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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能

          人工智能之ICA算法

          •   人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下ICA算法。 ^_^  ICA獨(dú)立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon給出了ICA的一個(gè)較為嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出來的?! CA
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  ICA  

          人工智能之TD Learning算法

          •   人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下TD Learning算法。 ^_^  TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請(qǐng)參見人工智能(31))方法,且兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn),是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心思想。  雖然蒙特卡羅MC方法僅在最終結(jié)果已知時(shí)才調(diào)整其估計(jì)值,但TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測以匹配后,更準(zhǔn)確地預(yù)測最終結(jié)果之前的未來預(yù)測?! D Learni
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  TD Learning  

          人工智能之PCA算法

          •   前言:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法?! CA(主成分分析)是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的,后來由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計(jì)方法?! ?duì)于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù),首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。降維是一種數(shù)據(jù)集預(yù)處理技術(shù),往往在數(shù)據(jù)應(yīng)用在其他算法之前使用,它可以去除掉數(shù)據(jù)的一些冗余信息和噪聲,使數(shù)據(jù)變得更加簡單高
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  PCA  

          燒了600多億 人工智能的“商業(yè)大門”為誰開?

          • 人工智能,本質(zhì)上是一種技術(shù)工具,它的核心價(jià)值在于幫助傳統(tǒng)行業(yè)獲得更高的生產(chǎn)效率,并沒有真正派生出新的市場。“AI+”模式下誕生的創(chuàng)業(yè)企業(yè),在商業(yè)路上難免與各行業(yè)的傳統(tǒng)巨頭狹路相逢。
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  自動(dòng)駕駛  

          智能硬件的低價(jià)“征途”

          • 人工智能落地到終端,并沒有如很多人設(shè)想的那樣“高大”,一方面掣肘于核心技術(shù),一方面又要滿足市場的高性價(jià)比要求。價(jià)格戰(zhàn)還是各類企業(yè)所不可避免的“征途”。
          • 關(guān)鍵字: 智能硬件  人工智能  

          透過英特爾開放技術(shù),猜猜未來PC是什么樣子

          • 未來的PC將會(huì)是什么模樣?雖然霧里看花難見端倪,但是從英特爾所展示的創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品中,我們已經(jīng)能夠勾勒出一些輪廓。
          • 關(guān)鍵字: 英特爾,人工智能  

          當(dāng)下人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的三大領(lǐng)域

          • 人工智能要么被視為世界末日—即如我們所想,機(jī)器人將替代我們從事所有的工作;要么成為我們所有問題的答案—人工智能是拯救地球的最終解決方案。
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  

          倫敦人工智能公司758家:一年井噴暴漲50%

          •   美國、中國和俄羅斯只是少數(shù)宣布準(zhǔn)備投資人工智能研究和產(chǎn)業(yè)的國家,除此以外,像英國也正在探索如何成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者?! 「鶕?jù)倫敦市長薩迪克汗11日發(fā)布一份報(bào)告說,截止目前英國倫敦共有人工智能公司758家,遙遙領(lǐng)先與巴黎、柏林等歐洲大城市,并且在多所大學(xué)開啟了從本科到研究生人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)?! ?bào)告介紹說,目前倫敦人工智能技術(shù)公司的數(shù)量是巴黎和柏林兩地總量的兩倍。2017年倫敦人工智能公司融資數(shù)額增加了50%以上,超過2億英鎊(約合2.67億美元);目前倫敦已有13所大學(xué)設(shè)立了與人工智能、機(jī)器
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  

          了解一下:人工智能上的從0到1

          •   從0到1,再從1到100這個(gè)類比能很好地形容技術(shù)及產(chǎn)品的發(fā)生發(fā)展過程。比如福特造出第一輛T型車可以認(rèn)為是完成了汽車從0到1的過程,此后100年直到現(xiàn)在可以認(rèn)為是汽車從1到100的完善。現(xiàn)在的汽車雖然在精密程度上遠(yuǎn)勝100年前的版本,但是仍然有發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)系統(tǒng)、方向盤和四個(gè)輪子?! ?919年福特T型車的造型,從中我們可以找到現(xiàn)代汽車的幾乎所有關(guān)鍵要素,甚至它的車牌都和現(xiàn)代的車牌一樣?! ≠Y料來源:維基百科?! ∮?jì)算機(jī)一樣有這個(gè)過程,如前所述,其理論奠基于圖靈,圖靈之后馮·諾依曼設(shè)計(jì)了一套體系結(jié)構(gòu)把這個(gè)
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  

          中國在視覺人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位

          • 報(bào)道顯示,目前中國有146家視覺人工智能技術(shù)公司,是全國所有人工智能公司中數(shù)量最多的,但是最多意味著領(lǐng)先嗎?
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  

          人工智能和機(jī)器人時(shí)代將來臨,本田如何應(yīng)對(duì)?

