ECM和TDR均需在系統(tǒng)停止工作情況下檢測，難以做到實時監(jiān)測。文獻(xiàn)在不同故障狀態(tài)下提取多種特征參數(shù)，在PSIM仿真環(huán)境下，利用事件相關(guān)度數(shù)學(xué)模型對陣列進(jìn)行故障診斷，該方法需采集多種故障狀態(tài)及不同環(huán)境下光伏電池陣列的輸出特性；文獻(xiàn)利用衛(wèi)星觀測光伏陣列所在地區(qū)的天氣情況，將模型預(yù)測得到的光伏陣列所能發(fā)出的功率與檢測得到的實際功率進(jìn)行比較，來判斷陣列是否存在故障，該方法雖能判斷陣列是否故障，但不能對故障點定位；文獻(xiàn)由統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過智能學(xué)習(xí)方法診斷出故障點，需要集合整個陣列各故障點下的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如光照強(qiáng)度、溫度以及輸出功率等；文獻(xiàn)以電流檢測為手段，通過設(shè)計復(fù)雜的陣列結(jié)構(gòu)連接方式實現(xiàn)故障電池板定位，該方法需要的電流傳感器較多且該陣列結(jié)構(gòu)形式在工程上難以應(yīng)用；文獻(xiàn)采用實時監(jiān)測外部環(huán)境的方法，通過模型計算出陣列的應(yīng)輸出功率，并將其與實際輸出功率比較，從而判斷陣列是否故障，這種方法難以實現(xiàn)故障點的精確定位；文獻(xiàn)采用功率單元補償?shù)姆椒ǎ串?dāng)光伏電池板因故障不能發(fā)出功率時，用功率單元彌補損失的功率。但這里僅考慮了電池板串聯(lián)情況，實際中光伏陣列是串并聯(lián)結(jié)合的，因此該方法具有一定的局限性；文獻(xiàn)通過改變陣列結(jié)構(gòu)來減小陰影對陣列輸出特性影響，該方法在使用過程中需加入大量的開關(guān)，因而在規(guī)模光伏陣列中難以推廣；文獻(xiàn)利用3層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法實現(xiàn)故障點定位，但該方法需要陣列大量的工作數(shù)據(jù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供訓(xùn)練且主要針對電池板短路故障。文獻(xiàn)針對光伏組串結(jié)構(gòu)，提出通過擾動工作電流來檢測各電池板工作電壓的方法，從而實現(xiàn)單支路光伏故障診斷。文獻(xiàn)初步研究了小型光伏陣列故障診斷方法及傳感器放置策略。表2分別給出上述方法在不間斷運行、故障診斷和工程適用性這3方面的不足，其中紅外檢測法、ECM，TDR、智能算法、功率對比法均存在難以克服的困難，基于電特性檢測方法研究則較少，若能突破診斷方法及傳感器數(shù)量這兩個技術(shù)瓶頸則可兼具三方面潛力。

4 基于電特性檢測方法亟需解決的問題
從上述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀看基于電特性檢測方法呈現(xiàn)如下不足：未將故障點定位、陣列不間斷運行、實際工程應(yīng)用性以及診斷系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性有機(jī)結(jié)合；最具應(yīng)用潛力的電特性方法方面，在故障診斷方法及減少傳感器數(shù)量兩個技術(shù)瓶頸問題上未有突破。針對基于電特性檢測規(guī)模光伏陣列故障診斷方法這一研究課題，尚未在原理上找到有效解決方案，仍存在亟需解決的科學(xué)問題，具體歸納為如下兩點：①電特性檢測原理，如何利用光伏陣列的內(nèi)在規(guī)律，從電特性角度，以電壓電流為檢測量分區(qū)間檢測，實現(xiàn)光伏陣列不間斷運行故障診斷及故障點定位；②減少傳感器數(shù)量，在實現(xiàn)故障點定位的前提下，如何利用最少的傳感器實現(xiàn)無冗余信息的傳感器配置，從而滿足低成本、高可靠性要求，加快工業(yè)應(yīng)用進(jìn)程。