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高速DSP與PC實現(xiàn)串口通信的方法
- 數(shù)字信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)在圖形圖像處理、高精度測量控制、高性能儀器儀表等眾多領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，實際運用中，通常須將DSP采集處理后的數(shù)據(jù)傳送到PC機，然后進行存儲和處理。 T1公司的TMS320VC33微處理器具有性價比高，同時，該芯片的I/O電平、字長、運行速度、串口功能具有大多數(shù)DSP的共同特點。本文針對TMS320VC33與PC RS-232的通訊，分析三種具體的接口電路和軟件設(shè)計方法，實現(xiàn)高速DSP與低速設(shè)備的通訊：①通過TMS3
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CEVA的DSP內(nèi)核成為全球領(lǐng)先無線手機IC供應(yīng)商及OEM的首選
- 隨著無線應(yīng)用領(lǐng)域開始向開放式及可授權(quán)的信號處理解決方案轉(zhuǎn)移，在這業(yè)界趨勢推動之下，CEVA公司作為DSP內(nèi)核授權(quán)的領(lǐng)先廠商現(xiàn)正逐漸成為全球領(lǐng)先的無線手機IC供應(yīng)商和OEM。加上NXP Semiconductors (恩智浦半導體公司) 宣布已在其超低成本蜂窩解決方案中選用CEVA-Teak™ DSP，進一步印證了這個趨勢的發(fā)展。 NXP是繼Broadcom、智多微電子 (Chipnuts) 、EoNex、英飛凌 (Infineon)、InterDigital、瑞薩 (Renesas)
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音視潮聯(lián)合清華大學微電子所，啟動DSP設(shè)計計劃
- 開發(fā)可重構(gòu)DSP解決方案的北京音視潮半導體技術(shù)有限公司(Improv Systems)今天宣布參加清華大學微電子研究所的聯(lián)合教學和科研計劃。通過該協(xié)議，音視潮公司捐贈其全套DSP環(huán)境即Jazz Composer Tool Suite，用于開設(shè)一個實驗室，在先進的媒體處理半導體設(shè)計的最新方法方面培訓學生。此外，音視潮公司在當年即參加微電子研究所"先進DSP體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計"研究生課程的教學，并為參加科研項目的教員、實驗室工作人員和研究生提供DSP講座。 "我
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基于DSP的高速實時語音識別系統(tǒng)的設(shè)計
- 實時語音識別系統(tǒng)中，由于語音的數(shù)據(jù)量大，運算復雜，對處理器性能提出了很高的要求，適于采用高速DSP實現(xiàn)。雖然DSP提供了高速和靈活的硬件設(shè)計，但是在實時處理系統(tǒng)中，還需結(jié)合DSP器件的結(jié)構(gòu)及工作方式，針對語音處理的特點，對軟件進行反復優(yōu)化，以縮短識別時間，滿足實時的需求。因此如何對DSP進行優(yōu)化編程，解決算法的復雜性和硬件存儲容量及速度之間的矛盾，成為實現(xiàn)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。本文基于TMS320C6713設(shè)計并實現(xiàn)了高速實時語音識別系統(tǒng)，在固定文本的說話人辨識的應(yīng)用中效果顯著。 1
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DSP與普通MCU的區(qū)別
- 考慮一個數(shù)字信號處理的實例，比如有限沖擊響應(yīng)濾波器(FIR)。用數(shù)學語言來說，F(xiàn)IR濾波器是做一系列的點積。取一個輸入量和一個序數(shù)向量，在系數(shù)和輸入樣本的滑動窗口間作乘法，然后將所有的乘積加起來，形成一個輸出樣本。 類似的運算在數(shù)字信號處理過程中大量地重復發(fā)生，使得為此設(shè)計的器件必須提供專門的支持，促成了了DSP器件與通用處理器(GPP)的分流： 1 對密集的乘法運算的支持 GPP不是設(shè)計來做密集乘法任務(wù)的，即使是一些現(xiàn)代的GPP，也要求多個指令周期來做一次乘法。而DSP處理器使用專
