人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

全渠道零售帶來更無縫的旅程

憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，您可以更輕松地交付跨越每個(gè)接觸點(diǎn)的統(tǒng)一購物體驗(yàn)。如今，成功的全渠道零售策略將從電子商務(wù)平臺(tái)到店內(nèi)數(shù)字標(biāo)牌，信息亭和銷售點(diǎn)（POS）系統(tǒng)的所有內(nèi)容集成在一起。英特爾?技術(shù)為零售商收集，存儲(chǔ)，共享和分析每個(gè)渠道的數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)。因此，您可以更輕松地獲得業(yè)務(wù)見解，從而提高客戶的偏好和忠誠度。全渠道零售改變體驗(yàn)：?客戶希望在購買過程中跨所有接觸點(diǎn)獲得快速無縫的體驗(yàn)。?確保跨渠道的一致性，準(zhǔn)確性和個(gè)性化可以提高忠誠度并推動(dòng)銷售。?英特爾?技術(shù)通過跨多個(gè)渠道收集，共享
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創(chuàng)建智能教室解決方案

提供實(shí)時(shí)課堂指標(biāo)，例如班級(jí)專注度，參與度，幸福指數(shù)和出勤率，而不會(huì)中斷班級(jí)。目標(biāo)操作系統(tǒng)： Ubuntu * 16.04 LTS完成時(shí)間： 30分鐘使用軟件：Intel?OpenVINO?Toolkit發(fā)行使用的型號(hào)：face-reidentification-retail-0095頭姿勢(shì)估計(jì)adas-0001情緒識(shí)別零售-0003人檢測(cè)動(dòng)作識(shí)別-0005GitHub *（C ++）您將學(xué)到什么了解如何構(gòu)建多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以毫不干擾地收
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Intel?Vision產(chǎn)品為下一代數(shù)字安全和監(jiān)視提供動(dòng)力

Intel的vision產(chǎn)品組合提升了Agent Video Intelligence（Agent Vi*）尖端的基于計(jì)算機(jī)視覺的監(jiān)視解決方案的性能。對(duì)人工智能預(yù)警系統(tǒng)解決方案的需求越來越大，不斷增長(zhǎng)的視頻監(jiān)控市場(chǎng)正在推動(dòng)對(duì)先進(jìn)視頻分析技術(shù)的需求。來自所有垂直行業(yè)的企業(yè)和組織都希望利用深度學(xué)習(xí)所提供的提高檢測(cè)準(zhǔn)確性和靈活性的好處，以解決其安全性、安全性和運(yùn)營(yíng)方面的挑戰(zhàn)。此外，監(jiān)控視頻監(jiān)控的挑戰(zhàn)也越來越大。作為跨行業(yè)的企業(yè)和組織越來越依賴于視覺數(shù)據(jù)采集，這就要求同時(shí)分析大量的視頻片段。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，這些
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NexCOBOT利用英特爾?視覺加速器設(shè)計(jì)產(chǎn)品為工業(yè)4.0提供AI機(jī)器人

內(nèi)容提要機(jī)器人在提高生產(chǎn)效率和降低勞動(dòng)密集度方面發(fā)揮著重要作用。它們可以幫助控制成本，提高質(zhì)量，提高生產(chǎn)率。然而，由于機(jī)器人系統(tǒng)的復(fù)雜性，許多廠商很難從中識(shí)別出復(fù)雜的子系統(tǒng)。NexCOBOT是一家NEXCOM公司，它提供了一個(gè)靈活、模塊化的機(jī)器人解決方案，集成了人工智能（AI）和機(jī)器視覺，并由新的Intel?vision Accelerator設(shè)計(jì)產(chǎn)品提供動(dòng)力。該解決方案將人工智能的洞察力、機(jī)器人的機(jī)動(dòng)性和機(jī)器視覺的能力結(jié)合在一起，為制造業(yè)和工業(yè)實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)新的精度和優(yōu)化水平。挑戰(zhàn)提高自動(dòng)化程度是優(yōu)化不
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OpenVINO幫助Advantech解決主要零售難題

