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人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
- 前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法。 ^_^ 20世紀(jì)60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時發(fā)現(xiàn)其獨特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN(Convolutional Neural Networks)?！ ?980年，K.Fukushima提出的新識別機(jī)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
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人工智能之Q Learning算法
- 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下Q Learning算法。 ^_^ 通過前一篇TD-Learning時序差分(請參見人工智能(48)算法介紹，我們知道，TD-Learning時序差分是結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，并兼具兩種算法的優(yōu)點，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心。 TD-learning時序差分大概分了6類。其中，策略行動價值qπ的off-policy時
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人工智能之ICA算法
- 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下ICA算法。 ^_^ ICA獨立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon給出了ICA的一個較為嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出來的?！ CA
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人工智能之TD Learning算法
- 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。 ^_^ TD Learning時序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，且兼具兩種算法的優(yōu)點，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心思想?！ ‰m然蒙特卡羅MC方法僅在最終結(jié)果已知時才調(diào)整其估計值，但TD Learning時序差分學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測以匹配后，更準(zhǔn)確地預(yù)測最終結(jié)果之前的未來預(yù)測?！ D Learni
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人工智能之PCA算法
- 前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下PCA算法?！ CA(主成分分析)是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計方法?！ τ诰S數(shù)比較多的數(shù)據(jù)，首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。降維是一種數(shù)據(jù)集預(yù)處理技術(shù)，往往在數(shù)據(jù)應(yīng)用在其他算法之前使用，它可以去除掉數(shù)據(jù)的一些冗余信息和噪聲，使數(shù)據(jù)變得更加簡單高
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透過英特爾開放技術(shù)，猜猜未來PC是什么樣子
- 未來的PC將會是什么模樣?雖然霧里看花難見端倪，但是從英特爾所展示的創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品中，我們已經(jīng)能夠勾勒出一些輪廓。
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當(dāng)下人工智能實現(xiàn)商業(yè)價值的三大領(lǐng)域
- 人工智能要么被視為世界末日—即如我們所想，機(jī)器人將替代我們從事所有的工作;要么成為我們所有問題的答案—人工智能是拯救地球的最終解決方案。
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倫敦人工智能公司758家：一年井噴暴漲50%
- 美國、中國和俄羅斯只是少數(shù)宣布準(zhǔn)備投資人工智能研究和產(chǎn)業(yè)的國家，除此以外，像英國也正在探索如何成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者?！ 「鶕?jù)倫敦市長薩迪克汗11日發(fā)布一份報告說，截止目前英國倫敦共有人工智能公司758家，遙遙領(lǐng)先與巴黎、柏林等歐洲大城市，并且在多所大學(xué)開啟了從本科到研究生人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)?！ 蟾娼榻B說，目前倫敦人工智能技術(shù)公司的數(shù)量是巴黎和柏林兩地總量的兩倍。2017年倫敦人工智能公司融資數(shù)額增加了50%以上，超過2億英鎊(約合2.67億美元);目前倫敦已有13所大學(xué)設(shè)立了與人工智能、機(jī)器
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了解一下：人工智能上的從0到1
- 從0到1，再從1到100這個類比能很好地形容技術(shù)及產(chǎn)品的發(fā)生發(fā)展過程。比如福特造出第一輛T型車可以認(rèn)為是完成了汽車從0到1的過程，此后100年直到現(xiàn)在可以認(rèn)為是汽車從1到100的完善?，F(xiàn)在的汽車雖然在精密程度上遠(yuǎn)勝100年前的版本，但是仍然有發(fā)動機(jī)、傳動系統(tǒng)、方向盤和四個輪子?！ ?919年福特T型車的造型，從中我們可以找到現(xiàn)代汽車的幾乎所有關(guān)鍵要素，甚至它的車牌都和現(xiàn)代的車牌一樣。 資料來源：維基百科。 計算機(jī)一樣有這個過程，如前所述，其理論奠基于圖靈，圖靈之后馮·諾依曼設(shè)計了一套體系結(jié)構(gòu)把這個
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中國在視覺人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位
- 報道顯示，目前中國有146家視覺人工智能技術(shù)公司，是全國所有人工智能公司中數(shù)量最多的，但是最多意味著領(lǐng)先嗎？
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人工智能高中教材正式發(fā)布：編入多種AI應(yīng)用場景
- 人工智能技術(shù)知識內(nèi)容已經(jīng)被寫入高中課本，近日，我國第一本面向中學(xué)生的AI教材——《人工智能基礎(chǔ)(高中版)》正式發(fā)布?！ ∪A東師范大學(xué)慕課中心和商湯科技合作，聯(lián)合全國多所知名中學(xué)教師共同編寫。全國有40所學(xué)校成為首批“人工智能教育實驗基地學(xué)?！?，學(xué)生可以作為選修課來進(jìn)行學(xué)習(xí)?！ 〗滩墓卜?個章節(jié)，以基礎(chǔ)普及性的知識為主，分別介紹了圖片識別、聲音識別、視頻識別、計算機(jī)寫作和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場景，引入了大量科普內(nèi)容和實例便于學(xué)生學(xué)習(xí)和理解，更注重對概念原理上的滲透學(xué)習(xí)，還是較為潛顯易懂?！?/li>
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北航王田苗：中國機(jī)器人以25%速度發(fā)展 迎來商業(yè)化臨界點
- 多虧了人工智能、機(jī)器人這個十幾年都未引爆的行業(yè)迎來了商業(yè)化的臨界點?！ ∪ツ?，全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司的總?cè)谫Y額突破紀(jì)錄達(dá)到152億元，其中中國公司的融資總額位列第一，占到48%。智能音箱之后，無論to C的兒童教育機(jī)器人，還是類Pepper的to B的服務(wù)機(jī)器人，或者能提升制造業(yè)價值的工業(yè)機(jī)器人，都獲得了更多投資方的關(guān)注?！ ”本┖娇蘸教齑髮W(xué)博士生導(dǎo)師王田苗教授認(rèn)為，核心技術(shù)和應(yīng)用層面的突破，會導(dǎo)致AI和機(jī)器人技術(shù)將在2020至2025年出現(xiàn)拐點：譬如腦科學(xué)、量子計算與密碼、語音識別、人臉識別、自然語言
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