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          中德工業(yè)差距竟然這么大!

          作者: 時間:2016-01-25 來源:世界環(huán)球商會 收藏
          編者按:未來的智慧工廠高度的數(shù)字化和自動化提升了生產(chǎn)效率,不過,人依然不可或缺。


          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201601/286186.htm


          西門子安貝格工廠工業(yè)4.0


            在生產(chǎn)車間中,時不時會看到工人在走動巡查。這家工廠依然有大約1200名員工,實行三班輪換制,每班大約有300-400名員工。他們會起身查看自己負(fù)責(zé)環(huán)節(jié)的進(jìn)展,比如手工連接上某些原材料以及查看數(shù)據(jù)等。

            由于工廠里的所有設(shè)備都已經(jīng)聯(lián)網(wǎng),可以實時交換數(shù)據(jù),因此員工可以通過移動終端查看重要信息。而1000多臺掃描儀實時記錄所有生產(chǎn)步驟,記錄焊接溫度、貼片數(shù)據(jù)和測試結(jié)果等產(chǎn)品細(xì)節(jié)信息。而人最為重要的作用是提出改進(jìn)意見。現(xiàn)在,員工提出的改進(jìn)意見對年生產(chǎn)力增長的貢獻(xiàn)率達(dá)40%,剩余60%源于基礎(chǔ)設(shè)施投資,包括購置新裝配線和用創(chuàng)新方法改造物流設(shè)備。

            員工提改善意見還有獎金可拿,上個財政年度,公司便發(fā)放了220萬歐元的獎金給予提意見并獲采納的員工。

            廢品率一直在下降,從下圖看出,90/91年,每100萬件產(chǎn)品中有約560件廢品,而到13/14年,每100萬件產(chǎn)品僅有11.5件廢品。

            從Big Data到Smart Data

            EWA每天處理的數(shù)據(jù):

            1995年>5,000

            2000年>50,000

            2014年>50,000,000

            未來工廠的核心便是將變成SmartData,EWA主要透過數(shù)據(jù)挖掘、分析及管理層整合,以及分類主動推送給相關(guān)員工等多種手段,讓人員用好數(shù)據(jù),這也是未來工廠仍要保留人的智慧的另一體現(xiàn)。


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          關(guān)鍵詞: 西門子 BigData

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