智能門禁報警系統(tǒng)的仿真應(yīng)用
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作者：陳彪 吳成東 鄭君剛 沈陽建筑大學(xué)理學(xué)院信息科學(xué)與控制學(xué)院
時間：2009-10-12
來源：電子產(chǎn)品世界
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模塊
本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/98804.htmRBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為三層結(jié)構(gòu)(如圖4所示)。
訓(xùn)練時：輸入層的維數(shù)r與子圖像的數(shù)目對應(yīng);隱含層選用高斯核函數(shù)：
實現(xiàn)聚類算法，其中，si為隱含層第i個神經(jīng)元的寬度;輸出層類別k的輸出值為：
式中，w(k，i)為隱含層第i個節(jié)點與輸出層第k個輸出節(jié)點的連接權(quán)值。
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