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          淺談博弈電路系統(tǒng)設(shè)計

          作者: 時間:2013-01-28 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          機(jī)器博弈是人工智能學(xué)科的一個重要研究方向,被稱為人工智能領(lǐng)域的“果蠅”,是檢驗(yàn)人工智能發(fā)展水平的一個重要方面。國內(nèi)外研究專用博弈集成電路系統(tǒng)的成果還較少,基本上都是采用高性能或多CPU的計算機(jī)來實(shí)現(xiàn),使系統(tǒng)像大型服務(wù)器那樣龐大。因此,本文以牛角棋為載體,進(jìn)行機(jī)器博弈算法硬件實(shí)現(xiàn)技術(shù)的研究,使用片上可編程系統(tǒng)(System on a Programmable Chip,SoPC)開發(fā)了完整的牛角棋的雙人博弈系統(tǒng)。進(jìn)而為開發(fā)體積小、實(shí)時性能高的機(jī)器博弈專用硬件板卡系統(tǒng)進(jìn)行探索。

          1 牛角棋博弈軟件設(shè)計

          1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

          根據(jù)牛角棋博弈系統(tǒng)的功能需求分析,將系統(tǒng)進(jìn)行模塊劃分,系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)如圖1所示。

          1.2 招法生成

          招法生成模塊提供了在局面中選出所有可行招法的功能,從而為正確地展開博弈樹提供了支持。

          1.2.1 牛角棋的數(shù)字化描述

          為了讓計算機(jī)下棋,首先就要將所有的棋局元素,包括棋盤、棋子、棋局、著法、規(guī)則、知識等通過數(shù)字化(編碼)成為數(shù)據(jù)元素,而各種數(shù)據(jù)元素再以特定的關(guān)系構(gòu)成相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲和處理。

          牛角棋的棋盤和棋子編碼如圖2所示。12個棋位編碼為0~11,紅子用0表示,兩黑子分別用1和2表示。這樣初始棋局便可有兩種形式的表示:

          (1)棋位向量(0,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,2);

          (2)棋子向量(11,10,0)。

          1.2.2 招法的形式化描述

          用表示紅藍(lán)3枚棋子在第n步時的棋位,第n步時刻的棋位向量的形式化描述為狀態(tài)Sn:

          式中qn+1為第n+1時刻的招法。

          由于紅子走子方向不受限制,可上可下,可橫走,只能走向空位,不得跳躍。所以紅方棋子可以表述為:

          藍(lán)方的棋子走棋方向受到限制,只能上不能下,可以橫走,只能走向空位,不得跳躍。故藍(lán)方的兩枚棋子可以描述為:

          1.2.3 預(yù)置表招法生成

          預(yù)置表可看作一個可快速檢索到滿足某些簡單條件的、預(yù)先生成的招法列表的知識庫。

          對照圖2棋盤的編碼方式,參照牛角棋的規(guī)則,一種預(yù)置招法表的設(shè)計方案如圖3所示。

          preTable是三維的預(yù)置表,其中的兩個高維度分別代表了2個條件:

          (1)棋子的顏色是什么;

          (2)棋子處在什么位置上。

          在明確上述兩個條件的具體值之后,就可以獲得全部可行著法的列表。由于預(yù)置表是頻繁訪問的數(shù)據(jù),所以,預(yù)置表占用的空間不應(yīng)太大,而且執(zhí)行時應(yīng)以能夠載入內(nèi)存為宜,所以針對具體棋類還須因地制宜地采用一些技巧。

          1.3 搜索控制

          在解決機(jī)器博弈問題中,搜索是機(jī)器博弈的核心,他控制著系統(tǒng)各個模塊的調(diào)用,他效率的高低直接影響搜索的速度,是決定整個博弈系統(tǒng)棋力高低的首要因素。

          首先,他調(diào)用招法生成模塊,對當(dāng)前局面產(chǎn)生所有可能的招法并將產(chǎn)生的招法保存到招法列表中。然后,判斷當(dāng)前局面是否有獲勝方,如果有獲勝方返回當(dāng)前局面的估值;否則再判斷是否是葉子節(jié)點(diǎn),如果是葉子節(jié)點(diǎn),調(diào)用估值模塊對當(dāng)前局面進(jìn)行估值并將其返回;如果不是葉子節(jié)點(diǎn)則按照當(dāng)前招法走一步棋并且調(diào)用自身將剛生成的節(jié)點(diǎn)展開,此過程一直持續(xù)下去直到分出勝負(fù)或者搜索到葉子節(jié)點(diǎn)。接著,按照走法將當(dāng)前局面撤銷,退到?jīng)]有走棋時的局面。然后判斷是否需要剪枝。以上過程反復(fù)執(zhí)行,將龐大的博弈樹一層一層展開以搜索最佳招法,并將其輸出。

