Intel后PC時(shí)代轉(zhuǎn)型 為何選擇無(wú)人駕駛?
主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手強(qiáng)勢(shì)崛起
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201610/311733.htm一邊是支柱業(yè)務(wù)衰退,一邊是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手頻頻發(fā)力,英特爾的轉(zhuǎn)型,是被迫之舉還是先機(jī)之行?
得益于多年來(lái)在GPU和深度學(xué)習(xí)上的積累, 英特爾最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一英偉達(dá)早在2015年初便開(kāi)始布局無(wú)人駕駛。2016年3月,英偉達(dá)推出了自動(dòng)駕駛汽車(chē)專(zhuān)用的第二代產(chǎn)品——全新Drive PX 2無(wú)人駕駛平臺(tái)并稱(chēng)其為“世界第一臺(tái)車(chē)載人工智能超級(jí)電腦。2016年9月,百度與英偉達(dá)宣布達(dá)成合作 ,聯(lián)手打造一款“從云到車(chē)”的完整自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。資料顯示,英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)獲得超過(guò)50家汽車(chē)制造商的合同。
考慮到雙方在技術(shù)和市場(chǎng)上的重合度,未來(lái)在無(wú)人駕駛或者更加寬泛的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,英特爾和英偉達(dá)之間的競(jìng)爭(zhēng)可能還會(huì)進(jìn)一步加劇。但激光雷達(dá)感知數(shù)據(jù)涉及大量圖像實(shí)時(shí)處理能力的需求,這點(diǎn)需要觀察英特爾的解決方案。
專(zhuān)家激變:傳統(tǒng)車(chē)廠會(huì)變成無(wú)人駕駛時(shí)代的“富士康”嗎?
在本次媒體會(huì)上,英特爾還邀請(qǐng)到了來(lái)自學(xué)術(shù)界和媒體界的專(zhuān)家,以圓桌討論的方式與英特爾相關(guān)負(fù)責(zé)人討論英特爾無(wú)人駕駛的未來(lái)。
討論由新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜主持,英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)、英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉、 清華大學(xué)教授,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任鄧志東、 癮擎?zhèn)鞑タ偨?jīng)理、《中國(guó)汽車(chē)畫(huà)報(bào)》出版人兼主編莊鑒韜參與。
討論內(nèi)容摘錄如下(根據(jù)英特爾提供現(xiàn)場(chǎng)速記整理):
楊靜:現(xiàn)在無(wú)人駕駛這個(gè)領(lǐng)域是不是有一些技術(shù)壁壘需要突破呢?哪些技術(shù)將來(lái)會(huì)在無(wú)人駕駛的發(fā)展當(dāng)中產(chǎn)生革命性的影響?
陳偉:無(wú)人駕駛的實(shí)現(xiàn)不僅僅是技術(shù)問(wèn)題。談到技術(shù),最難的一點(diǎn)不是每個(gè)技術(shù)本身,是它的無(wú)縫整合。我覺(jué)得做互聯(lián)網(wǎng)來(lái)講,在各個(gè)行業(yè)都有一個(gè)公性,技術(shù)會(huì)越來(lái)越多,但是它怎么無(wú)縫地整合在一起是個(gè)問(wèn)題。
宋繼強(qiáng):我還是談人工智能這個(gè)領(lǐng)域?,F(xiàn)在我們講人工智能,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)很大的方案,但是其實(shí)在無(wú)人駕駛里面也不能全部用深度學(xué)習(xí)去搞定,還需要在其他的層面有相應(yīng)的技術(shù)來(lái)配合。
深度學(xué)習(xí)是統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)方法就是從大量的數(shù)據(jù)提取出規(guī)律。我們知道自動(dòng)駕駛這個(gè)事一定要百分之百安全,優(yōu)化不是為了百分之九十去優(yōu)化,我們更多要關(guān)注于邊界的案例。突然有一只貓?zhí)鰜?lái),這種情況管不管?這種邊界情況,反而是無(wú)人駕駛需要更多地考慮的地方,有各種各樣的技術(shù)整合在里面。不僅是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)支持,還要通過(guò)小數(shù)據(jù),通過(guò)已經(jīng)有的別的知識(shí)快速整合出來(lái),把這件事情做好,這需要好好地思考。
