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百度張亞勤：中美將成為引領人工智能發(fā)展的雙引擎
- 從微軟到谷歌，從亞馬遜到臉書，再到中國的百度，全世界最有影響的高科技公司都將目光投向了人工智能。百度公司總裁張亞勤1日在舊金山參加中國科大硅谷科技峰會期間對新華社記者說，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)歷了PC(個人電腦)互聯(lián)和移動互聯(lián)兩個階段，而現(xiàn)在進入了人工智能時代，中美兩國將在這個時代成為引領世界人工智能發(fā)展的雙引擎。 張亞勤在大會上發(fā)表了“走進人工智能時代”的主題演講。他在會議間隙對記者說，在PC互聯(lián)時代，中國無論技術、產(chǎn)品還是商業(yè)模式基本復制美國;在移動互聯(lián)時代，中國技術創(chuàng)新也并
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人工智能投資真熱還是虛火？投資仍是小眾行為
- 近幾年“人工智能”的新聞熱度整體呈上升趨勢，人工智能將引爆智能投資革命成為坊間議論的焦點，有人表示擔憂人工智能投資是不是有些過熱，該適度降降溫了。但事實真的如此嗎?
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人工智能：網(wǎng)絡安全的關鍵“盟友”
- 互聯(lián)網(wǎng)以開放性的交互，將豐富的信息資源提供給用戶，在帶來極大方便的同時，各種意想不到的風險隱患，也如身披“隱身斗笠”的食人野獸，靜悄悄的在這張大網(wǎng)中潛伏。從今年5月讓全球多家企業(yè)中招的比特幣病毒，到最新的“求職少年李文星”事件，網(wǎng)絡安全正成為中國網(wǎng)民熱議的“頭等大事”。 那么，在人工智能的熱潮下，用黑科技來分析、預防網(wǎng)絡安全漏洞與系統(tǒng)故障，會否帶來嶄新的可能性? 發(fā)力人工智能維護網(wǎng)絡安全已成行業(yè)趨勢 近年，越來越
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人工智能業(yè)態(tài)簡史：中國沒有錯過的拐點
- 在中國企業(yè)利用人工智能達成具體行業(yè)的賦能和革新，需要的各領域產(chǎn)業(yè)基礎已經(jīng)相繼成熟。而依托海量用戶組成大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能三位一體的價值邏輯網(wǎng)絡，或許會成為中國特有的AI成熟方式。
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爭奪人工智能領導權(quán)，企業(yè)將迎來最大規(guī)模競爭？
- 在未來，交通、醫(yī)療、娛樂等領域都將以驚人的方式改變，并創(chuàng)造數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。因此，你將目睹一場圍繞AI架構(gòu)領導權(quán)所發(fā)生的競爭，這可能是我們這個時代最大規(guī)模的競爭。
- 關鍵字： 人工智能
DARPA：人工智能需要ASIC芯片 我們正在努力
- 上周三，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術獲得長足發(fā)展，他們即將開展兩項新項目，開發(fā)新一代計算機芯片。DARPA相信，開發(fā)專門應用于人工智能領域的特制芯片將推動該領域的不斷發(fā)展。 特制芯片 50年來，摩爾定律作為一項基本原理，一直推動著計算機芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀60年代，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在經(jīng)過一系列的觀察后，得出了一個推測，他推測集成電路上晶體管的數(shù)量，約每隔18-24個月便會增加一倍，微芯片的性能也會得到有效的提升。但現(xiàn)在的
- 關鍵字： 人工智能 ASIC
全球認知/人工智能系統(tǒng)領域資本支出2021年有望達576億美元
- 國際數(shù)據(jù)公司(IDC)近日發(fā)布研報預計，2021年全球認知和人工智能(AI)系統(tǒng)的資本支出預計將達到576億美元。隨著越來越多的行業(yè)積極投資認知和人工智能這一領域，預計在2016-2021年間，資本支出將以50.1%的復合年增長率(CAGR)速度增長。 2017年全球認知和人工智能(Al)領域的資本系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，同比增長59.1%。 IDC客戶洞察和分析經(jīng)理Marianne Daquila表示：“認知和人工智能解決方案在行業(yè)的應用不斷擴大，從而帶來巨大的增長機會。其
- 關鍵字： 人工智能
英特爾發(fā)布最新自動學習芯片有望加速人工智能發(fā)展
- 未來對于高度動態(tài)和非結(jié)構(gòu)化的自然數(shù)據(jù)的收集、分析和決策的需求越來越大，這種需求可能超過傳統(tǒng)的CPU和GPU架構(gòu)。 英特爾推出了一種先進的自學習芯片，名為Loihi。 Loihi模仿了大腦的運作方式，根據(jù)環(huán)境的不同反饋模式進行操作。同時，Loihi也是一款節(jié)能的芯片，可以利用數(shù)據(jù)來學習和推斷，不需要以傳統(tǒng)的方式進行訓練。它采用了一種新穎的方法，通過“異步激活”來計算。 Loihi研究測試芯片包括模擬大腦基本機制的數(shù)字電路，使機器學習更快更有效率，同時需要對計算力
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