Intel?Vision產(chǎn)品幫助Advantech解決主要零售難題——實(shí)時(shí)購物者流量地圖幫助零售商在不斷變化的市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)容摘要隨著電子商務(wù)作為傳統(tǒng)實(shí)體零售的替代品的興起，企業(yè)正圍繞人工智能和計(jì)算機(jī)視覺調(diào)整自己的創(chuàng)新，以滿足客戶和現(xiàn)代供應(yīng)鏈的新需求。在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境中，技術(shù)起著關(guān)鍵作用，使在線零售商能夠通過從他們的瀏覽和購買習(xí)慣中獲得的數(shù)據(jù)來更好地了解他們的客戶。今天，當(dāng)消費(fèi)者在實(shí)體店購物時(shí)，他們期望得到同樣的個(gè)性化和響應(yīng)性的在線服務(wù)。為了幫助零售客戶實(shí)現(xiàn)這一服務(wù)水平，Advantech部署了硬件和軟
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人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案改善了醫(yī)療服務(wù)的獲取和質(zhì)量

JLK Inspection的MobiDo-x和Atroscan產(chǎn)品，使用OpenVINO的Intel?發(fā)行版進(jìn)行優(yōu)化? 幫助更多的專業(yè)醫(yī)護(hù)人員提高篩查質(zhì)量。根據(jù)Frost&Sullivan的說法，基于人工智能（AI）的醫(yī)療解決方案有可能將患者的預(yù)后提高40%百分之一AI驅(qū)動(dòng)的解決方案能夠改善醫(yī)療保健的最有希望的領(lǐng)域之一是醫(yī)學(xué)成像，即磁共振成像、CT掃描、X光片和其他用于診斷、治療的臨床工具，評(píng)估許多疾病的進(jìn)展。將人工智能集成到這些數(shù)據(jù)密集型設(shè)備中，有可能大大提高其準(zhǔn)確性和效率，從而為全世界更多的
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Linux環(huán)境下OpenVINO的安裝教程

下載并安裝OpenVINO1-1 下載OpenVINO下載地址：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux需要先注冊(cè)，郵箱會(huì)收到下載鏈接和Serial Number來激活軟件。1-2 解壓并開始安裝解壓下載好的OpenVINOtar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz開始安裝cd l_openvino_toolkit_p_2019.
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Linux環(huán)境下OpenVINO的安裝教程

下載并安裝OpenVINO1-1 下載OpenVINO下載地址：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux需要先注冊(cè)，郵箱會(huì)收到下載鏈接和Serial Number來激活軟件。1-2 解壓并開始安裝解壓下載好的OpenVINOtar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz開始安裝cd l_openvino_toolkit_p_2019.
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（三）可選步驟

目錄一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟二、可選：英特爾?Movidius??Neural Compute Stick和Neural Compute Stick 2的附加安裝步驟三、可選：采用Intel?Movidius?VPU的英特爾?視覺加速器設(shè)計(jì)的其他安裝步驟四、可選：更新Windows環(huán)境變量一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟注意：僅當(dāng)您要使用GPU時(shí)才需要執(zhí)行這些步驟。如果您的應(yīng)用程序?qū)⒂?jì)算卸載到英特爾?集成顯卡，則必須具有適用于Windows 15.
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（二）

目錄一、配置模型優(yōu)化程序二、模型優(yōu)化器配置步驟三、使用驗(yàn)證腳本驗(yàn)證您的安裝四、運(yùn)行圖像分類驗(yàn)證腳本五、運(yùn)行推理管道驗(yàn)證腳本一、配置模型優(yōu)化程序重要信息：這些步驟是必需的。您必須為至少一個(gè)框架配置Model Optimizer。如果您未完成本節(jié)中的步驟，模型優(yōu)化程序?qū)⑹?。注意：如果您在知道安裝了Python時(shí)看到錯(cuò)誤，表明未安裝Python，則您的計(jì)算機(jī)可能無法找到該程序。有關(guān)將Python添加到系統(tǒng)環(huán)境變量的說明，請(qǐng)參閱更新Windows環(huán)境變量。Model Optimizer是OpenVINO?工具包
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人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度報(bào)告：格局、潛力與展望（下）