          在NiosⅡ系統(tǒng)中,使用遞歸調(diào)用的方式來實(shí)現(xiàn)搜索算法,使用負(fù)極大值算法(Negamax algorithm),并且采用固定深度的深度優(yōu)先搜索,同時配合α-β剪枝技術(shù)來搜索最佳招法。

          1.4 局面評估

          對葉子結(jié)點(diǎn)所對應(yīng)的局面打分是估值函數(shù)的職責(zé),通過對局面的量化值來表示局面的好壞,而博弈樹的其他節(jié)點(diǎn)的值則通過算法從葉子節(jié)點(diǎn)返回得到。函數(shù)的輸入是待評估的函數(shù),輸出是一個數(shù)值。

          博弈樹的葉子結(jié)點(diǎn)是需要調(diào)用估值函數(shù)加以估值的結(jié)點(diǎn)。而博弈樹的中間結(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)的分值,均可利用極大極小原理從葉子節(jié)點(diǎn)的取值倒推出來。除了殘局階段,搜索樹中的大部分葉子結(jié)點(diǎn),都是未分勝負(fù)的結(jié)點(diǎn),需要估值函數(shù)對該局面做出評價,并以數(shù)值的形式反映優(yōu)劣程度。一般地,將所有特征的取值的加權(quán)和作為估值函數(shù)值。局面p的估值函數(shù)V(p),一般形式如下:

          式中:fi表示特征;wi表示權(quán)值。

          需要注意到是,對于負(fù)極大值算法中葉子節(jié)點(diǎn)的估值必須對那一方走棋敏感,評估模塊設(shè)置使能信號,在搜索狀態(tài)機(jī)發(fā)出評估使能信號后,評估模塊立即對當(dāng)前局面進(jìn)行評估并在一定的延時后返回局面的評估值。如果評估使能信號無效,評估模塊的輸出保持在高阻態(tài),不對局面進(jìn)行評估。

          2 牛角棋博弈系統(tǒng)硬件設(shè)計

          本系統(tǒng)的處理器為NiosⅡ嵌入式軟核處理器。NiosⅡ是Altera公司提出的數(shù)字系統(tǒng)SoPC解決方案,使得處理器可配置到可編程邏輯器件之中,因此被稱為軟核處理器。NiosⅡ軟核處理器與常見的微控制器相似,它們都是在一個芯片上包含了處理器、存儲器、以及輸入/輸出電路等功能模塊。相對于微控制器,NiosⅡ軟核處理器最大的特點(diǎn)為它是一種軟核、可配置的系統(tǒng)。軟核表示處理器的目標(biāo)器件只有在下載設(shè)計文件后才具備處理器的功能;可配置意味著處理器系統(tǒng)的組成和性能可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。另外,系統(tǒng)還包含計時模塊和PLL分頻模塊,硬件系統(tǒng)主要包括NiosⅡ快速型內(nèi)核、SDRAM、三態(tài)橋(tristate bridge)cfi控制器、sysid和并行輸入輸出(pio)。對系統(tǒng)的各個模塊添加和配置完成之后,可以使用SoPC Builder自動配置各個模塊的的地址和系統(tǒng)的中斷。

          3 測試結(jié)果

          該設(shè)計采用的開發(fā)板為A1tera公司的DE2 FPGA開發(fā)板,板上的FPGA為CycloneⅡ系列,芯片的型號為EP2C35F672C2。

          SoPC系統(tǒng)配置完成以后,在原理圖中將系統(tǒng)各個模塊的硬件系統(tǒng)進(jìn)行連接,生成硬件系統(tǒng)原理圖。之后,對系統(tǒng)進(jìn)行綜合、時序分析等操作,完成硬件系統(tǒng)的調(diào)試。接著對FPGA的引腳進(jìn)行鎖定,然后將硬件系統(tǒng)全編譯生成FPGA配置文件用于配置FPGA。在使用QuartusⅡ?qū)oPC系統(tǒng)硬件配置到FPGA之后即可在NiosⅡIDE中對系統(tǒng)的軟件進(jìn)行


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