基于BP-GA算法的時柵傳感器信號健康狀況預測

• 為了提高時柵傳感系統(tǒng)的測量精度，本文設計了一種綜合運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡與灰色模型進行預測的模型。根據(jù)激勵信號的實際誤差引起的測試精度變化，得到預測模型的各項參數(shù)。之后建立組合預測模型并設置了健康狀況的參考標準。經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)，經(jīng)健康診斷標準判定，健康狀況預測結果與電路實際相符。該健康狀況預測方法預測精度高，且明顯高于單一模型，滿足提前準確獲悉電路系統(tǒng)健康狀況的要求。
• 關鍵字： 202306  時柵位移傳感器  激勵信號誤差  組合預測模型  健康診斷