在LEACH基礎上，提出一個基于能量和距離的分簇算法(clustering algorithm based on energy anddistance)。該算法按輪運行，每輪分為二層簇頭的建立，簇內(nèi)節(jié)點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和穩(wěn)定數(shù)據(jù)的傳輸。

　　2.1 二層簇頭的建立

　　在簇建立階段，首輪擔任簇頭的節(jié)點由基站隨機確定。簇頭的個數(shù)根據(jù)監(jiān)測區(qū)域的位置、大小及網(wǎng)絡規(guī)模來確定。被選中擔任簇頭的ID由基站依次在網(wǎng)絡中進行廣播，網(wǎng)內(nèi)節(jié)點對逐次收到的ID與自己的進行對比，相同的即為本輪的簇頭。簇頭全部選出以后，再向全網(wǎng)廣播簇頭ID。簇內(nèi)節(jié)點在每輪數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖詈笠粠咽Ｓ嗄芰康刃畔⒁黄鸢l(fā)送至各自簇頭。簇頭對各簇內(nèi)節(jié)點的剩余能量進行比較，選舉剩余能量最大的節(jié)點作為下一輪簇頭，這樣建立了第一層簇頭。

　　第二層簇頭的建立和通信模式與LEACH有較大的區(qū)別。每輪選出的第一層簇頭成為第二層簇頭的普通節(jié)點，在LEACH中這些節(jié)點直接與基站通信。由式(1)可以看出，放大器能耗遠大于電路能耗，且放大器能耗中與通信距離d有直接關系，因此在產(chǎn)生第二層簇頭時，充分考慮了節(jié)點的剩余能量和節(jié)點與基站間距離等因素。產(chǎn)生第二層簇頭的閾值按如下公式計算：

　　式中：Eresidual(i)標識為i的簇頭的剩余能量；BSdistance(i)標識為i的簇頭與基站之間的距離。每輪在產(chǎn)生完第一層簇頭且簇頭能量高于某一個值Eth(若節(jié)點低于Eth就認為節(jié)點失效)時，各簇頭比較Tch值，找出其中Tch最大值為第二層簇頭。因此，第二層簇頭既有較高的能量，又距基站較近，這樣既能減少轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)時所消耗的能量，又能保證節(jié)點能量不會很快耗盡，而影響數(shù)據(jù)的采集。

　　2.2 簇內(nèi)節(jié)點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)

　　每輪第一層簇頭選出來后，節(jié)點依據(jù)收到廣播信號的強度選擇要加入的簇，此時簇內(nèi)通信采用自由空間模型。與第一層簇內(nèi)節(jié)點數(shù)據(jù)通信不同，由于第二層簇內(nèi)節(jié)點距離簇頭較遠，有些可能遠遠超過了d0值，而數(shù)據(jù)通信采用的自由空間模型不一定正確，另外，直接與簇頭通信的能量消耗較大。因此，假設遠離簇頭的節(jié)點可與臨近的、能量高于自己的節(jié)點通信，且數(shù)據(jù)經(jīng)過多路轉(zhuǎn)發(fā)直至簇頭，滿足上述假設條件如式(4)所示：

　　由于每一輪每個簇頭在簇中的位置以及簇內(nèi)節(jié)點的個數(shù)會發(fā)生動態(tài)變化，為便于分析式(4)的最佳臨近節(jié)點，在圖1中列出了某種狀態(tài)下4種典型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方式。

　　圖1(a)出現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集的前期階段，由于節(jié)點能量充足，靠近基站的節(jié)點采用直接傳輸方式，而遠離基站的節(jié)點通過式(4)選擇下一跳節(jié)點進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；經(jīng)過多輪數(shù)據(jù)采集之后，靠近基站的節(jié)點因過多參與數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)能量迅速降低，依據(jù)式(4)出現(xiàn)了圖1(b)或圖1(c)；在數(shù)據(jù)收集的后續(xù)階段，由于靠近基站的節(jié)點整體能量下降，它們分別采用單跳的方式直接與基站通信，同時依據(jù)式(4)出現(xiàn)了圖1(d)。整個數(shù)據(jù)采集階段遠離基站的節(jié)點都是通過多跳的方式與臨近節(jié)點通信，說明通過多跳的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能耗要小于直接發(fā)送到簇首，同時轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的節(jié)點能量較高，保證了轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)時有足夠的能量，均衡了網(wǎng)絡的能量。

　　2.3 穩(wěn)定數(shù)據(jù)傳輸

　　在穩(wěn)定數(shù)據(jù)傳輸階段，普通節(jié)點與第一層簇頭通信方式和LEACH相同，但是數(shù)據(jù)的采集、融合工作完成之后不是將數(shù)據(jù)包直接發(fā)送到基站，而是在給定的時隙內(nèi)發(fā)送給第一層各自的簇頭。第二層的節(jié)點依據(jù)能量和距離選出下一跳節(jié)點進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，直至第二層的簇頭或直接與基站通信，第二層簇頭節(jié)點經(jīng)過二次數(shù)據(jù)融合后，發(fā)送數(shù)據(jù)至基站。

　　3 算法分析和仿真結(jié)果

　　利用Matlab工具對LEACH，EBAC和CAED算法進行仿真比較，各項參數(shù)設置如下：假設無線傳感器網(wǎng)絡由300個相同的節(jié)點組成，隨機拋撒在200 m×200 m的區(qū)域內(nèi)，遠程基站的坐標是(x==100 m，y=350 m)。每個節(jié)點的初始能量為E0=1 J，發(fā)送和接收電路的損耗為ETX=ERX=50 nJ／b，數(shù)據(jù)融合消耗為EDA=5 nJ／b，εfs=10 pJ／(b?m-2)時dd0。其中，d0為常數(shù)，數(shù)據(jù)包長度為4 200 b，廣播包長度為60 b，簇頭個數(shù)kopt=5。節(jié)點能量低于Eth=0.000 1 J時，認為其死亡，假設數(shù)據(jù)融合率為100%，且在轉(zhuǎn)發(fā)過程中無數(shù)據(jù)包丟失。沒有誤碼率。