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          摩爾線程首個(gè)千卡KUAE智算中心落地

          • 據(jù)摩爾線程官網(wǎng)消息,12月19日,摩爾線程首個(gè)全國(guó)產(chǎn)千卡千億模型訓(xùn)練平臺(tái)——摩爾線程KUAE智算中心揭幕儀式在北京成功舉辦,宣告國(guó)內(nèi)首個(gè)以國(guó)產(chǎn)全功能GPU為底座的大規(guī)模算力集群正式落地。與此同時(shí),摩爾線程聯(lián)合國(guó)內(nèi)眾多合作伙伴發(fā)起并成立了“摩爾線程PES - KUAE智算聯(lián)盟”和“摩爾線程PES - 大模型生態(tài)聯(lián)盟”,共同夯實(shí)從智算基礎(chǔ)設(shè)施到大模型訓(xùn)練與推理的國(guó)產(chǎn)大模型一體化生態(tài),持續(xù)為我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速。據(jù)官方介紹,摩爾線程KUAE智算中心解決方案以全功能GPU為底座,是軟硬一體化的全棧解決方案,包括
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          AI算力芯片天下一分為四,中國(guó)實(shí)力漸顯

          • 近年來(lái)「算力」逐漸成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、公眾的熱詞,算力、算力網(wǎng)絡(luò)、算力指數(shù)、算力經(jīng)濟(jì)、東數(shù)西算、東數(shù)西存等新名詞不斷涌現(xiàn)。那么到底什么是算力?「算力」又如何成為近幾年的熱詞?什么是算力?算力是設(shè)備通過(guò)處理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果輸出的計(jì)算能力?,F(xiàn)階段算力主要可分為基礎(chǔ)算力、智能算力和高性能計(jì)算算力三種類型。基礎(chǔ)算力主要由基于 CPU 芯片的服務(wù)器提供,面向基礎(chǔ)通用計(jì)算。智能算力主要基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速計(jì)算平臺(tái)提供,面向人工智能計(jì)算。高性能計(jì)算算力主要基于融合 CPU 芯片和 GPU 芯
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          大模型亂斗 GPT-4迎來(lái)“雙子”星?

          • 距離ChatGPT發(fā)布,已經(jīng)過(guò)去一年零一周。伴隨著ChatGPT的發(fā)布,OpenAI成為了人工智能領(lǐng)域最耀眼的公司,尤其是在大模型領(lǐng)域,它也是其他所有科技公司的追趕目標(biāo),當(dāng)然也包括谷歌。
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          北京發(fā)布白皮書:美國(guó)和中國(guó)發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的 80%

          • IT之家 11 月 29 日消息,IT之家從北京市政府網(wǎng)站獲悉,11 月 29 日,北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)在 AICC 2023 人工智能計(jì)算大會(huì)上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(2023 年)》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》)。圖源 Pexels《白皮書》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢(shì)、國(guó)內(nèi)外行業(yè)應(yīng)用概述、北京應(yīng)用情況和發(fā)展建議等方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析和闡述,旨在進(jìn)一步推動(dòng)大模型應(yīng)用落地,展示北京市大模型應(yīng)用成果,促進(jìn)大模型價(jià)值傳播和供需對(duì)接?!栋灼氛J(rèn)為,大模型技術(shù)迅速迭代
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          聯(lián)想首次發(fā)布大模型解決方案及服務(wù)

          • 在烏鎮(zhèn)舉辦的2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新分論壇上,聯(lián)想首次對(duì)外推出聯(lián)想企業(yè)大模型服務(wù)。據(jù)一起聯(lián)想官微消息,近日,在烏鎮(zhèn)舉辦的2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新分論壇上,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理戴煒以“算力時(shí)代  一切皆服務(wù)”為主題進(jìn)行演講,并首次對(duì)外推出聯(lián)想企業(yè)大模型服務(wù)。旨在以智算服務(wù)為基礎(chǔ),通過(guò)AI平臺(tái)部署進(jìn)行推理加速、分布式訓(xùn)練&微調(diào),幫助實(shí)現(xiàn)私有化大模型部署,全面賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng),幫助客戶實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型。據(jù)悉,聯(lián)想首次對(duì)外推出了企業(yè)專屬的私有化大模型
          • 關(guān)鍵字: 聯(lián)想  世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)  AI  大模型  