鄧志東:無(wú)人駕駛是一個(gè)垂直領(lǐng)域,但是它至少有五個(gè)維度的東西。一個(gè)是深度學(xué)習(xí),第二個(gè)是數(shù)據(jù),也是深度學(xué)習(xí)所需要的,第三個(gè)是計(jì)算,比如硬件或者數(shù)據(jù)中心這兩方面的,而且要求低成本、低功耗。第四個(gè)是通訊,尤其是5G的發(fā)展,對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是很關(guān)鍵的。第五個(gè)我認(rèn)為就是整合。這五個(gè)方面也是下一代信息技術(shù)的全部,一個(gè)垂直領(lǐng)域,或者一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是下一代信息技術(shù)的全部。
楊靜:無(wú)人車(chē)會(huì)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的集大成者。莊總您對(duì)這個(gè)有什么觀點(diǎn)?
莊鑒韜:無(wú)人駕駛這個(gè)話題特別熱,最近經(jīng)常參加這樣的活動(dòng)。我有兩個(gè)問(wèn)題:第一個(gè)問(wèn)題就是說(shuō)會(huì)出現(xiàn)一輛叫英特爾牌的汽車(chē)嗎?或者是怎么看待傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)和芯片公司在產(chǎn)業(yè)上的融合,對(duì)未來(lái)無(wú)人駕駛的推動(dòng)?
宋繼強(qiáng):這個(gè)話題我沒(méi)有明確的答案可以回答,但是我們剛才講英特爾在這個(gè)領(lǐng)域其實(shí)是在做整個(gè)生態(tài)的事情,我們提供的是計(jì)算和計(jì)算上面的一些主要功能,比如我們要把深度學(xué)習(xí)做好,把高計(jì)算量整合,跟其他產(chǎn)業(yè)伙伴的合作。比如跟寶馬的合作,把科技產(chǎn)業(yè)的人和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的人、做算法的人整合在一起做事。英特爾的汽車(chē)會(huì)不會(huì)推出?這個(gè)問(wèn)題問(wèn)我不太合適。
陳偉:物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品事業(yè)部有一個(gè)分支是做汽車(chē),至少今天我們是跟二十幾家的全球各大汽車(chē)廠商有密切地合作,我們是通過(guò)IT的技術(shù)。比如今天你買(mǎi)一輛寶馬,你可能不知道里面有英特爾的芯片。
楊靜:以后車(chē)是不是就是一個(gè)計(jì)算機(jī),剛才楊總提到,一輛汽車(chē)就是一個(gè)高性能的計(jì)算機(jī),如果是這樣的話,英特爾也是很重要的,如果每輛車(chē)都能算作一個(gè)計(jì)算機(jī)的話。剛才莊總也提到一個(gè)一體,像寶馬這樣的企業(yè),包括通用,它們也在布局自己的無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)前沿的探索。像谷歌或者英特爾這樣的企業(yè)怎么跟傳統(tǒng)的汽車(chē)企業(yè)一起來(lái)推動(dòng)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不知道各位有什么樣的觀點(diǎn)?咱們從鄧教授開(kāi)始?
鄧志東:我覺(jué)得科學(xué)企業(yè)一定要跟傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合,比如現(xiàn)在谷歌也好、百度也好都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),現(xiàn)在可能都已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題。不能把無(wú)人駕駛汽車(chē)簡(jiǎn)單地看成一個(gè)計(jì)算機(jī),這個(gè)說(shuō)法是有問(wèn)題的,因?yàn)槠?chē)對(duì)于安全性要求是非常高的特殊產(chǎn)品,它的可靠性、安全性都要求很高,產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)許可都不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠解決的問(wèn)題,這是毫無(wú)疑問(wèn)的。所以一定要與汽車(chē)廠結(jié)合。
但是在無(wú)人駕駛這個(gè)產(chǎn)業(yè)里面,總的來(lái)說(shuō)傳統(tǒng)的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)能夠做的事情不多,可能以后隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,最終變成一個(gè)OEM,更多的東西是由科技企業(yè)來(lái)做。
楊靜:莊總?
