智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其在Blackfin上的應(yīng)用
1. 視頻監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀
視頻監(jiān)控系統(tǒng)從最初的模擬閉路電視監(jiān)控開始,經(jīng)歷了數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,正在向分布式、智能化的方向邁進(jìn)。視頻壓縮技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)字化,節(jié)約了大量的存儲空間。
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和帶寬的增加使得城域網(wǎng)視頻監(jiān)控成為現(xiàn)實(shí)。而經(jīng)過科研人員40多年的不懈努力,計算機(jī)視覺已經(jīng)進(jìn)入突破式發(fā)展階段。得益于計算機(jī)視覺的研究成果,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)開始得到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
從上世紀(jì)90年代中期開始,以卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)和麻省理工學(xué)院(MIT)為代表的,多家美國高校所參與的,由美國國防高級研究項(xiàng)目署設(shè)立的視覺監(jiān)控重大項(xiàng)目VSAM(Visual Surveillance and Monitoring),以及其它科研機(jī)構(gòu)的研究成果,使得智能視覺分析取得了快速發(fā)展。2001年美國“911事件”,以及后來的西班牙馬德里列車連環(huán)爆炸和英國倫敦地鐵大爆炸等恐怖襲擊后,全世界范圍內(nèi)對視頻監(jiān)控系統(tǒng),包括智能視頻分析系統(tǒng)的需求空前高漲。在英國全國范圍內(nèi)已經(jīng)安裝攝像機(jī)420多萬個,平均每14人一個,一個人一天之中可能出現(xiàn)在多達(dá)300個攝像機(jī)前(英國《The Daily Mail》)。國內(nèi),2007年底廣州市安裝完畢25萬個治安攝像機(jī),北京在26.3萬臺攝像機(jī)的基礎(chǔ)上,又在所有重點(diǎn)單位、人員聚集的公共場所、重要的交通樞紐、城市重要基礎(chǔ)設(shè)施及法律法規(guī)規(guī)定的重點(diǎn)區(qū)域安裝公共圖像信息系統(tǒng)并且全部與警方監(jiān)控網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)。上海2010年前將在馬路上安裝20多萬個監(jiān)控攝像機(jī),全面建立“社會防控體系”。海量的監(jiān)控圖像需要視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能地選擇壓縮、存儲和檢索內(nèi)容。
當(dāng)前,除了CMU和MIT,奧地利Graz理工大學(xué)的嵌入式智能攝像機(jī)研究組,IBM的S3(Smart Surveillance System)項(xiàng)目組,Intel的IRISNET(Internet-scale, Resource-intensive Sensor Network Services)項(xiàng)目組等,分別在分布式智能監(jiān)控系統(tǒng)的不同領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。Object Video, Hisign,3VR等公司率先實(shí)現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控的工業(yè)應(yīng)用。在國內(nèi),中科院自動化所,清華大學(xué)電子工程系和自動化系等處于研究的前列。
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