基于聚類(lèi)算法人臉識(shí)別方法的研究

• 　　摘要：研究基于聚類(lèi)算法進(jìn)行人臉識(shí)別的方法。通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值、隱含層中心和寬度等參數(shù)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析了人臉圖像子圖像的保留個(gè)數(shù)、每幅子圖像保留奇異值向量的個(gè)數(shù)以及聚類(lèi)因數(shù)、因數(shù)的選取，為聚類(lèi)算法人臉識(shí)別取得良好的應(yīng)用效果提供了量化的指導(dǎo)。 　
• 關(guān)鍵字： 聚類(lèi)算法  人臉識(shí)別  201012