          深言科技聯(lián)合清華大學(xué)開(kāi)源 LingoWhale-8B 模型:免費(fèi)商用,號(hào)稱性能超 GPT-3.5 Turbo

          • IT之家 11 月 3 日消息,據(jù)深言科技官方公眾號(hào)消息,由深言科技與清華大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)的語(yǔ)鯨 LingoWhale-8B 模型目前已面向社會(huì)開(kāi)源,對(duì)學(xué)術(shù)研究完全開(kāi)放,允許免費(fèi)商用。IT之家經(jīng)過(guò)查詢得知,LingoWhale-8B 模型是擁有約 80 億參數(shù)的中英雙語(yǔ)大語(yǔ)言模型,在 C-Eval、MMLU、CMMLU 等多個(gè)權(quán)威的公開(kāi)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上,在 10B 以下開(kāi)源模型據(jù)稱“達(dá)到領(lǐng)先效果”。不過(guò)官方同時(shí)聲稱,受模型參數(shù)量影響,大模型固有的幻覺(jué)問(wèn)題、數(shù)學(xué)計(jì)算能力相對(duì)較弱、生成內(nèi)容有無(wú)
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          阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感AI大模型

          • 日前,阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感AI大模型,率先在遙感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務(wù)統(tǒng)一。據(jù)達(dá)摩院官微消息,日前,阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感AI大模型(AIE-SEG),率先在遙感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務(wù)統(tǒng)一,一個(gè)模型即可實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物零樣本”的快速提取,可識(shí)別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類,還能根據(jù)用戶的交互式反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)優(yōu)識(shí)別結(jié)果。官方介紹稱,該模型支持多模態(tài)交互、支持任意地表目標(biāo)識(shí)別并建立多級(jí)語(yǔ)義標(biāo)簽體系、支持包括衛(wèi)星與無(wú)人機(jī)圖像的全要素提取、支持交互式結(jié)果修正、支持通用及多分類變化檢測(cè)。在一些特定場(chǎng)景
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          vivo自研大模型即將應(yīng)用于新系統(tǒng)

          • vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣,將會(huì)在vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。據(jù)媒體報(bào)道,10月16日,vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣,其中包括十億、百億、千億三個(gè)不同參數(shù)量級(jí)的5款自研大模型,全面覆蓋核心應(yīng)用場(chǎng)景,這些大模型將會(huì)在11月1日發(fā)布的vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。最新數(shù)據(jù)顯示,vivo自研AI大模型同時(shí)位列C-Eval、CMMLU雙榜的全球中文榜單榜首,綜合能力十分強(qiáng)勁,特別是在人文、社科等領(lǐng)域的表現(xiàn)遠(yuǎn)超同級(jí)別大模型。
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          “淘寶問(wèn)問(wèn)”內(nèi)測(cè)曝光:淘寶也裝上AI了 有問(wèn)必答

          • 9月13日消息,今天有爆料稱,大模型原生AI應(yīng)用“淘寶問(wèn)問(wèn)”正在進(jìn)行內(nèi)測(cè)。從已透露頁(yè)面顯示,淘寶問(wèn)問(wèn)目前面向消費(fèi)者提供“神奇指令”和“有問(wèn)必答”兩方面功能,以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦和疑問(wèn)解答。據(jù)了解,“神奇指令”可基于AI對(duì)“搜索詞”進(jìn)行補(bǔ)充,提供更準(zhǔn)確的商品推薦。比如消費(fèi)者可以說(shuō):換幾個(gè)其他品牌的商品、價(jià)格太高,無(wú)法承受、想要買123元左右的連衣裙、不需要反復(fù)推薦買過(guò)的商品了、買過(guò)的店不想看了。而“有問(wèn)必答”功能則可以與消費(fèi)者進(jìn)行“AI對(duì)話”。比如消費(fèi)者可以提問(wèn):H&M和ZARA的連衣裙,哪個(gè)品牌
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          百度發(fā)布“靈境矩陣” :砸億元打造文心一言插件生態(tài)

