基于SVM的傳感器非線性特性校正新方法
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統(tǒng)計(jì)學(xué)理論指出，在這一優(yōu)化目標(biāo)是最小化ωTω／2時(shí)可取得較好的推廣能力?？紤]到實(shí)際應(yīng)用中允許擬合誤差的情況，則支持向量機(jī)優(yōu)化目標(biāo)可以表示為［3］
式中c為平衡因子，ζ、ζ*為懲罰因子，懲罰函數(shù)L(·)通常采用如下的離散定義形式(如圖1所示)
n，進(jìn)一步采用對(duì)偶優(yōu)化方法，最大化目標(biāo)函數(shù)
小部分不為0，它們對(duì)應(yīng)在不靈敏區(qū)邊界上或外
式中，偏移量b可由支持向量(xi，yi)及精度ε求得，SVs表示支持向量集。
1.2非線性函數(shù)擬合問題
對(duì)于非線性函數(shù)擬合基本思想是：可以通過非線性變換x→φ(x)將原擬合問題映射到某個(gè)高維特征空間中，然后在該空間中進(jìn)行線性擬合，即
在支持向量機(jī)中，引入核函數(shù)(Kernel function)來簡化非線性逼近。在高維特征空間中，線性問題中的內(nèi)積運(yùn)算可用核函數(shù)來代替。核函數(shù)滿足k(x,x′)＝〈φ(x),φ(x′)〉，這樣目標(biāo)函數(shù)式(4)就變成了式(6)所示的形式：
本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/162590.htm
評(píng)論