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          基于改進Faster RCNN的輸電線路絕緣子檢測研究

          • 針對已有目標檢測算法對巡檢圖像中絕緣子部分遮擋、檢測難度大以及精確度低這一問題,提出一種基于改進Faster RCNN的巡檢圖像絕緣子檢測目標檢測算法。首先在Faster RCNN原始模型上微調(diào)RPN候選區(qū)域比例,增加anchor數(shù)量;其次用深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet101代替原始Faster RCNN使用的VGG16網(wǎng)絡(luò);最后采用多尺度訓練來訓練模型,對測試樣本進行檢測。實驗結(jié)果表明,改進后Faster RCNN算法能夠提高絕緣子的檢測精度以及降低漏檢率,相比原始模型精確度提高了4.88%,能夠更準確的檢
          • 關(guān)鍵字: 絕緣子  目標檢測  多尺度訓練  深度殘差網(wǎng)絡(luò)  電力巡檢  202110  
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          多尺度訓練介紹

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