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	5g+邊緣計算
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          邊緣計算是概念炒作？十大巨頭早已技術落地
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 邊緣計算是前景大好，巨頭們也發(fā)布了一些相關解決方案，但是邊緣計算是一個很大的產(chǎn)業(yè)和生態(tài)，不是一家公司能夠提供上下游所有環(huán)節(jié)所需的計算，其中還有很多技術方面以及商業(yè)問題沒有完全解決。
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          • 關鍵字：
                        邊緣計算  華為                          
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          邊緣計算代替云計算？物聯(lián)時代新標志
          
                                                            
            
                    	
          • 　　越來越多的機器及物體正在接入互聯(lián)網(wǎng)中，這對過去幾十年來人們熟悉的設計架構形成了巨大的挑戰(zhàn)，面對后端存儲性能及處理效率的壓力，越來越多的企業(yè)正在努力將計算資源投入到網(wǎng)絡邊緣，這在車聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠、智能安防等領域已經(jīng)成為趨勢。
　　換句通俗的話講，在某些行業(yè)的應用中，需要高度實時的智能判斷及分析，不能等待云端的響應，催促了邊緣計算的快速落地。據(jù)市場調(diào)研公司Markets and Markets的數(shù)據(jù)顯示，預計該市場規(guī)模將從2017年的15億美元，未來五年(2022年)將增長到67億美元。與此同時，不少I
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          • 關鍵字：
                        邊緣計算  云計算                          
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          德國電信成立邊緣計算業(yè)務部門 前愛立信技術高管擔任CEO
          
                                                            
            
                    	
          • 　　據(jù)Light Reading報道，德國電信(Deutsche Telekom)已經(jīng)成立了一個新的邊緣計算業(yè)務部門，并已任命一名前愛立信云技術執(zhí)行總裁擔任該部門的CEO.
　　這項新的業(yè)務部門被稱為MobiledgeX，Jason Hoffman擔任CEO.德國電信表示，設立這一業(yè)務部門，旨在“進一步探索邊緣計算的機會”，但是卻并未透露相關的人員、資金和戰(zhàn)略的更多細節(jié)。
　　從2014年初到2017年中期，作為愛立信云基礎設施產(chǎn)品的負責人，Jason Hoffman在愛立信致
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          • 關鍵字：
                        邊緣計算                          
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          2018半導體產(chǎn)業(yè)前瞻
          
                                                            
            
                    	
          • 在經(jīng)歷了前兩年的波動和調(diào)整之后，全球半導體產(chǎn)業(yè)在2017年重新進入加速發(fā)展通道。市場研究機構Gartner和IC Insights對于2017年全年半導體市場的營收增長預期分別達到22%和19.7%。伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術加速向經(jīng)濟社會各領域滲透，我們的世界正在走向“萬物互聯(lián)”的時代，這為半導體產(chǎn)業(yè)帶來了更多的機遇和空間，也影響著半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向。
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          • 關鍵字：
                        NXP  汽車電子  邊緣計算                          
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          Ixia 2018年趨勢預測及未來展望
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　聯(lián)網(wǎng)汽車不只是普通的汽車　　據(jù)市場分析機構IHS?Markit預測，到2023年，全球聯(lián)網(wǎng)汽車銷量將從2015年的2400萬輛增至7250萬輛。這意味著，在未來短短8年內(nèi)，所售近69%的乘用車將與外界聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)交互，進而將汽車變?yōu)橐粋€高級網(wǎng)絡。到2018年，汽車將從一種交通運輸方式轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)信息樞紐?！　?018年，隨著人們對聯(lián)網(wǎng)汽車系統(tǒng)攻擊的憂慮加深，“攻擊面”一詞也將延伸至車輛。對整車災難性攻擊的擔憂將演變?yōu)閷τ趥€人帳戶攻擊的一般性恐懼，如：自動收費系統(tǒng)、導航歷史以及車輛監(jiān)控系統(tǒng)入侵等
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          • 關鍵字：
                        物聯(lián)網(wǎng)  邊緣計算                          
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          安防的下一熱點：邊緣計算
          
                                                            
            
