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AI開掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心
- 研究機構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護、網(wǎng)絡(luò)維護、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
- 關(guān)鍵字： AI 邊緣運算 智能升級
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