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          低能耗和低時(shí)延的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法

          • 摘要:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)能量有限,且在進(jìn)行信息傳輸時(shí)存在數(shù)據(jù)沖突、傳輸延時(shí)等問(wèn)題,提出并設(shè)計(jì)了基于最...
          • 關(guān)鍵字: 無(wú)線傳感器  網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)  融合算法  

          基于PCA和LDA融合算法的性別鑒別

          • 結(jié)合主元分析(PCA)與線性鑒別分析(LDA)的特點(diǎn),利用PCA-LDA算法進(jìn)行性別鑒別。通過(guò)PCA算法求得訓(xùn)練樣本的特征子空間,并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出LDA算法的特征子空間。將PCA算法與LDA算法的特征子空間進(jìn)行融合,獲得PCA-LDA算法的融合特征空間。訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本分別朝融合特征空間投影,從而得到識(shí)別特征。利用最近鄰準(zhǔn)則即可完成性別鑒別。實(shí)驗(yàn)中利用三種預(yù)處理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG +PCA+LDA),得出各自的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用RHG+PCA+LD
          • 關(guān)鍵字: PCA  LDA  融合算法    
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          融合算法介紹

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