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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 計(jì)算機(jī)視覺

          車用芯片的IP趨勢及新方案

          •   迎?九,貝?克?(《電子產(chǎn)品世界》,北京,100036)  摘?要:計(jì)算機(jī)視覺、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP,CEVA和Imagination Technologies介紹了相關(guān)芯片IP的動向及其解決方案?! £P(guān)鍵詞:IP;汽車;計(jì)算機(jī)視覺;AI;圖形處理  1 CEVA注重計(jì)算機(jī)視覺和AI解決方案  從趨勢來看,我們駕駛的汽車正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的汽車中全面發(fā)生,某些過往僅見于高端車輛品牌的功能,現(xiàn)在正在走向中檔甚至低端車型。智能連接車輛的發(fā)展驅(qū)動力,
          • 關(guān)鍵字: 201908  IP  汽車  計(jì)算機(jī)視覺  AI  圖形處理  

          優(yōu)步或收購計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司 以支持自動駕駛技術(shù)發(fā)展

          • 最近,優(yōu)步正進(jìn)行談判,打算收購西雅圖初創(chuàng)公司Mighty AI ,后者專注于為計(jì)算機(jī)視覺模型研發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù),該交易有助于推動優(yōu)步自動駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。
          • 關(guān)鍵字: 優(yōu)步  計(jì)算機(jī)視覺  自動駕駛  

          基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          •   王明全,胡芯暢,關(guān)欣然,李根旺 ?。|北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110819)  摘要:針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用,提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺實(shí)現(xiàn),利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集,并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示,之后采用對射式光電開關(guān)達(dá)到流水線上食品目標(biāo)的檢測目的,最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題,可應(yīng)用于食
          • 關(guān)鍵字: 201906  ZYNQ  食品外觀檢測  計(jì)算機(jī)視覺  特征提取  OV5640  

          深度學(xué)習(xí)“瓶頸”已至 計(jì)算機(jī)視覺如何突破困局?

          • 近期,計(jì)算機(jī)視覺奠基者之一,霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的瓶頸已至。”Alan Yuille認(rèn)為,現(xiàn)在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成果都很難發(fā)表了,這不是一個好勢頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮流,拋棄所有老方法,也不去想如何應(yīng)對深度網(wǎng)絡(luò)的局限性,那么這個領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
          • 關(guān)鍵字: 深度學(xué)習(xí)  計(jì)算機(jī)視覺  

          AI持續(xù)升溫:2025年全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達(dá)172億美元

          • 全球第二大市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報(bào)告稱,2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元,預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元,預(yù)測期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長率為49.5%。報(bào)告指出,大數(shù)據(jù)以及風(fēng)險(xiǎn)資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外,不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化也進(jìn)一步推動了AI制造業(yè)市場的增長。
          • 關(guān)鍵字: AI  計(jì)算機(jī)視覺  機(jī)器學(xué)習(xí)  

          2019計(jì)算機(jī)視覺將繼續(xù)承擔(dān)哪些作用?

          • 隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺已成為人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺被視為人工智能的重要分支,它就等同于人工智能的大門,在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。
          • 關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)視覺  

          2019新經(jīng)濟(jì):計(jì)算機(jī)視覺、5G、芯片成主力

          • 關(guān)于2019年的科技行業(yè),AI依然是一個繞不開的詞匯。智能音箱、AI語音助手、視頻識別等事物,雖然早已走進(jìn)我們的生活,但是依然離科幻電影里的人工智能相差甚遠(yuǎn)。
          • 關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)視覺  5G  芯片  

          盤點(diǎn)2018年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域技術(shù)突破

          • 回顧2018年,是屬于人工智能的一年,不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè),都將AI注入到每個角落,掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。
          • 關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)視覺  人工智能  

          為什么說現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)視覺最好的時代?

