三、為消費者而設計

　　大規(guī)模的數(shù)字技術將驅動下一輪工業(yè)革命的發(fā)展，我們很容易會忽視它將如何影響人際關系。這場革命的新基礎框架是一張將人互聯(lián)的網(wǎng)絡：尤其是生產商和消費者，他們的關系比以前更緊密。作為新平臺的設計者，或者說是參與其中的商業(yè)領袖，將面臨一個前所未有的機遇，搭建一個客戶中心制企業(yè)，生產出客戶真正需要的產品并永續(xù)經(jīng)營。

　　對于很多大型企業(yè)而言，這是一個好的變化。服裝公司可以通過建立零售店和工廠之間的對接，迅速將顧客喜好轉化為新的服裝設計。事實上，Inditex (Zara) 、H&M等公司已經(jīng)在這么做了。與此同時，銀行、電力和電信運營商也在利用類似的手法清理用戶界面，提供新型服務，更快、更友好、更靈活有效的解決客戶問題。

　　真正的全渠道顧客體驗是把每個觸點都連接起來：所有面對面的接觸、每個零售環(huán)境、每一次的線上行為、任何通過智能手機而連接起來的事物，以及你和客戶之間的所有其他紐帶。在企業(yè)的新基礎框架里，有更多的觸點需要應對。客戶生活在一個互動的世界里，他們的行為聚合成企業(yè)可以參考的數(shù)據(jù)，并以此來做出商業(yè)決策。反過來，對客戶來說，企業(yè)的行為也會比以前更加透明。

　　想象一下，你跟互聯(lián)網(wǎng)說你要買個襯衫，然后就可以從網(wǎng)上的虛擬商店挑選，然后購買線下產品，不用排隊，付款也超容易，店家甚至可以根據(jù)你的歷史偏好提供商品建議。當然，這種商業(yè)模式將要求更高的產品設計水準以及自動化的生產方式，公司也需要挖IT專業(yè)人士來幫忙轉型。

　　四、提升技術敏銳度

　　無論處于什么行業(yè)，企業(yè)都生活在一個可編程的世界中，而軟件將成為競爭力的關鍵因素。即使是身處硅谷的企業(yè)，在未來幾年也需要提升技術敏銳度。這不僅僅是雇傭軟件人才這么簡單，而是需要提升企業(yè)每位員工的技能;不僅是使用數(shù)字工具，還應包括對技術模式的深入見解。例如，如何創(chuàng)建可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的業(yè)務足跡，或是如何積累有助于促進機器學習的數(shù)據(jù)類型。

　　即便是硅谷公司，也不得不對技術迭代保持敏感，不單單要看員工的專業(yè)技能，還要看學習能力，他們不僅需要學會利用數(shù)字工具，還要具備洞察技術迭代的能力，比如基于機器學習算法的大數(shù)據(jù)分析能力，并將其應用于商業(yè)決策、工程手段等，幫助節(jié)約成本，提高效率，建立智能化程序和全球性戰(zhàn)略。

　　隨著企業(yè)員工越來越適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，他們將創(chuàng)造出一種創(chuàng)新的合作文化，還將對新世界的風險形成更好的理解，比如與事故、侵犯隱私和網(wǎng)絡攻擊相關的風險。這種深刻見解對于企業(yè)乃至所處的平臺而言都將是非常寶貴的。

　　五、快速且開放地創(chuàng)新

　　創(chuàng)新與領導力將在下一輪的工業(yè)革命中攜手并進。許多企業(yè)將尋求顛覆性創(chuàng)新，但是一系列漸進型創(chuàng)新卻能創(chuàng)造更多收益，漸進型創(chuàng)新更容易實現(xiàn)，更重要的是，更容易接受市場的檢驗。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工具，企業(yè)可以先少量生產并推進新產品，如果獲得了市場接受再大批量生產。從2000年的音樂播放器iPod到2007年改變世界的智能手機就是這個發(fā)展路徑。

　　當企業(yè)能夠以開放合作的心態(tài)與外部合作時，快速創(chuàng)新更加有效。廣泛招募參與者，包括那些與企業(yè)平臺有關聯(lián)的組織。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的大部分技術不僅是跨職能的，而且是跨行業(yè)的。當整個價值鏈和客戶生態(tài)系統(tǒng)能夠被集成和轉化，創(chuàng)新將有跡可循。

　　以西門子為例：2016年10月1日公司創(chuàng)立next47，該獨立業(yè)務部門獲得10億歐元的資金，將整合西門子目前所有的新創(chuàng)企業(yè)項目，來幫助構建新的“創(chuàng)企饑餓時代”。Next47主要覆蓋人工智能、自動化機器人、智能電網(wǎng)、移動電子、區(qū)塊鏈等。

　　六、從數(shù)據(jù)獲得更多信息

　　從客戶、設備和工作流程中匯聚的實時數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，這將給企業(yè)提供新的洞察。收集和分析數(shù)據(jù)很重要，但這僅僅是個開始，關鍵在于運用分析結果發(fā)現(xiàn)重要模式并獲得幫助企業(yè)進行正確決策的洞察。

　　例如，在過去，施工現(xiàn)場進度和成本的準確信息很難獲知。現(xiàn)在，建筑公司或投資人可以利用無人機搜集攝影圖像，將圖像與原始工程圖進行比較，核對承包商報告，就連工地上一厘米的差距都能發(fā)現(xiàn)。農業(yè)無人機也可以利用氣象傳感來幫助調整種植、施肥、收割過程。通用電氣首席熟資管Bill Ruh認為，基于數(shù)字的機車改良，可以幫助減少2億美元的鐵路建設成本。此外，軍事航天領域，制造商也可以利用飛機反饋的數(shù)據(jù)創(chuàng)建經(jīng)驗模擬軟件進行飛行員培訓，減少機身磨損，大大降低了軍事訓練的財力、物力、人力成本。

　　當然，在所有的行業(yè)，企業(yè)現(xiàn)在可以開發(fā)高度符合客戶需求的定制化的生產，同時客戶可以實時獲取設計、供應和需求系統(tǒng)的信息。生產方的生產系統(tǒng)和客戶方的訂貨和需求計劃系統(tǒng)之間的直接反饋和交互，減少了訂貨到交貨的時間，也改進了產能利用率規(guī)劃。充分利用數(shù)據(jù)分析，發(fā)揮業(yè)務決策制定的能動性，利用數(shù)據(jù)共享等方式豐富數(shù)據(jù)源，保持警覺，即時調整分析方法，將不斷促進公司成長。