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DSP入門導讀（5）
- 并行FLASH引導的一點經(jīng)驗-阿哲 最近BBS上關(guān)于FLASH和BOOT的討論很活躍，我也多次來此請教。前幾天自制的DSP板引導成功，早就打算寫寫這方面的東西。我用的 DSP是5416，以其為核心，做了一個相對獨立的子系統(tǒng)（硬件、軟件、算法），目前都已基本做好。下面把在FLASH引導方面做的工作向大家匯報一下，希望能對大家有所幫助。本人經(jīng)驗和文筆都有限，寫的不好請大家諒解。 硬件環(huán)境： DSP：TMS320VC5416PGE160 FLASH：SST39VF40
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基于DSP的高速實時語音識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
- 實時語音識別系統(tǒng)中，由于語音的數(shù)據(jù)量大，運算復雜，對處理器性能提出了很高的要求，適于采用高速DSP實現(xiàn)。雖然DSP提供了高速和靈活的硬件設(shè)計，但是在實時處理系統(tǒng)中，還需結(jié)合DSP器件的結(jié)構(gòu)及工作方式，針對語音處理的特點，對軟件進行反復優(yōu)化，以縮短識別時間，滿足實時的需求。因此如何對DSP進行優(yōu)化編程，解決算法的復雜性和硬件存儲容量及速度之間的矛盾，成為實現(xiàn)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。本文基于TMS320C6713設(shè)計并實現(xiàn)了高速實時語音識別系統(tǒng)，在固定文本的說話人辨識的應(yīng)用中效果顯著。 1 語音識別的原理
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DSP與普通MCU的區(qū)別
- 考慮一個數(shù)字信號處理的實例，比如有限沖擊響應(yīng)濾波器（FIR）。用數(shù)學語言來說，F(xiàn)IR濾波器是做一系列的點積。取一個輸入量和一個序數(shù)向量，在系數(shù)和輸入樣本的滑動窗口間作乘法，然后將所有的乘積加起來，形成一個輸出樣本。 類似的運算在數(shù)字信號處理過程中大量地重復發(fā)生，使得為此設(shè)計的器件必須提供專門的支持，促成了了DSP器件與通用處理器（GPP）的分流： 1 對密集的乘法運算的支持 GPP不是設(shè)計來做密集乘法任務(wù)的，即使是一些現(xiàn)代的GPP，也要求多個指令周期來做一次乘法。而DSP處理器使用專門的硬件來實
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基于單片機和DSP的被動聲目標探測平臺設(shè)計
- 1 引言 被動聲目標的信息一般夾雜在復雜多變的環(huán)境噪聲中，信噪比低。采用傳統(tǒng)的目標探測，較難達到要求， 必須使用先進的檢測、定向定位算法，然而這些算法的運算量都較大，實時實現(xiàn)有一定難度。數(shù)字信號處理器DSP的出現(xiàn)，使得先進算法的工程實時實現(xiàn)成為可能。但系統(tǒng)的體積、功耗和可靠性又成為主要問題。本系統(tǒng)采用TI公司的低功耗5000系列DSP和微功耗430系列單片機，采用主從式通用化體系結(jié)構(gòu)設(shè)計，在滿足系統(tǒng)功能要求的前提下，對系統(tǒng)的體積、功耗和可靠性做了很大的改進，特別適于在電池供電、功耗要求嚴格的設(shè)備
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高速DSP與PC實現(xiàn)串口通信的方法
- 數(shù)字信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)在圖形圖像處理、高精度測量控制、高性能儀器儀表等眾多領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，實際運用中，通常須將DSP采集處理后的數(shù)據(jù)傳送到PC機，然后進行存儲和處理。 T1公司的TMS320VC33微處理器具有性價比高，同時，該芯片的I/O電平、字長、運行速度、串口功能具有大多數(shù)DSP的共同特點。 &nbs
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