能源消耗異常 文章 進入能源消耗異常技術(shù)社區(qū)
基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型自動故障檢測器的設(shè)計
- 摘 要：世界范圍內(nèi)對能源和環(huán)境問題的關(guān)注導(dǎo)致了對減少能源使用的關(guān)注。每個能源領(lǐng)域的研究都表明，住 宅和商業(yè)建筑領(lǐng)域比工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)和交通等其他領(lǐng)域消耗更多的電力。對建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用 人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源，該系統(tǒng)將能夠檢測和分析能源使用模式評估中的異常，診斷并在適當(dāng)?shù)? 時間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合，加強對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控，提高舒適 度，有效降低運行成本。此外，作者還提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，自動
- 關(guān)鍵字： 202210 人工智能 能源消耗異常 自動故障檢測
基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型自動故障檢測器設(shè)計
- 摘要：對建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源，系統(tǒng)能檢測和分析能源使用 模式評估中的異常，并在適當(dāng)?shù)臅r間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合，加強 對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控，提高舒適度，有效降低運行成本。此外，作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn) 生的大數(shù)據(jù)，設(shè)計出一款故障檢測工具(fault detection tool，F(xiàn)DT)。該工具可自動檢測能源的異常消耗，優(yōu)化不 同資源的使用，并分析故障、投訴和終止它們所需的時間。實驗結(jié)果表明
- 關(guān)鍵字： 202209 人工智能 能源消耗異常 自動故障檢測
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