相比巨頭，這些企業(yè)具有更強的專注性，在諸如機器翻譯、人臉識別此類專項領域中有著自己的技術領先優(yōu)勢;還可以集中精力和資源將同源的技術打造出無數版本，去適配復雜的現(xiàn)實場景。如此以來，獨角獸們可以更多獨有的細節(jié)反饋，打造出讓AI裂變的實用工具。

　　就拿人臉識別一項技術來說，就可以裂變出適應弱光環(huán)境的人臉識別、低計算資源下的人臉識別、動態(tài)視頻中的人臉識別等等無數種細化場景，每一個場景都可以通過技術調整來達成更好的實現(xiàn)效果。

　　例如曠視科技在今年的CES上，就展示了一套車載AI視覺系統(tǒng)，包含人臉識別賬戶切換、人臉解鎖與啟動、駕駛員疲勞檢測、手勢切歌等功能。只有這種極致細節(jié)的技術，才能適配到極致細節(jié)的現(xiàn)實應用場景中去。

　　商湯科技和高通的合作也是如此，在不久前的MWC上高通展示了基于驍龍855的SensePhoto AI視頻虛化、AI超分辨率和 AI雙攝虛化算法，通過算法與芯片的高度契合來提升手機的圖像處理能力。這種針對某一款芯片的定制化調整，也是非獨角獸不能做到的。

　　就拿“智能+”的未來來說，每個場景上都可能擁有不同的技術需求。有的需要通過邊緣計算快速在終端處理任務，有的需要將數據上傳云端進行交叉計算。例如同樣是人臉識別技術，在安防場景中，人臉比對一定要在智能攝像頭終端及時響應;但在AI皮膚檢測場景中，同樣的數據需要上傳到云端進行脫敏后再進行分析。同樣技術在不同場景下與端、管、云等條件的豐富組合，需要有足夠垂直經驗的獨角獸們來一一解決。

　　最后，還有一個重要角色是搭建橋梁的搭橋者。

　　想要讓AI的平臺與技術最終為普通人所用，如同在彼岸徘徊，需要有人搭起一架橋梁連接兩片大陸。而能夠搭起橋梁的，恰恰是獵豹移動這樣的企業(yè)——出身互聯(lián)網時代，已經擁有大量豐富的技術產品化以及產品落地經驗，并擅長將沉淀的經驗快速遷移至AI場域。

　　AI的產品化，從基礎上來看仍然需要技術打底。拿獵豹移動來說，它就投資了人工智能公司獵戶星空，后者除了曾經在微軟百萬名人識別競賽中奪得冠軍證實自己的技術實力以外，更多的是以互聯(lián)網思維將散落的技術由點及面連接起來，構建出更快速推進產品研發(fā)和落地的AI力場。經過近三年的高速發(fā)展，獵戶星空搭建了行業(yè)唯一的全鏈條AI技術，集合了大腦一樣的芯片+算法、眼睛一樣的全感知視覺識別、負責聽覺的麥克風陣列和負責交流的語音合成技術，而落到產品上時，七軸機械臂和室內導航平臺又構成了全鏈條AI的手和腿，“四肢五感”俱全，才有了應對復雜應用場景的能力和資本。

　　除去獵戶星空的技術和產品能力，獵豹移動也長時間在移動互聯(lián)網市場中航行，有著“產品為先”的經驗積淀，這些經驗遷移到人工智能領域，可以將具有“四肢五感”的AI技術和產品，落地到實際場景應用中，通過搭建有效的智能解決方案，讓“真有用”的機器人普及到多個行業(yè)。于是我們才能看到旗下一批已經進入應用場景的機器人家族。

　　例如早在石景山政務服務中心、北京鳥巢3D美術館、八達嶺長城、海南冬交會、山西地質博物館進行服務的智能服務機器人“豹小秘”，作為服務型機器人，豹小秘一方面需要在前線與個人用戶直面溝通，沒有任何緩沖地帶，對于用戶行為習慣一點點的體驗不到位都有可能招致差評;另一方面服務型機器人本就面臨著種類繁多的復雜工作，需要擁有更全面能力。

　　而這些能力建立在人機交互產品經驗和復合技術能力上，正是結合獵戶星空的全鏈條AI技術，豹小秘將語音喚醒、語音問候、人臉識別、人臉跟隨、自動避障等功能融入產品框架，化作了智能引領、服務接待、講解咨詢等等圍繞用戶需求為核心的功能和服務。

　　在“智能+”的普及過程中，獵豹移動這類企業(yè)將承擔起搭設橋梁的責任，將自身技術實力、技術產品化能力、產品落地經驗相結合，幫助完成AI從實驗室中的代碼走進普通大眾生活的最后一步。

　　時代之差：

　　“智能+”的第一個腳印去向何處?

　　我們可以從這三個剪影中看出，所謂“智能+”，即AI技術在中國深入場景細節(jié)、賦能產業(yè)的整個過程，是由巨頭開放平臺能力，獨角獸組建工具化細節(jié)，最后再由擁有技術實力的產品化企業(yè)打包整合，輸送到人們身邊。

　　對于“智能+”的未來，我們很難從縱向發(fā)展中意識到它將為我們的世界帶來哪些變化。但從橫向的對比中，卻能推測出“智能+”這一步的重要性。

　　更大規(guī)模的技術落地，或許并不意味著技術尖端能力的提升，但一定能帶來技術實踐經驗和配套解決方案的完善。

　　就拿政府報告中提到的“智能+”與制造業(yè)來說，制造業(yè)的智能升級帶來的或許不是某一種底層算法的突破，但一定會因此提升整個產業(yè)的運行效率，會幫助制造業(yè)提升接納新技術的能力，讓中國企業(yè)更早學會處理人力與AI技術之間的協(xié)作關系。

　　這些解決方案和寶貴的經驗是具有通用性的，可以從一個領域推行到另一個領域之中，自動駕駛下的未來出行、AIoT下的工業(yè)4.0、結合AI技術的未來教育……

　　技術升級從不獨行，“智能+”以及未來即將出現(xiàn)5G、量子計算、新材料等技術一樣，應用在產業(yè)之中時，都會歷經艱難的適應期。而“智能+”更高一層的意義，就是去磨礪產業(yè)端，讓他們加快對新技術的學習和適應，好去迎接即將到來的技術劇變時期。相比同行者，如此帶來的是一整個時代的差距。

　　真正拉動時代車輪前行的，恰好不僅僅是技術本身，還有被技術所改變的一切。

　　而“智能+”所印下的腳印，就正在撬動技術以外的一切改變。