快速傅里葉變換(fft) 文章進入快速傅里葉變換(fft)技術(shù)社區(qū)

SDS示波器 FFT在低頻信號上的性能

像許多現(xiàn)代示波器一樣，SIGLENT SDS系列具有FFT數(shù)學功能，可根據(jù)采集的電壓與時間數(shù)據(jù)計算頻率信息。FFT代表快速傅立葉變換，是確定時變信號頻率成分的常用方法。將時域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻域數(shù)據(jù)使得相位噪聲和諧波等測量特性更加容易。示波器沒有真正頻譜分析儀的動態(tài)范圍或靈敏度，但這些新設(shè)計可以提供精細的細節(jié)，以滿足您的研究。FFT通常用于高頻，但也可以用于頻率相當?shù)偷男盘枴Ｔ诒疚闹?，我將利用SIGLENT SDG805函數(shù)發(fā)生器向通道1提供一個10 MHz (100 s周期)、10 Vpp正弦波，展示兩個
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使用示波器FFT功能測量調(diào)幅信號的調(diào)制深度

在幅度調(diào)制中，調(diào)制深度是指調(diào)制信號和載波信號的振幅比。借助快速傅里葉變化，調(diào)制深度可以通過測量邊帶幅度和載波幅度來得到。在這篇應(yīng)用文檔中，我們將要展示一種使用新峰值/標記功能（在鼎陽X-E系列數(shù)字示波器的6.1.31版本上可以看到）的便捷方式來測量調(diào)制深度。2、基本原理幅度調(diào)制使用正弦信號（通常是音頻頻率范圍從10赫茲到20千赫的正弦波）去控制被稱為載波的高頻信號的幅度。一個具有振幅調(diào)制的載波可以表示為這里： V(t) 調(diào)
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一種基于能量重心矯正的信號失真度測量系統(tǒng)*

以MSP432E401Y單片機為核心器件，設(shè)計了一款低成本高精度的信號失真度測量系統(tǒng)，采用能量重心矯正算法提升了精度。該系統(tǒng)由信號調(diào)理、信號測量分析與發(fā)送、手機APP、顯示4部分組成。初步處理后的信號經(jīng)過自動增益控制以及遲滯比較器后，可以為系統(tǒng)提供與基波同頻率的脈沖，以便系統(tǒng)測量頻率，設(shè)置不同的采樣率，減輕柵欄效應(yīng)影響?？焖俑道锶~變換(FFT)經(jīng)過離散頻譜的能量重心校正法校正后，對諧波參數(shù)的分析精確度明顯提高。APP通過藍牙從單片機接收數(shù)據(jù)，能夠繪制信號波形，并顯示諧波的歸一化幅值。
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一款心率戒指的設(shè)計

本文介紹了一款心率戒指的設(shè)計，利用光電傳感器檢測食指指間動脈的PPG信號，并對該信號進行放大、濾波處理，再利用STM32F103C8T6單片機內(nèi)置A/D轉(zhuǎn)換模塊進行模擬/數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換和采樣，最后編寫單片機程序，通過FFT算法提取心率信息，另具有心率顯示、藍牙通信、運動檢測功能。本文詳細論述了電路的設(shè)計思路、原理以及元器件參數(shù)，經(jīng)測試，在運動幅度較小時，該電路可以實現(xiàn)對心率信號的穩(wěn)定檢測，在進行周期性幅度較大的運動時，尚需研究合適的算法消除運動偽差。
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千算萬算，不如FFT變換

前段時間，小外甥女家里出了一件大事。不知道是不是要進入青春期的緣故，本來成績挺好的小外甥女成績開始不明所以地直線下降，大姐和大姐夫很是著急，幾番談心下來，卻也覺察不出十二歲的小家伙有啥異常。是自己借口平時工作太忙，從來不輔導(dǎo)孩子做作業(yè)的緣故嗎？大姐心虛地捫心自問，可是轉(zhuǎn)念一想，之前也不曾輔導(dǎo)過的呀。是大姐夫成天不著家，四十來歲了還整天玩心不退，絲毫不管女兒的原因？應(yīng)該也不是，這么多年不都這么過來了嗎？于是，大姐更是丈二和尚摸不著頭腦了。直到有一天，大姐夫偷偷看了女兒的手機，上了她的QQ，才算是破了案。原來
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FFT相關(guān)原理及使用注意事項

在信號分析與處理中，頻譜分析是重要的工具。FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立葉變換）可以將時域信號轉(zhuǎn)換至頻域，以獲得信號的頻率結(jié)構(gòu)、幅度、相位等信息。該算法在理工科課程中都有介紹，眾多的儀器或軟件亦集成此功能。FFT實用且高效，相關(guān)原理與使用注意事項也值得好好學習。一、何為FFT對于模擬信號的頻譜分析，首先得使用ADC（模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器）進行采樣，轉(zhuǎn)換為有限序列，其非零值長度為N，經(jīng)DFT（離散傅立葉變換）即可轉(zhuǎn)化為頻域。DFT變換式為：在上式中，N點序列的DFT需要進行N2次復(fù)
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基 2 FFT 算法的模塊化硬件實現(xiàn)與比較

隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號處理應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不同場合對硬件實現(xiàn)的 FFT 算法結(jié)構(gòu)提出了多樣化的要求，針對這種需求在硬件編程設(shè)計中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數(shù)據(jù)存儲重排模塊、旋轉(zhuǎn)因子調(diào)用模塊、蝶形運算模塊。通過時序調(diào)用可組成不同結(jié)構(gòu)的 FFT 處理器，實現(xiàn)流水結(jié)構(gòu)與遞歸結(jié)構(gòu)兩種方案，分別側(cè)重于處理速度與資源占用量兩方面的優(yōu)勢。在FPGA硬件設(shè)計中使用 Verilog 語言完成代碼編程，實現(xiàn)了兩種結(jié)構(gòu)的 512 點基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
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【實用指南】教你使用FFT和示波器

【實用指南】教你使用FFT和示波器-本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時希望能助你一臂之力。本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實現(xiàn)高效的分析。快速傅里葉變換（FFT）是20世紀70年代微處理器進入商業(yè)設(shè)計時首次出現(xiàn)的。
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基于SP061A實現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的FFT與壓縮

在SP061A 單片機上實現(xiàn)對ECG信號的FFT、濾波和壓縮。合理組織SP061A的硬件資源，并采取數(shù)據(jù)分段長度可選、避開高頻分量的計算和簡易的數(shù)據(jù)壓縮算法，使存儲開銷、運算速度和精度滿足實用要求。
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基于FFT IP核的數(shù)字脈沖壓縮系統(tǒng)設(shè)計

本文基于快速傅里葉IP核可復(fù)用和重配置的特點，實現(xiàn)一種頻域的FPGA數(shù)字脈壓處理器，能夠完成正交輸入的可變點LFM信號脈沖壓縮，具有設(shè)計靈活，調(diào)試方便，可擴展性強的特點。
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基于凌陽單片機SPCE061A和FPGA的音頻信號分析儀的設(shè)計

傳統(tǒng)的完全由單片機控制的音頻信號分析儀由于實時性差、穩(wěn)定性不好等缺點而無法得到廣泛應(yīng)用。本文設(shè)計的基于FFT方法的音頻信號分析儀，通過快速傅里葉變換（FFT）把被測的音頻信號由時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，將其分解成分立的頻率分量，利用FPGA（EP2C8Q208C8N）實現(xiàn)FFT算法，由凌陽單片機SPCE061A控制分析結(jié)果的顯示等人機交互接口功能。
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