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          醫(yī)療人工智能落地成現(xiàn)實(shí) 如何保證數(shù)據(jù)精準(zhǔn)是關(guān)鍵

          作者: 時(shí)間:2018-03-25 來(lái)源:OFweek人工智能網(wǎng) 收藏
          編者按:現(xiàn)階段讓人工智能在醫(yī)療的過(guò)程中提高數(shù)據(jù)的分析利用效率,給醫(yī)生的分析判斷提供參考就是最大的貢獻(xiàn),其它的可以在實(shí)踐中慢慢進(jìn)步。

            回歸數(shù)據(jù)價(jià)值是關(guān)鍵

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201803/377334.htm

            對(duì)于AI醫(yī)療公司來(lái)說(shuō),單一的算法開(kāi)發(fā)如今似乎很難支撐起一家公司數(shù)據(jù)的價(jià)值重新回歸。

            “實(shí)際上,是一種知識(shí)的表達(dá)?!睏罴劦?,其實(shí)是一個(gè)交叉學(xué)科,既是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,又涉及心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等。如果研究機(jī)構(gòu)或公司只是單純研究算法,那么很難實(shí)際應(yīng)用。不同來(lái)源的數(shù)據(jù)與算法結(jié)合,才是的根基。

            自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、虛擬助理等,都是AI的具體研究領(lǐng)域。在醫(yī)療方面,圖像分析的應(yīng)用也比較廣泛。

            楊吉江認(rèn)為,從發(fā)展階段上看,人工智能從早期推理到后面的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)是最主要的。例如,有AI+醫(yī)療影像的公司與業(yè)內(nèi)專(zhuān)家探討,開(kāi)始回歸數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理上花費(fèi)很大的力氣,而不是“虛幻的”去做診斷。


          醫(yī)療人工智能落地成現(xiàn)實(shí)  如何保證數(shù)據(jù)精準(zhǔn)是關(guān)鍵


            對(duì)AI醫(yī)療來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。AI在小樣本集上做的診斷或推定,被認(rèn)為是不可持久的模式,因?yàn)橐坏┰贁U(kuò)大一點(diǎn)范圍,換一個(gè)病種、換一個(gè)地方,結(jié)果可能就出現(xiàn)偏差,正確率下降。

            “為什么人工智能突然爆發(fā)?實(shí)際上這跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展也有一定關(guān)系。我們現(xiàn)在手上都有很多數(shù)據(jù),但如果不去有效地利用,就不具有價(jià)值?!睏罴f(shuō)。

            楊吉江有過(guò)400萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)清洗完后,剩下20多萬(wàn)個(gè)的經(jīng)歷;從某醫(yī)院拿到的200萬(wàn)個(gè)眼科數(shù)據(jù),清洗過(guò)后也差不多只剩下20萬(wàn)個(gè)。作為AI醫(yī)療的基本素材,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量非常重要。但“干凈”的數(shù)據(jù)并不容易獲得,需要很大的工作量。

            即便數(shù)據(jù)量足夠大,在面對(duì)每個(gè)個(gè)體的差異時(shí),AI醫(yī)療依然沒(méi)法保證100%的準(zhǔn)確率,一旦出現(xiàn)問(wèn)題就是誤診、漏診。因此,多位與會(huì)人員亦表達(dá)了類(lèi)似的觀點(diǎn),即人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的角色目前仍是輔助。

            針對(duì)臨床決策的輔助系統(tǒng),融合大量醫(yī)學(xué)指南與醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)智慧,針對(duì)治療目標(biāo)及治療的實(shí)時(shí)效果進(jìn)行決策建議,大大提升科室的綜合決策診斷水平。

            邁瑞發(fā)現(xiàn),作為光信號(hào)的血氧參數(shù)以及電信號(hào)的心電參數(shù)間,其實(shí)有著緊密的聯(lián)系。把兩個(gè)數(shù)據(jù)“擰在一起”,在多參數(shù)聯(lián)合分析作用下,對(duì)心率、脈搏監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性大大提升,并極大地增強(qiáng)了報(bào)警的準(zhǔn)確性。這樣“智能報(bào)警”的結(jié)果,則是讓致命性心律失常誤報(bào)次數(shù)大幅下降65%,其他心律失常誤報(bào)次數(shù)下降50%。同時(shí),對(duì)于心率準(zhǔn)確性提升30%,脈率準(zhǔn)確性提升30%。

            點(diǎn)評(píng):但截至目前,沒(méi)有人能保證人工智能能達(dá)到100%的準(zhǔn)確率,但是有哪個(gè)醫(yī)生能保證自己能達(dá)到100%的準(zhǔn)確率嗎?如果人不能達(dá)到,就要求AI一定達(dá)到,是不是對(duì)人工智能太過(guò)苛求?現(xiàn)階段讓人工智能在醫(yī)療的過(guò)程中提高數(shù)據(jù)的分析利用效率,給醫(yī)生的分析判斷提供參考就是最大的貢獻(xiàn)。其它的可以在實(shí)踐中慢慢進(jìn)步


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          關(guān)鍵詞: 人工智能

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