基于多個特征分塊貝葉斯分類器融合策略的人臉識別方法

• 摘要：提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識別算法。通過對人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后，結(jié)合分塊與加權(quán)，運用奇異值分解，分別獲得特征臉和標(biāo)準(zhǔn)臉，然后采用多個基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類識別。實驗驗證了該方法的有效性，具有良好的精煉和實時性品質(zhì)指標(biāo)。 關(guān)鍵詞：奇異值分解；貝葉斯決策；人臉特征；分類；圖像 引言 　　人臉識別是指利用計算機(jī)對人臉圖像進(jìn)行分析，從中提取有效的識別信息，用來鑒別身份的一種技術(shù)，具有直接、友好、方便等優(yōu)點?；谄娈愔堤卣鞯娜?/li>
• 關(guān)鍵字： A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers  200810