接上期：應(yīng)用層面：群雄逐鹿，格局未定應(yīng)用層以底層技術(shù)能力為主導(dǎo)，切入不同場(chǎng)景和應(yīng)用，提供產(chǎn)品和解決方案。受益于計(jì)算機(jī)視覺、圖像識(shí)別、自然語言處理等技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已廣泛地滲透和應(yīng)用于諸多垂直領(lǐng)域，產(chǎn)品形式也趨向多樣化。近年來，關(guān)注度較高的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括安防、金融、教育、醫(yī)療、交通、廣告營(yíng)銷等。從融合深度上，由于場(chǎng)景復(fù)雜度、技術(shù)成熟度和數(shù) 據(jù)公開水平的不同，而導(dǎo)致各場(chǎng)景應(yīng)用成熟度不同。例如，政策導(dǎo)向和海量數(shù)據(jù)助推下， AI+安防、金融和客服領(lǐng)域有較為深入的應(yīng)用，醫(yī)療和教育領(lǐng)域是產(chǎn)品或服務(wù)單
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人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度報(bào)告：格局、潛力與展望（上）

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器模擬、延伸和拓展類人的智能的能力，本質(zhì)上是對(duì)人類思維過程的模擬。AI 概念最早始于 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議，受限于算法和算力的不成熟，未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用和推廣。近年來，在大數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算機(jī)能力三大要素的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能進(jìn)入高速發(fā)展階段。據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)預(yù)測(cè)，2022全球人工智能市場(chǎng)將達(dá)到1630億元，2018-2022年CAGR達(dá)31%。人工智能市場(chǎng)格局人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為生產(chǎn)和生活帶來革
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人工智能探境科技之得“芯”應(yīng)手

AI芯片作為一個(gè)極具潛力的人工智能處理平臺(tái)，其關(guān)鍵就是應(yīng)用的落地。創(chuàng)建自主開發(fā)的AI架構(gòu)，既能滿足人工智能語音應(yīng)用需要，又兼顧智能圖像應(yīng)用的需求，使得北京探境科技掌握先機(jī)。其基于新型AI新品的語音識(shí)別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費(fèi)類產(chǎn)品的智能化走向。
關(guān)鍵字：人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）深度學(xué)習(xí) 語音識(shí)別 202008 中國(guó)芯

從“人臉”到“狗臉”，AI也要去寵物經(jīng)濟(jì)分杯羹？

美國(guó)學(xué)者尼葛洛龐帝在其1996年出版的《數(shù)字化生存》（Being Digital）一書中提到對(duì)未來的暢想：人類生存于一個(gè)虛擬的、數(shù)字化的生存活動(dòng)空間，在這個(gè)空間里人們應(yīng)用數(shù)字、信息等技術(shù)從事信息傳播、交流、學(xué)習(xí)、工作等活動(dòng)。雖然我們還沒達(dá)到書中科幻般的數(shù)字化程度，但隨著越來越多的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的落地，我們的生活也變得愈發(fā)智能。拿人臉識(shí)別技術(shù)來說，從最開始的嗤之以鼻，到如今用人臉識(shí)別技術(shù)去登錄賬號(hào)、辦理業(yè)務(wù)、付款、安檢等等，確實(shí)便利了許多。而近日，“南商湯北曠視”的AI雙雄之一北京曠視科技發(fā)
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Intel 開源計(jì)算機(jī)視覺庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲(chǔ)庫

OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計(jì)算機(jī)視覺庫，它實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點(diǎn)包括：l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲(chǔ)庫(SIFT的專利已過期)l?DNN 模塊n?改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型：? 最新的Yolo v4檢測(cè)器，禁用了[yolo]層（Yolo v3和Yolo v4）中每層的NMS，因?yàn)樗鼈兪遣徽_的——在所有檢測(cè)中使用cv::dnn
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人工智能介紹

人工智能目錄【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識(shí)和人工智能的區(qū)別】【強(qiáng)人工智能和弱人工智能】【人工智能簡(jiǎn)史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問題】【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]