          • 隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性,光是隔離圖像并進(jìn)行識別的簡單概念就花費(fèi)了研究人員大量的時間。經(jīng)過多年的努力,使用計(jì)算機(jī)視覺軟件和硬件算法部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功?!?/li>
          • 關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)視覺  人工智能  

          計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)規(guī)模將超600億元 創(chuàng)業(yè)公司是發(fā)展主要力量

          •   我國人工智能市場蓬勃發(fā)展,作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計(jì)算機(jī)視覺市場可行性研究報(bào)告》顯示,2017年,我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元,同比增長166%,預(yù)計(jì)未來三年我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢。  計(jì)算機(jī)視覺是人工智能核心技術(shù)之一,其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處于國際先進(jìn)水平,應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計(jì)算機(jī)視覺市場中,政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)
          • 關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)視覺  

          計(jì)算機(jī)視覺在智能交通領(lǐng)域五大應(yīng)用方向

          •   計(jì)算機(jī)視覺在交通領(lǐng)域主要有如下幾個方面的應(yīng)用:第一個是感知,既車輛的檢測,第二個是車輛身份的識別,第三是車輛身份的比對,第四個是車輛的行為分析,第五個是駕控,也就是現(xiàn)在非?;鸬钠囕o助駕駛與無人駕駛?! ≤囕v檢測與感知  檢測就是計(jì)算機(jī)通過圖片或者視頻,把其中的車輛或其它關(guān)注目標(biāo)準(zhǔn)確的“框”出來,檢測是很多系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在2012年以前,很多智能交通系統(tǒng)中用的檢測是一種基于運(yùn)動的檢測,這種檢測會受天氣、光線等方面的影響,在不同天氣下會存在很多問題。而基于深度學(xué)習(xí)的檢測,是基于車輛的輪廓和形態(tài)的檢測,是完
          • 關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)視覺  無人駕駛  

          人工智能與計(jì)算機(jī)視覺

          •   前不久,vivo宣布成立AI全球研究院,將會加大對人工智能多個領(lǐng)域包括知識圖譜、自然語言以及機(jī)器視覺等加大投入,深入研究開發(fā)創(chuàng)新性技術(shù)。  過去幾年,全球的互聯(lián)網(wǎng)公司包括谷歌、微軟、Facebook以及中國的百度、阿里巴巴都在加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的投資,設(shè)立自己的人工智能研究院。vivo是第一家設(shè)立專攻人工智能方向研究院的中國手機(jī)公司。此舉是vivo內(nèi)部已經(jīng)確立的一份3-5年的中長期發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,未來對人工智能的發(fā)展研究是必然趨勢,vivo公司創(chuàng)始人兼CEO沈煒曾表示“人工智能和5G的結(jié)合將會是5G時代
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  計(jì)算機(jī)視覺  

          多行業(yè)需求旺盛 持續(xù)看好3D成像和傳感市場

          • 3D成像和傳感技術(shù)被各種垂直行業(yè)用于不同途徑,目的則是為了更好的可視化和得到質(zhì)量更佳的成像。
          • 關(guān)鍵字: 3D成像  計(jì)算機(jī)視覺  

          2018年人工智能發(fā)展趨勢分析 計(jì)算機(jī)視覺是最熱門技術(shù)

          •   2018年人工智能發(fā)展加速  隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展,我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多,從基礎(chǔ)技術(shù)層的數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等,人工智能技術(shù)層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等,到人用智能應(yīng)用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等,因此,對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計(jì)人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)……等等問題,國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)?! ?/li>
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          5G發(fā)展將推動半導(dǎo)體行業(yè)革新

          • 2018年,5G發(fā)展將會推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向前邁進(jìn),在這個智能手機(jī)市場的新時代,計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)將成為手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù),而汽車行業(yè)繼續(xù)在自動駕駛方面投資。這些都是現(xiàn)在推動業(yè)界蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。當(dāng)然,NB-IoT將成為主流,從中國移動等運(yùn)營商開始,并在今年晚些時候向歐美發(fā)展。
          • 關(guān)鍵字: CEVA,計(jì)算機(jī)視覺,深度學(xué)習(xí)  
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