使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)估算氮氧化物排放

• 使用擅長學(xué)習(xí)、處理、分類序列數(shù)據(jù)的長短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)，建立輸出從車輛引擎所產(chǎn)生的氮氧化物（NOX）的模型，藉由使用MATLAB和深度學(xué)習(xí)工具箱建立LSTM，并訓(xùn)練出預(yù)測NOX排放的模型網(wǎng)絡(luò)，讓新一代零排放車輛的開發(fā)技術(shù)能達(dá)到高度準(zhǔn)確率。雷諾（Renault）汽車現(xiàn)正積極地開發(fā)新一代零排放車輛（zero-emissions vehicles；ZEVs）的技術(shù)，同時，也在努力希望使內(nèi)燃機(jī)（internal combustion engine；ICE）車輛更干凈、更有效率。減少有害物質(zhì)的排放是其中一項重
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