ZLG深度解析人臉識(shí)別核心技術(shù)
而人臉比對(duì)則是對(duì)256個(gè)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)之間進(jìn)行距離運(yùn)算。計(jì)算方式常用的有兩種,一種是歐式距離,一種是余弦距離。x,y向量歐式距離定義如下:
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x,y向量之間余弦距離定義如下:
余弦距離或歐式距離越大,則兩個(gè)特征值相似度越低,屬于同一個(gè)人的可能性越小。如下圖,他們的臉部差異值為0.4296 大于上文所說(shuō)的該模型最佳閾值0.36,此時(shí)判斷兩人為不同的人,可見結(jié)果是正確的。
把歸一化為-1到1的圖像數(shù)據(jù)、特征點(diǎn)提取模型的參數(shù)還有人臉數(shù)據(jù)庫(kù)輸入到人臉比對(duì)的函數(shù)接口face_recgnition,即可得人臉認(rèn)證結(jié)果。程序接口的簡(jiǎn)單調(diào)用方式如下所示:
人臉比對(duì)算法的準(zhǔn)確率方面是以查準(zhǔn)率為保證的,AUC (Area under curve)=0.998,ROC曲線圖如下所示:
我們?cè)O(shè)計(jì)的比對(duì)模型主要特點(diǎn)是模型參數(shù)少、計(jì)算量少并能保證高的準(zhǔn)確率,一定程度上適合在嵌入端進(jìn)行布置。對(duì)比其他人臉比對(duì)模型差異如下表格所示:
?far@1e-3表示將反例判定為正例的概率控制在千分之一以下時(shí),模型仍能保持的準(zhǔn)確率;
?dlib在實(shí)際測(cè)試中,存在detector檢測(cè)不出人臉的情況,導(dǎo)致最終效果與官網(wǎng)上有一定差異;
?resnet-18為pytorch的playground標(biāo)準(zhǔn)模型;
?lfw/agedb_30/cfp_ff為標(biāo)準(zhǔn)人臉比對(duì)測(cè)試庫(kù),測(cè)試過(guò)程中圖片已經(jīng)過(guò)人臉居中處理。
評(píng)論