機器學習 文章 進入機器學習技術社區(qū)
機器學習給制造業(yè)帶來巨大變革
- 科技進步不斷推動人類生產(chǎn)力的提升，傳統(tǒng)制造業(yè)依賴于廉價的勞動力，通過大批量生產(chǎn)的方式獲取更高的回報。采用機器學習改進生產(chǎn)系統(tǒng)，有利于企業(yè)提升業(yè)績效率。
- 關鍵字： 機器學習
2018 NI趨勢展望報告
- 我們進入21世紀已近20年，從自主學習機器人、價格不再遙不可及的基組測序、到無處不在的數(shù)據(jù)存儲，不可否認，技術的發(fā)展從未如此之快。以此速度面向未來，我們是時候審慎思考我們將去向何方、我們該如何到達。
- 關鍵字： 機器學習，汽車
機器視覺-今日洞察和未來展望
- 為了比競爭對手更好地服務其目標客戶，當今的嵌入式設計團隊正在尋求機器學習(ML)和深度學習(DL)等新技術，以便在有限的資源下按時向市場開發(fā)和部署復雜的機器和設備。借助這些技術，團隊可以使用數(shù)據(jù)驅動的方法構建復雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學的模型來描述系統(tǒng)的行為，而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。?傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對較小且問題的復雜度較低的情況。?但如果是像自動駕駛汽車這樣的大數(shù)據(jù)問題呢??解決這個挑戰(zhàn)需要采用DL技術。&n
- 關鍵字： 機器視覺 機器學習
三個核心要素幫你應對機器學習挑戰(zhàn)
- 2016年，“機器學習”還只是被Gartner?視為一個“流行詞”，到如今，它已發(fā)展成為幾乎所有?IT?人士都在思考、探索或執(zhí)行的一件事。毫無疑問，基于數(shù)據(jù)的分析和預測(機器從信息資源中學習，然后通知業(yè)務部門及其他部門并影響其行動)已經(jīng)是當今迅速增長的最新、最熱門的技術領域之一。但對于那些正在進入機器學習領域的參與者來說，理想和現(xiàn)實之間仍無法平衡;正如每個不斷發(fā)展的新興事業(yè)一樣，基礎設施之水既能載舟，亦能覆舟?！ artner已經(jīng)確定了三種主要的最佳實踐，基礎設施和運營
- 關鍵字： 機器學習 人工智能
【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI？它們有啥區(qū)別？
- 當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時，經(jīng)常會被問道：“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?！ ∵@些領域確實有很多重疊的地方，但它們并不是一個領域：即使很難用語言表達，這些領域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的?！ ∷栽谶@篇文章中，我提出了關于這三個領域差異的簡化定義: ·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力。 ·機器學習做出預測。 ·人工智能生成行為。 顯然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
- 關鍵字： 機器學習 AI
Workday收購機器學習初創(chuàng)企業(yè)SkipFlag 深化AI領域業(yè)務
- 全球知名HRM SaaS廠商Workday日前宣布收購初創(chuàng)企業(yè)SkipFlag。該初創(chuàng)企業(yè)的業(yè)務重心集中在通過深度學習幫助企業(yè)解讀每天收集的大量數(shù)據(jù)。 Workday首席技術官Joe Korngiebel指出，此次交易使公司能夠突破在人力資源和財務規(guī)劃領域的軟件即服務，進入更先進的技術領域。他透露：“此次收購SkipFlag是我們在機器學習、高級搜索以及自然語言處理等領域持續(xù)投入的一大進展，從而實現(xiàn)了產(chǎn)品速度以及智能化的提升，進而為用戶提供所需的見解。&r
- 關鍵字： 機器學習
助力上?？苿?chuàng)中心建設，AI大師Alan Yuille教授走進上海
- 12月19日上午，AI大師中國深度巡回交流系列第一站之“Alan Yuille教授走進上海”活動，在上海交通大學成功舉辦。據(jù)悉，本次活動由上海市經(jīng)濟和信息化委員會、徐匯區(qū)人民政府、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合指導，上海交通大學和人工智能領軍企業(yè)依圖科技共同主辦，上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟(籌)、上海浦東智慧城市發(fā)展研究院、上海市軟件行業(yè)協(xié)會協(xié)辦?！ lan Yuille教授師從著名天體物理學家霍金，是全球人工智能計算機視覺領域奠基人，是首位將“學習”引入計算機視覺領域的大師，最早開始用
- 關鍵字： AI 機器學習
IBM展示10倍速GPU機器學習，處理30GB訓練數(shù)據(jù)只要1分鐘
- IBM研究院與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院共同于2017 NIPS Conference發(fā)表大數(shù)據(jù)機器學習解決方案，此方法可以利用GPU在一分鐘內(nèi)處理完30GB的訓練數(shù)據(jù)集，是現(xiàn)存有限內(nèi)存訓練方法的10倍。 研究團隊表示，機器訓練在大數(shù)據(jù)時代遇到的挑戰(zhàn)是動輒TB等級起跳的訓練數(shù)據(jù)，這是常見卻又棘手的問題，或許一臺有足夠內(nèi)存容量的服務器，就能將所有訓練數(shù)據(jù)都加載內(nèi)存中進行運算，但是仍要花費數(shù)小時，甚至是數(shù)周。 他們認為，目前如GPU等特殊的運算硬件，的確能有效加速運算，但僅限于運算密集的工作，而非數(shù)
- 關鍵字： IBM 機器學習
李彥宏：人工智能技術改變了所有產(chǎn)業(yè)
- 12月3日，第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在烏鎮(zhèn)拉開帷幕，本次大會以“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟 促進開放共享——攜手共建網(wǎng)絡空間命運共同體”為主題。來自全球的科技大佬們齊聚于此，紛紛帶來了對當前科技發(fā)展的獨到理解和看法。 百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏詳細談到了人工智能方面的內(nèi)容。他首先介紹今天的人工智能仍處在一個發(fā)展早期的階段，就如同十幾年前中國互聯(lián)網(wǎng)的成長一樣，而當時的中國互聯(lián)網(wǎng)甚至世界互聯(lián)網(wǎng)增長動力有三個：網(wǎng)民人數(shù)的增加、上網(wǎng)時間的增加以及網(wǎng)站信息量的增加，都在
- 關鍵字： 人工智能 機器學習
機器學習介紹
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