如果包含垂直應用領域里但凡運用到AI技術解決方案的創(chuàng)業(yè)公司，則投資額(包括VC投資和企業(yè)戰(zhàn)略投資，不包括孵化器和加速器投資)從6.36億美金增長至10.49億美金，而交易數(shù)量從2016年一季度的134筆下降至二季度的121筆。

　　從融資階段來看，2016年二季度期間，60%的VC投資交易活動發(fā)生在種子/天使輪和A輪，融資處于中間階段(B和C輪)的創(chuàng)業(yè)公司獲得了12%的投資交易。

　　在收購交易方面，2016年內在AI領域也發(fā)生了一些非常高調的收購案，包括6月份公開的推特(Twitter)花費1.5億美金收購MagicPonyTechnology，后者是一家專注視覺處理(visual processing)相關的機器學習(machine learning)算法技術公司。

　　美國AI企業(yè)融資忙，交易筆數(shù)全球第一

　　相比于之前所知的VC投資增長領域，比如數(shù)字健康領域，VC在AI領域的投資力度在2016年一和二季度反而表現(xiàn)得更加強大。究其原因，VC在AI領域相對更多的投資，有可能是看重AI技術所能涉及到的應用場景的廣泛多樣性。由于AI技術的應用不僅有可能創(chuàng)造或提升各類商業(yè)產(chǎn)品服務，還有可能幫助拓展并獲取更多客戶，這些潛力使得各個不同產(chǎn)業(yè)和地區(qū)的投資者都對尋找AI技術應用產(chǎn)生興趣。

　　從投資地區(qū)來看，2016年二季度期間，融資交易量最多的地區(qū)是美國，共發(fā)生47起交易，融資額合計5.245億美金。

　　除美國以外，全球有15個國家和地區(qū)在2016年二季度發(fā)生了AI相關領域創(chuàng)業(yè)公司的股權投融資活動，包括中國(及香港)、印度、瑞典、烏克蘭、法國和加拿大等。

　　其中加拿大、英國、以色列、德國的AI領域投資相對較為活躍，尤其值得注意的幾筆交易是：在加拿大，GEVentures兩次參與了BitStewSystems的C輪融資，該創(chuàng)業(yè)公司主要做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的數(shù)據(jù)分析平臺;在英國倫敦，LererHippeauVentures，BloombergBeta和SalesforceVentures參與了DigitalGenius的種子輪融資，該創(chuàng)業(yè)公司主要為客服領域提供AI解決方案;在以色列，阿里巴巴集團投資了電商搜索發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司Twiggle的A輪融資，而包括KhoslaVentures和MarcBenioff在內的投資機構則支持了醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司ZebraMedicalVision的B輪融資;在德國，NewEnterpriseAssociates參與了Konux的A輪融資，該創(chuàng)業(yè)公司面向產(chǎn)業(yè)界提供基于AI技術的傳感器解決方案。

　　AI無處不在，所以投資也會無處不在

　　在接下來的幾個季度中，VC對AI技術和認知計算的興趣及投資預計將持續(xù)增加，此外對相關技術的興趣也會增加，比如機器人和智能客服。從某種程度上說，想把AI技術從其他解決方案中分離出來是困難的，這種無處不在的廣泛應用性使得AI技術成為VC的一個強大投資對象，盡管目前整體市場仍有不確定性。

　　在未來的一兩年中，我們也有可能看到一些組織和監(jiān)管機構開始更深入地考察運用AI技術支撐的產(chǎn)品服務所帶來的潛在管理問題，因為這關系到把機器學習算法與硬件設備及真實世界里的應用連接起來。

　　附：2011年一季度至2016年二季度(近5年半以來)最活躍的17家AI領域VC：