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          基于COMS圖像傳感器的太陽自動(dòng)跟蹤控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          作者: 時(shí)間:2015-01-17 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            2.2 圖像傳感器的自動(dòng)跟蹤原理

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/268277.htm

            VC++設(shè)置為每隔5 min自動(dòng)調(diào)用傳感器拍一次照,傳回的圖像經(jīng)Matlab處理,計(jì)算出太陽質(zhì)心坐標(biāo)與圖像中心坐標(biāo)的偏差,并轉(zhuǎn)化為水平和俯仰電機(jī)需調(diào)整的步數(shù),再次送給單片機(jī)驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī),進(jìn)而細(xì)微調(diào)整平面鏡跟蹤裝置,實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽連續(xù)自動(dòng)跟蹤。

            FYP定義為俯仰步進(jìn)電機(jī)應(yīng)運(yùn)行步數(shù),F(xiàn)WP表示方位步進(jìn)電機(jī)應(yīng)運(yùn)行步數(shù)。方位步進(jìn)電機(jī)每動(dòng)作一步實(shí)際為(1.8/100)°,俯仰步進(jìn)電機(jī)每動(dòng)作一步實(shí)際為(1.8/52)°。當(dāng)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行時(shí),光斑在圖像中心時(shí)設(shè)定坐標(biāo)為(160,120),向下移動(dòng)出圖像FYP為50;向右移動(dòng)出圖像FWP為 160。若太陽光斑不在中心點(diǎn)時(shí),如圖3所示,經(jīng)Matlab程序執(zhí)行結(jié)果為光斑圖像坐標(biāo)(115,117),光斑個(gè)數(shù)為1,對(duì)應(yīng)FYP為1,F(xiàn)WP為 -46。

            

           

            圖像處理過程中運(yùn)用了最大類間方差法Otsu,是根據(jù)最小二乘原理推導(dǎo)出來的,它基于直方圖來選取閾值,其基本思路是將直方圖在某一閾值處分割成兩組,當(dāng)被分成的兩組的方差為最大時(shí),得到閾值。方差是灰度分布均勻性一種量度,方差值越大說明構(gòu)成圖像的兩部分差別越大,當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景,或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會(huì)導(dǎo)致兩部分差別變小,所以使類間方差最大的分割意味著錯(cuò)分概率最小。Otsu算法具有簡單、分割速度快等優(yōu)點(diǎn),對(duì)噪音和目標(biāo)大小十分敏感,對(duì)于信噪比較高的圖像具有很好的分割效果,被認(rèn)為閾值自動(dòng)選取的最優(yōu)方法之一。

            圖4為拍攝到太陽光斑存在干擾時(shí)的圖像,對(duì)比圖4(a)和圖4(b)可發(fā)現(xiàn)用Otsu法分割處理后,能有效消除圖像中細(xì)微干擾。圖4(c)由Otsu法處理后得到圖4(d),光斑圖像坐標(biāo)(160,120),光斑個(gè)數(shù)為2,對(duì)應(yīng)FYP和FWP為O。由此判斷拍攝的圖像存在明顯干擾,程序?qū)YP和FWP置為O,確保系統(tǒng)的可靠性。

            

           

            一般情況下使用圖像傳感器跟蹤,但當(dāng)陰天或出現(xiàn)厚云層時(shí),太陽光斑無法出現(xiàn)在傳感器視角內(nèi),VC++立即調(diào)用時(shí)鐘算法,根據(jù)太陽在天空中每分鐘運(yùn)動(dòng)的角度,計(jì)算出跟蹤控制器5 min應(yīng)轉(zhuǎn)動(dòng)的角度,從而確定出步進(jìn)電機(jī)的轉(zhuǎn)速,使得裝置根據(jù)太陽位置而相應(yīng)變動(dòng)。

