質(zhì)量檢測(cè) 文章進(jìn)入質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)社區(qū)

Sherlock8 AI 驅(qū)動(dòng)的視覺檢測(cè)可以發(fā)現(xiàn)極小的納米級(jí) PCB 缺陷

手機(jī)行業(yè)的規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)力推動(dòng)了許多行業(yè)的投資和創(chuàng)新，從成像、軟件，甚至冶金。毫無疑問，半導(dǎo)體技術(shù)和市場(chǎng)受到了最大的沖擊和影響，更小封裝更高性能是半導(dǎo)體市場(chǎng)幾十年來一直不懈的需求。?幾個(gè)月前，蘋果發(fā)布了最新款 iPhone，其中一些配備了臺(tái)灣臺(tái)積電生產(chǎn)的全新 3 納米制造工藝的新型 A17 仿生芯片。?據(jù)報(bào)道，蘋果采購了臺(tái)積電能夠生產(chǎn)的所有3nm芯片。?這些芯片比 5 納米前代芯片更小、更快、耗電更低、更節(jié)能。?據(jù)蘋果公司稱，每塊芯片都有 190 億個(gè)晶體
關(guān)鍵字： PCB 質(zhì)量檢測(cè) 智能成像

摘要：基于云端協(xié)同的產(chǎn)品包裝外觀質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，利用視覺檢測(cè)技術(shù)、5G通信網(wǎng)絡(luò)及云服務(wù)器對(duì)產(chǎn)品包裝過程中的外部包裝材料的質(zhì)量狀況進(jìn)行檢測(cè)，解決目前產(chǎn)品包裝外觀檢測(cè)設(shè)備信息孤島、參數(shù)調(diào)整效率低、調(diào)整過程影響產(chǎn)線工作等問題。?關(guān)鍵詞：云端協(xié)同；5G通信；視覺檢測(cè)；質(zhì)量檢測(cè)*基金項(xiàng)目：安徽省科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目（基于5G通信的云化視覺檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)），項(xiàng)目編號(hào)：202003a050200020 引言產(chǎn)品的包裝質(zhì)量關(guān)系到生產(chǎn)企業(yè)的品牌形象和用戶口碑，有包裝質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品流入市場(chǎng)，會(huì)對(duì)企業(yè)造成不
關(guān)鍵字： 202211 云端協(xié)同 5G通信視覺檢測(cè) 質(zhì)量檢測(cè)

信息安全系統(tǒng)的安全核心是內(nèi)置的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。本文分析了常用的兩類隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，指出了并非硬件隨機(jī)數(shù)即為真隨機(jī)數(shù)，提出了硬件真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)原理和評(píng)測(cè)準(zhǔn)則。
關(guān)鍵字：隨機(jī)數(shù)序列信息安全質(zhì)量檢測(cè) 201506

標(biāo)簽：電能質(zhì)量 STM32 檢測(cè)摘要：目前國內(nèi)外已有多種檢測(cè)電能質(zhì)量的方法，介紹了一種基于ARM Co rtex- M3 內(nèi)核的32 位處理器STM32 內(nèi)嵌式智能儀器模式設(shè)計(jì)的方案。利用STM32 內(nèi)置A/ D 以及ATT7022B 芯片對(duì)信號(hào)進(jìn)行
關(guān)鍵字： STM 電能質(zhì)量檢測(cè)

現(xiàn)階段由于國家沒有l(wèi)ed行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致市場(chǎng)上LED產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，為了保障用戶的權(quán)益，下文將把如何判斷光源質(zhì)量...
關(guān)鍵字： LED 光源質(zhì)量檢測(cè) 指南手冊(cè)

地質(zhì)雷達(dá)以其高效快速、高精度在護(hù)險(xiǎn)工程探測(cè)中能夠發(fā)揮重要作用，取得了良好的應(yīng)用效果，且對(duì)淺層或超淺層的工程探測(cè)中有著十分廣闊的應(yīng)用前景，然而地質(zhì)雷達(dá)的探測(cè)深度和精度與所采用的天線頻率有很大關(guān)系，天線的頻率越低探測(cè)深度越大，則精度越低；而天線的頻率越高，探測(cè)深度越淺，則精度越高。本次采用中心頻率250MHz的天線進(jìn)越高。本次采用中心頻率250MHz的天線進(jìn)行探測(cè)，其深度和精度均能滿足此次勘察的技術(shù)要求。
關(guān)鍵字：地質(zhì) 雷達(dá) 水利工程質(zhì)量檢測(cè)

1 引言　　隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展和質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的提高，高速醫(yī)藥流水生產(chǎn)線上傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測(cè)方法速度慢、檢測(cè)質(zhì)量受人為因素和工作環(huán)境的影響衛(wèi)生條件難以保障，為滿足現(xiàn)代質(zhì)量控制和流程控制要求，需要研究更先進(jìn)的檢
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺質(zhì)量檢測(cè) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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