          • 作為汽車和技術(shù)領(lǐng)域的革新者,本田目前正投資研發(fā),以大數(shù)據(jù)、AI和機(jī)器人技術(shù)為工具,為未來挑戰(zhàn)提供解決方案。
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  機(jī)器人  

          人工智能高中教材正式發(fā)布:編入多種AI應(yīng)用場景

          •   人工智能技術(shù)知識(shí)內(nèi)容已經(jīng)被寫入高中課本,近日,我國第一本面向中學(xué)生的AI教材——《人工智能基礎(chǔ)(高中版)》正式發(fā)布。  華東師范大學(xué)慕課中心和商湯科技合作,聯(lián)合全國多所知名中學(xué)教師共同編寫。全國有40所學(xué)校成為首批“人工智能教育實(shí)驗(yàn)基地學(xué)?!保瑢W(xué)生可以作為選修課來進(jìn)行學(xué)習(xí)。  教材共分9個(gè)章節(jié),以基礎(chǔ)普及性的知識(shí)為主,分別介紹了圖片識(shí)別、聲音識(shí)別、視頻識(shí)別、計(jì)算機(jī)寫作和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場景,引入了大量科普內(nèi)容和實(shí)例便于學(xué)生學(xué)習(xí)和理解,更注重對(duì)概念原理上的滲透學(xué)習(xí),還是較為潛顯易懂。 
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  

          北航王田苗:中國機(jī)器人以25%速度發(fā)展 迎來商業(yè)化臨界點(diǎn)

          •   多虧了人工智能、機(jī)器人這個(gè)十幾年都未引爆的行業(yè)迎來了商業(yè)化的臨界點(diǎn)?! ∪ツ?,全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司的總?cè)谫Y額突破紀(jì)錄達(dá)到152億元,其中中國公司的融資總額位列第一,占到48%。智能音箱之后,無論to C的兒童教育機(jī)器人,還是類Pepper的to B的服務(wù)機(jī)器人,或者能提升制造業(yè)價(jià)值的工業(yè)機(jī)器人,都獲得了更多投資方的關(guān)注。  北京航空航天大學(xué)博士生導(dǎo)師王田苗教授認(rèn)為,核心技術(shù)和應(yīng)用層面的突破,會(huì)導(dǎo)致AI和機(jī)器人技術(shù)將在2020至2025年出現(xiàn)拐點(diǎn):譬如腦科學(xué)、量子計(jì)算與密碼、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、自然語言
          • 關(guān)鍵字: 機(jī)器人  人工智能  

          人工智能的瓶頸所在

          •   很多人可能使用過手機(jī)上帶的語音助手,比如Siri,常用的人大概可以感受到它確實(shí)越來越精準(zhǔn),但也還是不能盡如人意,現(xiàn)在我們來大致拆解下這樣的一種系統(tǒng)?! ∵@種語音助手基本由以下三個(gè)部分構(gòu)成:  第一部分是語音識(shí)別,這相當(dāng)于要求語音助手能精準(zhǔn)地聽出來用戶在說什么,這部分的難點(diǎn)是要能適應(yīng)各種嘈雜的環(huán)境,適應(yīng)各種口音和方言等。如果安裝了攝像頭,那么這種助手獲取信息的渠道就不只是聽到了什么,還包含看到了什么,這就會(huì)牽涉到計(jì)算機(jī)視覺?! 〉诙糠质钦Z義識(shí)別,只是聽清還不夠,還要理解用戶到底想干什么,說的是什么意思
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  

          被兩家亞洲集團(tuán)聯(lián)合收購,RADLogics的算法25秒可掃描2000張圖像

          •   隨著AI技術(shù)逐步在大型醫(yī)院落地,機(jī)器學(xué)習(xí)極大加快了醫(yī)生理解與處理患者信息的速度,放射科同樣受益匪淺。AI能夠加速圖像傳輸,并能根據(jù)算法自行生成相關(guān)報(bào)告,此類技術(shù)使醫(yī)生效率大大提高。  2018年5月,新加坡東洋資本有限公司和中國天津大數(shù)資產(chǎn)管理公司同時(shí)收購了來自美國的醫(yī)學(xué)影像工作流制造商RADLogics,具體金額未透露。RADLogics致力于為放射科醫(yī)師提供醫(yī)療成像的解決方案,運(yùn)用科學(xué)技術(shù)幫助他們服務(wù)患者,創(chuàng)建更好更準(zhǔn)確的報(bào)告。2011年1月,RADLogics獲得85萬美金的種子輪融資。2015
          • 關(guān)鍵字: RADLogics  人工智能  
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          人工智能 介紹

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