- 在信號處理領域，室內環(huán)境下的混響語音盲分離一直以來都是一個重點與難點，主要是由于混合系統(tǒng)存在的混響和回聲嚴重影響了語音質量，從而降低了算法分離效果。因此，本文提出了一個應對算法，由麥克風采集到室內混響語音混合信號后，對該混合信號進行兩階段去混響處理：首先通過設計一個逆濾波器來抑制早期混響或增大信號混響能量比，再采用譜減法來消除回聲；然后將處理過的時域卷積混合語音信號通過短時傅里葉變換轉化為頻域各個頻點的瞬時混合形式，用IVA算法分離混合語音信號，最終恢復為時域語音信號。實驗表明，該方法可以有效提高室內混響
- 關鍵字：
202104 去混響 盲源分離 頻域分離 時域卷積
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