加權(quán)平均 文章 進入加權(quán)平均技術(shù)社區(qū)
數(shù)據(jù)融合技術(shù)在車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)中的應用
- 基于車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特點，采用了一種基于最優(yōu)加權(quán)平均的數(shù)據(jù)融合處理方法，將其應用到動態(tài)稱重系統(tǒng)中，并完成系統(tǒng)的軟硬件設計。通過對融合前后的實驗數(shù)據(jù)進行比較分析，可有效地降低傳感器在工作過程中受多種因素的交叉干擾影響，提高了車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)抗干擾能力，以保證參數(shù)檢測的可靠性和準確性。
- 關(guān)鍵字： 動態(tài)稱重系統(tǒng) 傳感器 加權(quán)平均 數(shù)據(jù)融合
一種改進的多傳感器加權(quán)融合算法
- 我們研究了一種改進的加權(quán)融合算法，采用二次加權(quán)的方法，并引入了最優(yōu)比例權(quán)重的概念，先對單個傳感器進行加權(quán)，再對整體進行加權(quán)融合，目的是使算法性能達到最優(yōu)。通過實驗進行仿真，結(jié)果表明，算法穩(wěn)定性較高，融合效果好。
- 關(guān)鍵字： 仿真 傳感器 數(shù)據(jù)融合 權(quán)重 加權(quán)平均 200912
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加權(quán)平均介紹
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