莊鑒韜:我的觀點(diǎn)跟鄧教授有點(diǎn)不一樣。因?yàn)閯偛抨惪傄蔡岬搅硕说蕉说娜诤希鋵?shí)汽車(chē)就是設(shè)備端,英特爾就是云端,兩邊還是一個(gè)結(jié)合的問(wèn)題。但是如果說(shuō)最終到車(chē)輛的運(yùn)用上,我個(gè)人還是比較傾向于應(yīng)該以汽車(chē)傳統(tǒng)行業(yè)為主。
楊靜:以汽車(chē)產(chǎn)業(yè)為主。
莊鑒韜:設(shè)備還是不一樣的,你可以想象手機(jī)和汽車(chē)的對(duì)比,簡(jiǎn)單地講,手機(jī)的安全性跟汽車(chē)的安全性是不一樣的,汽車(chē)有一個(gè)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)捏w系。
汽車(chē)行業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑,還是應(yīng)該更多地引入英特爾這樣的企業(yè)來(lái)進(jìn)行合作,因?yàn)槠?chē)行業(yè)本身要完成一個(gè)從產(chǎn)品用戶端向整體服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型的情況。打一個(gè)比方,現(xiàn)在滴滴,大的汽車(chē)廠商他們就可以做?,F(xiàn)在很多廠家,包括福特也在提,要向出行服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)化,我覺(jué)得這應(yīng)該是未來(lái)的一個(gè)方向。我們更多從這個(gè)角度來(lái)理解汽車(chē)行業(yè)和科技企業(yè)的融合。
楊靜:剛才鄧教授說(shuō)汽車(chē)行業(yè)要成為富士康,您也不同意這個(gè)觀點(diǎn)?
莊鑒韜:我完全不同意。
楊靜:陳總。
陳偉:我覺(jué)得下一步更重要的是,車(chē)子一旦自動(dòng)駕駛,它會(huì)不會(huì)有顛覆性的商業(yè)模式產(chǎn)生。 我覺(jué)得也不應(yīng)該排除要去挖掘新的合作伙伴,因?yàn)闊o(wú)人駕駛不可能沒(méi)有一個(gè)很好的商業(yè)模式來(lái)支持。
楊靜:宋院長(zhǎng)呢?
宋繼強(qiáng):我覺(jué)得還是值得商榷的。實(shí)際上來(lái)講,車(chē)還是不一樣的,有這么多的品牌,所有的品牌都有自己的受眾,這么多年來(lái),這些廠商分別占據(jù)了自己的客戶,包括市場(chǎng)的準(zhǔn)入門(mén)坎,這不是一天可以形成的,要想把它變成富士康,傳統(tǒng)企業(yè)肯定有很強(qiáng)的抵抗感,它不愿意跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作。
這也同時(shí)拋出第二個(gè)問(wèn)題,它們有很強(qiáng)的市場(chǎng)存在感,同時(shí)它們?cè)诜煞ㄒ?guī)上面,包括基礎(chǔ)設(shè)施方面有優(yōu)勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)廠商,就像科技廠商應(yīng)該要先去借用他們的優(yōu)勢(shì),把行業(yè)的法律法規(guī)建立起來(lái)。它們可能是對(duì)新模式的理解,或者是如何構(gòu)造無(wú)人駕駛的新的商業(yè)模式,這是科技廠商能夠帶來(lái)的。這個(gè)時(shí)候應(yīng)該還是大家一起把這個(gè)生態(tài)建好。
評(píng)論