動(dòng)態(tài)參數(shù) 文章進(jìn)入動(dòng)態(tài)參數(shù)技術(shù)社區(qū)

高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器動(dòng)態(tài)參數(shù)的測(cè)試

高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的參數(shù)定義和描述如表1所示。　　表1 動(dòng)態(tài)參數(shù)定義　　
　　測(cè)試方案中的線路板布局和硬件需求　　為合理測(cè)試高速ADC的動(dòng)態(tài)參數(shù),最好選用制造商預(yù)先裝配好的電路板,或是參考數(shù)據(jù)手冊(cè)中推薦的線
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近些年來(lái)，隨著軍事科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，武器裝備的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜。為保證武器裝備系統(tǒng)在使用過(guò)程中的安全性和可靠性，要求對(duì)武器裝備進(jìn)行以性能和故障檢測(cè)為主的技術(shù)保障，不僅要能實(shí)時(shí)、快速、精確地對(duì)多種參數(shù)進(jìn)行測(cè)
關(guān)鍵字：并行接口動(dòng)態(tài)參數(shù) 采集系統(tǒng)

模型補(bǔ)償技術(shù)已成功應(yīng)用到噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中。流行的模型補(bǔ)償技術(shù)如Log-Add和Log-NormalPMC(并行模型合并)方法對(duì)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)通常只能給出近似的補(bǔ)償。因此他們的識(shí)別率在較低的信噪比條件下變得很低。本文利用靜態(tài)特征的導(dǎo)函數(shù)推導(dǎo)出了一種新的動(dòng)態(tài)模型參數(shù)補(bǔ)償方法。新的方法可以同任何已知的靜態(tài)模型補(bǔ)償算法結(jié)合產(chǎn)生出新的用于識(shí)別的噪聲語(yǔ)音模型。實(shí)驗(yàn)證明這一新算法的應(yīng)用，使其識(shí)別率比僅使用原有的模型補(bǔ)償算法有較為明顯的提高，并且新算法的復(fù)雜度較原有的模型補(bǔ)償算法只有輕微的增加。
關(guān)鍵字：語(yǔ)音識(shí)別動(dòng)態(tài)參數(shù) 補(bǔ)償方法

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