                    	
          • 邊緣計算中的“邊緣”是個相對概念，指從數(shù)據(jù)源到云計算中心數(shù)據(jù)路徑之間的任意計算資源和網(wǎng)絡資源。
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          • 關鍵字：
                        安防  邊緣計算                          
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          邊緣計算推動人工智能走向嵌入式系統(tǒng)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　一架波音787每秒就會產(chǎn)生5GB的數(shù)據(jù);一輛自動駕駛的汽車每秒會產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)，并且它還要求對這些數(shù)據(jù)進行實時處理;2020年，全球大約將會產(chǎn)生500億的物聯(lián)網(wǎng)設備;2016年數(shù)據(jù)顯示攝像頭部署數(shù)量已經(jīng)超過了人眼數(shù)量，每天收集數(shù)百億張人臉圖像;IDC發(fā)布的相關預測，到2019年，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生95%的實時數(shù)據(jù)。
　　海量數(shù)據(jù)中，由于商業(yè)用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經(jīng)成了標配。為了滿足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進
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          • 關鍵字：
                        邊緣計算  人工智能                          
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          研華攜手中國聯(lián)通，深化智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　全球智能系統(tǒng)領導廠商研華公司(股票代碼:2395)于7月19日攜手中國江蘇聯(lián)通，在江蘇昆山研華研發(fā)中心成功舉辦【2017年研華物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與平臺服務伙伴高峰論壇】　　本次會議以“走進研華科技，探究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署與應用”為主題，以“智能制造”產(chǎn)業(yè)為依托，邀請到研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群中國區(qū)總經(jīng)理許杰弘、江蘇省互聯(lián)網(wǎng)應急中心副主任任光裕、江蘇省互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會秘書長劉湘生、中國聯(lián)通智能制造產(chǎn)品孵化基地總經(jīng)理王延紅、蘇州聯(lián)通副總經(jīng)理徐偉斌及來自全國各地制造業(yè)的伙伴及會員單位共計140余位參加了此次會議，共同
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          • 關鍵字：
                        物聯(lián)網(wǎng)  邊緣計算                          
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          微軟開發(fā)者大會臨近，今年的主題是邊緣計算
          
                                                            
            
                    	
          • 　　微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella最近在和記者、分析師的財報電話會議中，為即將到來的分布式計算/邊緣計算演講確定了主題。
　　“當每個人都在談論云計算時，最有趣的部分就是云的邊緣”，Nadella上個月說道。“無論IoT行業(yè)、汽車行業(yè)或零售行業(yè)發(fā)生了什么，本質(zhì)上都是在數(shù)據(jù)生成之處產(chǎn)生的計算;海量的設備——也就是云的邊緣——不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)并消耗計算能力。
　　邊緣計算并不是云計算的替代品。相反，它是指不僅集中在云
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          • 關鍵字：
                        微軟  邊緣計算                          
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          工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)撬動萬億市場 邊緣計算為云端“減壓”
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　據(jù)GE預測，未來20年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至少可帶來3萬億美元的GDP增量。而作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析和處理應用程序的引擎，邊緣計算發(fā)展迅猛。未來，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場更大的焦點或落在邊緣計算，而不是云計算上。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)撬動萬億市場 邊緣計算為云端“減壓”
　　在消費互聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)電商、O2O等概念洗禮之后，市場發(fā)生巨大變革。云服務、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)技術正推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到來，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”成為當下傳統(tǒng)制造行業(yè)中最火的概念。和物聯(lián)網(wǎng)相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要強調(diào)在生產(chǎn)和
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          • 關鍵字：
                        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)  邊緣計算                          
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          邊緣計算和存儲的應用需求
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 邊緣計算以及存儲增加是我們持續(xù)觀察到的趨勢。隨著行業(yè)變革開始向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和工業(yè) 4.0發(fā)展，制造行業(yè)的機遇仍在孕育當中。智能制造的最終目標是通過互聯(lián)的流程和實時的產(chǎn)品增加對信息的安全訪問和可見性，從而提高整個生態(tài)系統(tǒng)的效率和生產(chǎn)率。因此，智能制造需要更多邊緣計算和存儲，并且可靠、安全地連接到云。
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          • 關鍵字：
                        邊緣計算  工業(yè)商數(shù)                          
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          工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之爭 邊緣計算將成為新戰(zhàn)場
          
                                                            
                                        
                    
          
                
          
                                
          
                    
          當邊緣計算遇上深度學習會是怎么樣？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 長期來說，計算機視覺會在越來越多的場景下取代人的“看”的功能，會解放出大量的生產(chǎn)力、時間和精力投入，未來還會在更多的領域得到應用，這個市場大有可為。
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          • 關鍵字：
                        邊緣計算  深度學習                          
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          淺談物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律和邊緣計算
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 英特爾的目的是豐富自己的產(chǎn)品,實現(xiàn)IA與各個領域的對接和融合,繼而打開更多市場。而物聯(lián)網(wǎng),這個足夠廣袤的領域,最適合做這件事。
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          • 關鍵字：
                        摩爾定律  邊緣計算                          
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          英特爾驅(qū)動邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟國際化 拓展計算邊界
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　近日，由英特爾聯(lián)合發(fā)起的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，簡稱 ECC)在北京正式宣布成立，該聯(lián)盟旨在搭建邊緣計算產(chǎn)業(yè)合作平臺，推動OT和ICT產(chǎn)業(yè)開放協(xié)作，孵化行業(yè)應用最佳實踐，促進邊緣計算產(chǎn)業(yè)健康與可持續(xù)發(fā)展。作為初創(chuàng)成員之一，英特爾借助領先技術與產(chǎn)業(yè)資源，驅(qū)動邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟國際化，推動邊緣計算創(chuàng)新，拓展計算邊界。　　就在前不久舉辦的2016英特爾?物聯(lián)網(wǎng)解決方案峰會上，英特爾提出，邊緣計算的發(fā)展將經(jīng)歷互連、智能與自動自主三個階段
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          • 關鍵字：
                        英特爾  邊緣計算                          
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          5g+邊緣計算介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條5g+邊緣計算!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對5g+邊緣計算的理解，并與今后在此搜索5g+邊緣計算的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		
  		  		  		            
        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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