            2.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

            軟件的主要部分為PC機(jī)部分,PC機(jī)環(huán)境為Windows XP,使用軟件Microsoft Visual C++6.0和Matlab 7.0。啟動(dòng)時(shí)VC++負(fù)責(zé)調(diào)用一次sun函數(shù),返回當(dāng)前時(shí)刻太陽的高度角和方位角,并轉(zhuǎn)化為FYP和FWP運(yùn)行步數(shù)。通過調(diào)用Windows API函數(shù),實(shí)現(xiàn)上位機(jī)與單片機(jī)間數(shù)據(jù)的傳遞。通過MCC實(shí)現(xiàn)VC++與Matlab的聯(lián)合編程,控制攝像頭采集太陽光斑圖像,根據(jù)太陽光斑質(zhì)心坐標(biāo)與圖像中心坐標(biāo)的偏差轉(zhuǎn)化為FYP和FWP校正步數(shù)。

            上位機(jī)可執(zhí)行程序控制界面如圖5所示,上位機(jī)控制平臺(tái)具有實(shí)現(xiàn)復(fù)位,太陽位置的跟蹤、手動(dòng)校準(zhǔn)。其中“設(shè)置”按鈕,可進(jìn)行波特率、調(diào)整時(shí)間間隔等的設(shè)置。

            

           

            3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

            實(shí)驗(yàn)在蘇州大學(xué)現(xiàn)代光學(xué)所內(nèi)進(jìn)行,數(shù)據(jù)觀察時(shí)間為12月下旬至1月上旬。因數(shù)據(jù)量大,表1只列出2010年1月7日記錄的部分?jǐn)?shù)據(jù)。具體測試方法如下:

            

           

            (1)參數(shù)設(shè)置。包括設(shè)置當(dāng)前時(shí)間、波特率、通信端口、圖像傳感器運(yùn)行時(shí)間間隔等。

            (2)運(yùn)行VC++程序。上位機(jī)中VC++程序首先調(diào)用sun函數(shù),返回此時(shí)的太陽高度角和方位角,換算成俯仰和方位步進(jìn)電機(jī)所需的步數(shù)。只記錄下由Matlab生成txt文件中的需要校正的步數(shù)。

            (3)系統(tǒng)自動(dòng)校正完成后,Matlab再次寫txt文件,保存校正后太陽光斑的圖像坐標(biāo),以及光斑質(zhì)心坐標(biāo)與圖像中心坐標(biāo)的偏差。此時(shí)記錄。

            (4)每隔5 min重復(fù)(2),(3)步驟。

            

           

            圖6和圖7給出了太陽高度角和方位角的誤差曲線。由曲線看出,采用基于圖像傳感器的太陽自動(dòng)跟蹤控制器后絕對(duì)誤差較小且保持相對(duì)穩(wěn)定。通過對(duì)實(shí)測數(shù)據(jù)的分析表明:在該系統(tǒng)中,高度角跟蹤絕對(duì)誤差小于0.12°,方位角跟蹤絕對(duì)誤差小于0.08°,采用圖像傳感器對(duì)太陽進(jìn)行跟蹤后,得到了很高的精度,且可靠性提高。

            4 結(jié)語

            該跟蹤控制器可以連續(xù)跟蹤太陽的角度變化,更準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽運(yùn)動(dòng)的跟蹤。當(dāng)出現(xiàn)陰天或多云情況下,系統(tǒng)調(diào)用時(shí)鐘算法,使得裝置連續(xù)跟蹤。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測試,各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。

            控制器采用低速處理器實(shí)現(xiàn)了對(duì)太陽光斑的采集及定位,可應(yīng)用于各種太陽能設(shè)備,提高太陽能的利用率。如果使用步進(jìn)電動(dòng)機(jī)的微步距控制技術(shù),即用細(xì)分技術(shù)實(shí)現(xiàn)將步進(jìn)電動(dòng)機(jī)一個(gè)整步均分為若干個(gè)更細(xì)的微步,可以使整個(gè)控制系統(tǒng)更加精準(zhǔn),可用來實(shí)現(xiàn)對(duì)各種點(diǎn)光源的檢測。

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