2019年將是各個組織機構基于自身數據構建專門人工智能系統(tǒng)的一年?？紤]到各個組織機構擁有的專有數據量有限，其將會意識到他們需要工具來輕松在內部創(chuàng)建高質量的人工智能數據。

　　當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。

　　人工智能將使得更大規(guī)模的過程發(fā)現成為可能。過程發(fā)現就像嵌入到應用程序中的傳感器，能夠學習所有的用戶歷程，并使用人工智能預測與系統(tǒng)交互的最佳路徑。就像你在開車時使用GPS應用來規(guī)劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會引導每個員工如何才能最好地使用系統(tǒng)，根據個人需求提供一系列的可能性。

　　由于云計算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業(yè)帶來更有意義的價值提供有意義的價值，人工智能將會讓工作更有效更高效，同時發(fā)現更多新的機遇和新的工作方式。

　　無人駕駛的成熟度進一步提高

　　到2019年預計人工智能圖像識別技術將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動化。人工智能也將成為日常購物體驗的一部分，因為現有的商店將在供應鏈流程等多方面自動化，提供無縫結賬并提升客戶參與度。

　　機器人技術和人工智能在檢測電力線路、鐵路軌道等關鍵基礎設施方面的應用越來越多。這兩種技術的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術實現突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產和設備檢測領域。

　　消費者對無人駕駛的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機器人和自動駕駛汽車混淆在一起，而是將其與幫助完成日?，嵤碌纳a力工具和預測工具聯系在一起。