不過將FPGA用于深度學(xué)習(xí)，也存在一些不足。如果說性能功耗比是FPGA占優(yōu)的一方面，那么性價比就是FPGA的劣勢，F(xiàn)PGA可以通過編程靈活改變自己的內(nèi)部邏輯的同時，也必然意味著計算資源的大量浪費(fèi)。事實(shí)上如果專門開發(fā)一款和寫入FPGA的電路相同的芯片，同產(chǎn)量理論成本只有FPGA的幾分之一。也就是說保守估計，相同的性能FPGA的成本要高幾倍。事實(shí)上，目前FPGA只用于小規(guī)模產(chǎn)品或測試性質(zhì)的驗(yàn)證中以規(guī)避流片的風(fēng)險。隨著芯片復(fù)雜程度的提高，芯片面積的增大這個問題還會越來越突出。這也是FPGA誕生那么多年來一直“養(yǎng)在深閨人未識”的重要原因。

　　FPGA是否能從此走向“深度學(xué)習(xí)”也是未知數(shù)——人的大腦是串行為主的思維模式，而且人類大腦的開發(fā)是相對有限的，有很大的開發(fā)潛力，而FPGA是并行化很高的元件，而且硬件資源是有限的。另外，培養(yǎng)一個FPGA編程工程師比培養(yǎng)一個編寫應(yīng)用軟件的工程師難度大多了，如果采用FPGA自己編寫自己的軟件的話，實(shí)在過于富有想象力——人不善于解決的問題就交給電腦去解決，這非常符合人類邏輯，但是未必符合機(jī)器的規(guī)律。AMD一位工程師曾經(jīng)提到過即使是最先進(jìn)的自動設(shè)計軟件進(jìn)行電路設(shè)計也總是比人手工設(shè)計的芯片面積大20%，同時還慢20%.。..。.

　　即便存在一些不足，CPU+FPGA依舊有應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)的潛力，如果CPU+FPGA異構(gòu)計算技術(shù)如果在機(jī)器學(xué)習(xí)上成為主流，那么FPGA的市場規(guī)模將會進(jìn)一步擴(kuò)大。

　　或許，只是單純看好FPGA

　　其實(shí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域僅僅是FPGA可能的潛在市場之一，F(xiàn)PGA的潛在市場絕不限于深度學(xué)習(xí)。

　　在隨著CPU、GPU、DSP等計算單元被集成到SOC中，嵌入式FPGA現(xiàn)在已經(jīng)開始被集成到一些高容量的SOC芯片中。

　　隨著無人駕駛的興起，一些MCU也開始嘗試集成嵌入式FPGA，這樣就可以實(shí)現(xiàn)MCU主管駕駛計算，而嵌入式FPGA則可以同時執(zhí)行視頻計算。

　　更為大膽的設(shè)想是，F(xiàn)PGA也能變成一個IP被授權(quán)，并依靠類似于ARM授權(quán)處理器核的思路降低成本。

　　5G通信的興起也給FPGA——在5G通信時代，通信基站其實(shí)就是一個小相控陣，這就必須采用FPGA進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

　　在服務(wù)器上，F(xiàn)PGA也有一展拳腳的機(jī)會，Intel收購阿爾特拉后，也有在服務(wù)器芯片中將自家的CPU和FPGA結(jié)合的舉動——從IDF展會中展出的集成了FPGA芯片的至強(qiáng)E5 2600 v4處理器來看，至強(qiáng)CPU在FPGA的幫助下每瓦性能提升了70%。有觀點(diǎn)認(rèn)為，到2020年，所有主要云計算公司里1/3的服務(wù)器都將使用FPGA。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域FPGA被用于聲波檢測儀、CT掃描儀、核磁共振、x射線等設(shè)備?？梢哉f，在消費(fèi)品電子、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、服務(wù)器等方面，F(xiàn)PGA會扮演越來越重要的角色。

　　從這些角度上講，Canyon Bridge因?yàn)榭春肍PGA的市場前景而收購萊迪思也是說的通的——

　　由于收購FPGA龍頭老大賽靈思顯然是不現(xiàn)實(shí)的，而行業(yè)排名第二的阿爾特拉已經(jīng)被Intel以167億美元捷足先登，因此就退而求其次收購萊迪思了，而這也已經(jīng)很不容易了。

　　因此，本次Canyon Bridge收購萊迪思，也可以看作資本對FPGA市場的看好，如同Intel耗資167億美元巨款收購阿爾特拉，美高森美收購Actel的延續(xù)。