虛擬化為大家所熟知已經(jīng)很長時間了。一些嘗試過虛擬化的前輩回想起那個時代都會提到內(nèi)存，那時內(nèi)存的價格仍然非常昂貴。還有人還會追溯的更加久遠，會回想起研發(fā)虛擬化時所涉及到的CP/M操作系統(tǒng)和早期的英特爾個人計算機體系架構。

如今這些都不再重要。重要的是想法--除非你的應用軟件，數(shù)據(jù)流和與其相關的處理任務從專用硬件設備和基礎操作環(huán)境中刪除，否則你就需要云計算。你無法得到它號稱的有效性，無法得到與其相關的靈活性，也無法得到與其相關的性能。

除非你作為一名云用戶能意識到云的無限可能性(至少要比你曾經(jīng)需要的任何技術都更具延伸性)，否則你就無法真正的去談及云計算。你可能討論的只是服務器整合，通過虛擬化節(jié)約了很多支出，這都是你得到的回報。但是你沒有談到真正的云計算。

如果你是一名打算使用軟件即服務，平臺即服務或者基礎設施即服務的用戶，那么這些服務的供應看似是無窮無盡的。靈活性，可擴展性，基礎架構設置以便你能按需支付并使用所需的服務。就像用水或者用電那樣。

如果你曾經(jīng)遭遇過像加利福尼亞，亞特蘭大或者新澤西那樣的水資源短缺，你就會知道水并不是無限使用的資源。如果你曾經(jīng)經(jīng)歷過2001年加利福尼亞限電導致的悶熱難當，或者你生活在一個不是全天候供電的地方，你就會知道電力也不是無限使用的資源。

事實上，IT資源是一種二級效用資源，在他們自身的應用范圍內(nèi)是有限的，但是也取決于本地的供電情況。

因此在數(shù)據(jù)中心的級別上，云計算是一種有限的資源。領先的技術廠商目前都在銷售并且會繼續(xù)向數(shù)據(jù)中心銷售盡可能的的服務器。但是在你的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心之間還存在很大的不同，無論數(shù)據(jù)中心是否要占用一定規(guī)模的空間或者幾棟建筑，還是會遍及全世界的大規(guī)模服務器農(nóng)場。

對你來說，云計算的吸引力應該是你可以縮減大量這樣的基礎架構。如果你是一家中小型企業(yè)，你可能沒有任何正式的IT在線資源，那么你很可能被云計算的承諾所吸引，因為你可以按需購買而不是先購買整個基礎架構。

云計算的有限性應該僅限于提供商方面。如果你在線完成這些任務，就可能是私人的，但不是云。

這些資源的虛擬化對用戶而言是更具吸引力的價格，對提供商而言是有吸引力的運作成本。這不是私人云(看起來意味著在線使用)，或者公有云(看起來意味著外包服務)或者混合云(看起來什么都不代表)。

所有這些都指向本文的主題：虛擬化能省錢。為了實現(xiàn)這個目的，虛擬化還能允許云服務提供商向他們的用戶提供看似無限的資源。無需關注它是叫私有云，公有云還是混合云。就叫它虛擬化吧。

來自我的好朋友馬克.法利博客上的文章闡明了虛擬化巨大的省錢優(yōu)勢。馬克在3Par公司工作(目前已經(jīng)被惠普收購)，他援引了一份來自Wikibon的詳細案例研究表格，這份研究報告中描述了占地23萬平方英尺的Terramark數(shù)據(jù)中心配置WMWare，惠普服務器和3Par存儲系統(tǒng)的情況。

這份研究報告顯示使用網(wǎng)絡的虛擬化資源節(jié)約的成本比例翻倍了，處理器利用率達到75%到80%，而沒有虛擬化的設備利用率僅為10%。可節(jié)約的費用高達數(shù)百萬美元，這種規(guī)模的數(shù)據(jù)中心可節(jié)約數(shù)兆瓦的能源消耗。

調(diào)研報告假定一小時的平均用電率為10%。最近我和Qatar的朋友談到此事，他表示本地每小時的耗電率為2.5%。而我所居住的東南亞地區(qū)，每小時的耗電比率超過17%。

博文中引用的Wikibon調(diào)研報告表示，制冷所需的能耗要比數(shù)據(jù)處理還要高。Terremark目前要做的就是提高能源使用效率，將虛擬化資源與云計算用戶結(jié)合起來。

有很多方法能讓IT更有效率。經(jīng)濟規(guī)模就是就是一種;Wikibon調(diào)研報告指出，討論中的數(shù)據(jù)中心比多數(shù)網(wǎng)絡IT中心都要環(huán)保的多。更低的能耗是處理器制造商多年來一貫的目標。數(shù)據(jù)中心管理者也改造制冷系統(tǒng)來降低成本。新建的數(shù)據(jù)中心都選擇更具功效的材料來建設。