brain++核心深度學(xué)習(xí)框架 文章 進入brain++核心深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)社區(qū)
谷歌合并旗下兩大人工智能部門Brain和DeepMind
- 4月21日消息，谷歌當?shù)貢r間周四宣布，將旗下兩個主要的人工智能研究部門Brain和DeepMind合并，新部門名為Google DeepMind。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將領(lǐng)導(dǎo)這個部門。谷歌在2014年斥資約5億美元收購了DeepMind。Google Research（Brain團隊）負責(zé)人杰夫·迪恩將擔(dān)任新設(shè)定的首席科學(xué)家。迪恩將領(lǐng)導(dǎo)公司“與人工智能相關(guān)的最關(guān)鍵和最具戰(zhàn)略意義的技術(shù)項目”，包括一系列新的、強大的人工智能項目。分析稱，這是一次
- 關(guān)鍵字： 谷歌 人工智能 Brain DeepMind
曠視開源 落子天元
- 一直以來，AI 的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI 技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進技術(shù)如何能真正帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高 AI 生產(chǎn)力的解在哪里？
- 關(guān)鍵字： 曠視 AI Brain++ 平臺
曠視Brain++核心深度學(xué)習(xí)框架3月25日開源
- 人工智能風(fēng)雨沉浮六十余載，是深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展曲線走向新的拐點。但在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，不管是搞科研還是做產(chǎn)品，開發(fā)人員都面臨著一股強大的阻力——算法的研發(fā)成本。即便是對相對成熟的 AI 企業(yè)來說，算法的生產(chǎn)過程也是一套龐大的系統(tǒng)工程，人力和算力的投入都是巨大的。
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brain++核心深度學(xué)習(xí)框架介紹
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