交通路口的攝像頭捕捉實時交通流量等。

三是對象的智能控制。物聯(lián)網(wǎng)基于云計算平臺和智能網(wǎng)絡，可以依據(jù)傳感器網(wǎng)絡獲取的數(shù)據(jù)進行決策，改變對象的行為，或進行控制和反饋。例如根據(jù)光線的強弱調(diào)整路燈的亮度，根據(jù)車輛的流量自動調(diào)整紅綠燈的時間間隔等。

以下列舉了智能手機室內(nèi)外定位技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)三種基本應用模式的應用實例。

2. 1 利用IOT結(jié)合手機室內(nèi)外定位技術(shù)構(gòu)建智能導購

在傳統(tǒng)的“物聯(lián)網(wǎng)”導購模式中，用戶主要是通過智能手機自帶的網(wǎng)絡模塊訪問商家和店鋪的網(wǎng)站，從而獲取所需購買商品的一些基本信息，例如商品的價格、產(chǎn)地、尺寸、成分等等。或者是用戶輸入想要購買的商品信息，通過云端服務器給出用戶合理的建議。這樣就給用戶購物帶來了便利。

不過，單純地依靠互聯(lián)網(wǎng)是不夠的。大多數(shù)情況下，用戶是不知道自己想要買的商品的各種信息的，而互聯(lián)網(wǎng)在“物聯(lián)網(wǎng)時代”中存在缺陷，例如在信息傳播的過程中，互聯(lián)網(wǎng)對人為的指令、操作和參與的依賴程度比較大，而人們在購物過程中需要“事必躬親”，對商品的各個細節(jié)給予充分的描述，事實上，人們需要的是更加智能化和人性化。

因此，要真正地實現(xiàn)智能導購，除了互聯(lián)網(wǎng)之外，還要借助其他的信息技術(shù)來實現(xiàn)“物聯(lián)應用”。智能手機的室內(nèi)外定位技術(shù)的發(fā)展正好能很好地解決這些問題。室內(nèi)外定位技術(shù)在智能導購方面大致有以下幾方面的應用：

第一種是商家向用戶推銷用戶可能喜歡的商品。由于每個人都有其日常活動的范圍、路線，而且用戶以前購買的商品應該記錄在云端服務器上，例如用戶以前所買衣服的風格、款式、尺寸都會有相應的記錄。如果用戶平時經(jīng)?；顒拥姆秶?、路線上的商家新到了該用戶所喜歡的新款式衣服，那么這些商家就可以向該用戶推薦這些商品，并引導用戶前去購買或送貨上門。

第二種是對正在購買一件商品的用戶推薦其可能喜歡的商品。如果用戶在一個大型商場逛了幾家商鋪后仍然沒有買到自己心儀的商品，此時就可以利用智能手機的事內(nèi)定位技術(shù)來獲取用戶需要購買的物品信息。仍以買衣服為例，當用戶逛了幾家賣衣服的商鋪之后，根據(jù)精確的室內(nèi)定位，可以獲取用戶要買衣服這個信息，并且根據(jù)其在各個商鋪逗留的時間可以得到用戶喜歡的風格、款式等信息，進而能夠為用戶提供相似款式的商鋪位置信息，并綜合智能手機的室內(nèi)外定位技術(shù)給出合理的最優(yōu)路線。這樣就能夠給用戶帶來便利，提高買到用戶喜

歡商品的概率。

然而，單純地依靠智能手機的室內(nèi)定位技術(shù)來獲取用戶所要購買物品的信息，還是比較被動的。如果物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中最為廣泛的主動信息反饋技術(shù)，即射頻識別能夠把物品本身變?yōu)橐粋€信息發(fā)布者，就會比光靠智能手機的定位來獲取物品信息來得更為高效與實用。

總而言之，智能手機的室內(nèi)外定位技術(shù)還處于試驗階段，但是這種技術(shù)的成熟和推廣，必將大大增加物聯(lián)網(wǎng)服務于人的能力。然而，要想實現(xiàn)真正意義上的物聯(lián)，并不是一個產(chǎn)品、一種技術(shù)的推出就可以成就的，它需要在行業(yè)、企業(yè)等各個環(huán)節(jié)之間做出不懈的努力與合作。