車輛牌照識別系統(tǒng)的研究
英飛凌汽車電子生態(tài)圈
1．3 灰度圖像的增強(qiáng)
灰度拉伸的主要方法就是對圖像在某一灰度變換區(qū)間內(nèi)的象素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行線性變換，以達(dá)到突出某一灰度區(qū)間圖像，增強(qiáng)對比度的目的。一般的灰度變化方程為：D=AX+B，其中D為灰度變換后灰度矩陣，X為變換前灰度矩陣，A，B為變換方程系數(shù)。本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/197313.htm
和類內(nèi)方差；
(5)k=k+1，循環(huán)(3)～(5)步，直到k>max；
(6)找出最大的值，得到相應(yīng)的閾值k；
采用本算法可以根據(jù)全局灰度圖像進(jìn)行動態(tài)的二值化，二值化后的圖像如圖5所示，車牌照區(qū)域被很好地突出出來，其他干擾信息被很好地抑制。
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