          • 9月13日消息, 百度發(fā)布文心一言插件生態(tài)平臺(tái)“靈境矩陣”,向廣大開(kāi)發(fā)者開(kāi)啟邀測(cè),并提供百億流量、億元基金等激勵(lì)措施,扶持插件生態(tài)建設(shè)。百度集團(tuán)資深副總裁、百度移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群組(MEG)總經(jīng)理何俊杰表示:“如果說(shuō)大模型是一顆聰明的大腦,那么插件就是大模型的手和腳,讓大模型讀萬(wàn)卷書,行萬(wàn)里路”?!办`境矩陣”今年9月1日開(kāi)啟內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)后,首批近百家合作伙伴的名額很快滿員。據(jù)悉,插件機(jī)制是拓展大模型能力邊界及構(gòu)建大模型應(yīng)用生態(tài)的關(guān)鍵。 百度靈境矩陣平臺(tái)大大降低了大模型插件開(kāi)發(fā)的成本,無(wú)論是各類
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          百度智能云:基于大模型升級(jí)智能交通解決方案"ACE3.0"

          • 9月5日訊,在2023百度云智大會(huì)上,百度智能云發(fā)布了基于大模型重構(gòu)的智能交通解決方案——ACE3.0 。ACE 3.0利用了文心大模型強(qiáng)大的知識(shí)壓縮能力,將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進(jìn)行了聚合和泛化升級(jí),提出了交通大腦大模型、全域信控大模型、智慧高速大模型等智能交通細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景,將打造超過(guò)百億參數(shù)的交通大模型,在交通感知、交通認(rèn)知、交通預(yù)知、交通知識(shí)、交通交互等方面能力上進(jìn)行提升,形成了具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的智能交通“中國(guó)方案”。過(guò)去,交警部門對(duì)拋灑物的檢測(cè)很難做到精準(zhǔn)識(shí)別,而大模型讓這類事件的識(shí)別準(zhǔn)
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          英特爾通過(guò)軟硬件為L(zhǎng)Iama 2大模型提供加速

          • 英特爾廣泛的AI硬件組合及開(kāi)放的軟件環(huán)境,為Meta發(fā)布的Llama 2模型提供了極具競(jìng)爭(zhēng)力的選擇,進(jìn)一步助力大語(yǔ)言模型的普及,推動(dòng)AI發(fā)展惠及各行各業(yè)。?大語(yǔ)言模型(LLM)在生成文本、總結(jié)和翻譯內(nèi)容、回答問(wèn)題、參與對(duì)話以及執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)(如解決數(shù)學(xué)問(wèn)題或推理)方面表現(xiàn)出的卓越能力,使其成為最有希望規(guī)?;旄I鐣?huì)的AI技術(shù)之一。大語(yǔ)言模型有望解鎖更豐富的創(chuàng)意和洞察,并激發(fā)AI社區(qū)推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的熱情。?Llama 2旨在幫助開(kāi)發(fā)者、研究人員和組織構(gòu)建基于生成式AI的工具和體驗(yàn)。Meta發(fā)
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          大模型將成為AI開(kāi)發(fā)新范式

          • 人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段,向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)資源,且缺乏充足的算力,很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場(chǎng)景中。行業(yè)參與者面對(duì)這些挑戰(zhàn)推出多項(xiàng)舉措,包括自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、提供云端算力等,其中大模型是現(xiàn)階段解決這些挑戰(zhàn)的重要途徑之一。什么是大模型?在大模型的早期階段,廠商宣傳中常提到千億級(jí)、萬(wàn)億級(jí)參數(shù)為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)際落地階段,不再追求模型參數(shù)的數(shù)量。IDC認(rèn)為,大模型是對(duì)原有算法模型的技術(shù)升級(jí),基于海量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型,到最終用戶環(huán)
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