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          工業(yè)大數據 文章 進入工業(yè)大數據技術社區(qū)

          新一代信息技術體系賦能制造業(yè)發(fā)展研究

          • 摘要:新一代信息技術當前正成為推動產業(yè)轉型升級、經濟高質量發(fā)展的重要驅動力。制造業(yè)作為國民經濟 的支柱產業(yè),發(fā)展高效率、高附加值、具有典型競爭優(yōu)勢的高端制造業(yè),推動制造業(yè)高質量創(chuàng)新發(fā)展具有重要 意義。本文提出了以工業(yè)大數據的“價值賦能”體系和“智能技術+創(chuàng)新應用”融合賦能體系為核心的新一代 信息技術體系賦能制造業(yè)發(fā)展的架構模型,并對賦能體系的關鍵技術和內容進行了分析,從完善大數據應用環(huán) 境,強化智能技術大分析能力、提升新一代信息技術水平和新業(yè)態(tài)、新模式培育等角度提出了推動新一代信息 技術體系賦能
          • 關鍵字: 202206  新一代信息技術體系  制造業(yè)  工業(yè)大數據  

          國內工業(yè)大數據發(fā)展史

          • 工業(yè)數據涉及到工業(yè)制造企業(yè)及其上下游,中國制造業(yè)基礎普遍很差,按照當下業(yè)界專家的認識,制造企業(yè)普遍處于工業(yè)2.0至工業(yè)3.0之間,部分企業(yè)剛越過工業(yè)3.0,自動化和信息化融合能力還欠缺。這種數字化基礎現狀造成工業(yè)大數據發(fā)展上的困境。
          • 關鍵字: 工業(yè)大數據  

          應對工業(yè)大數據 其高科技PXI解決方案顯大智慧

          •   大數據的浪潮正在引領著各行業(yè)的革新,軍工、航空航天和工業(yè)自動化等領域中也如此,它們在研發(fā)測試中需要被采集和分析處理的數據越來越龐大,對數采系統(tǒng)的要求也不斷提升。在2016 年6月16日的PXI TAC中,其高科技演示了基于NI PXI的數據采集解決方案,這些在實際場合已經有非常成熟應用的大數據采集和分析解決方案,也能滿足更多領域的需求。        亮點1: 簡化大型分布式數據采集系統(tǒng)的構建   對飛機、橋梁和船舶等進行測試時,由于其結構復雜龐大,需要使用百上千個傳感器采集信號
          • 關鍵字: 工業(yè)大數據  PXI  

          攜手NI, 走近日益互聯化的工業(yè)世界與工業(yè)大數據

          •   2016年度首發(fā)“工業(yè)大數據應用智造沙龍匯”于3月11日在中國長沙舉行,該活動立足于探索三一重工在工業(yè)世界里如何實現智能化 轉型、大數據如何成功打造了“三一指數”。美國國家儀器(National Instruments,簡稱NI)全程參與了此次活動。  2015 年7月,三一重工入選中國智能制造示范點企業(yè),成為工程機械行業(yè)首批入選企業(yè)。三一重工高級副總裁賀東東表示:“三一通過產品的智能化、制造的智能化(智 能化車間)、服務的智能化(三一重工智能服務平臺)、產品大
          • 關鍵字: NI  工業(yè)大數據  

          工業(yè)大數據的未來:從智能終端設備到企業(yè)系統(tǒng)

          •   隨著傳感和網絡連接技術的普及,在系統(tǒng)中添加測量功能從未如此簡單和經濟。在這個工程和測量數據爆炸的時代,如果企業(yè)沒有制定穩(wěn)妥的數據管理戰(zhàn)略,幾年后他們將無法有效應對和管理所有的數據。因此,一流的測量和分析解決方案必須具備兩個基本功能:1.終端分析,2.智能企業(yè)管理和分析?! y量分析推向智能終端  過去十年來,數據采集設備和傳感器的智能功能快速增加,而且變得更加分散,處理元件也放置在更靠近傳感器的位置。如果看一下ARM、Intel和Xilinx等公司的最新芯片和IP所集成的采集系統(tǒng)和節(jié)點就可以充分證明
          • 關鍵字: NI  工業(yè)大數據  

          中國智造的加速引擎:云計算和工業(yè)大數據

          • 隨著“中國制造2025”、“互聯網+”、大數據等戰(zhàn)略落地的腳步不斷提速,大數據、云計算等新一代信息技術在產業(yè)結構調整和經濟社會發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用,隨著與各大行業(yè)的深度融合,抓準時機發(fā)揮價值才是未來商業(yè)藍海所在。
          • 關鍵字: 云計算  工業(yè)大數據  
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          工業(yè)大數據介紹

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