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美高森美宣布其整個產(chǎn)品組合不受Spectre和Meltdown漏洞影響
- 致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差異化半導(dǎo)體技術(shù)方案的領(lǐng)先供應(yīng)商美高森美公司(Microsemi Corporation，紐約納斯達克交易所代號：MSCC)宣布旗下包括現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)在內(nèi)的產(chǎn)品均不受最近發(fā)現(xiàn)的x86、ARM?及其它處理器相關(guān)的安全漏洞所影響。早前安全研究人員透露全球范圍內(nèi)涉及數(shù)十億臺設(shè)備的芯片存在稱為Spectre 和 Meltdown 的主要計算機芯片漏洞?！ ∶栏呱朗紫夹g(shù)官兼高級開發(fā)副總裁Jim Aral
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2018全球半導(dǎo)體收入將達4510億美元 同比增長7.5%
- 根據(jù)Gartner公司的統(tǒng)計,到2018年,全球半導(dǎo)體收入預(yù)計將達到4510億美元,比2017年的4190億美元增長7.5%,這相當(dāng)于Gartner之前估計的2018年增長率4%的兩倍。 Gartner首席研究分析師Ben Lee表示:“2016年下半年內(nèi)存行業(yè)的有利市場條件盛行至2017年,并將在2018年持續(xù),為半導(dǎo)體收入帶來重大推動。” “Gartner將2018年前景增加了236億美元,其中內(nèi)存市場規(guī)模為195億美元,而DRAM和NAND閃存的價格上漲
- 關(guān)鍵字： ASIC ASSP
Achronix完成其基于16nm FinFET+工藝的Speedcore eFPGA技術(shù)量產(chǎn)級測試芯片的驗證
- 基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件和嵌入式FPGA(eFPGA)硅知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix?Semiconductor?Corporation)日前宣布：已完成了其采用臺積電(TSMC)16nm?FinFET+工藝技術(shù)的SpeedcoreTM?eFPGA量產(chǎn)驗證芯片的全芯片驗證。通過在所有的運行情況下都采用嚴格的實驗室測試和自動測試設(shè)備(ATE)測試，驗證了Speedcore測試芯片的完整功能。 Spee
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大數(shù)據(jù)量進一步推動集中式計算
- 近10年來，大家看到集中式計算已實現(xiàn)了大幅的增長，大量數(shù)據(jù)都流向云端以利用其在專用數(shù)據(jù)中心中低成本處理的優(yōu)勢。這是一種似乎與計算領(lǐng)域總趨勢不一致的趨勢，總的趨勢是始于大型機卻逐漸移向周邊包圍型智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。隨著我們進入2018年，這種集中化將達到它的極限。驅(qū)動下一波應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)量正在開始推動發(fā)展方向上的改變。
- 關(guān)鍵字： Achronix，集中式計算，F(xiàn)PGA
高云半導(dǎo)體推出I3C高速串行接口解決方案
- 山東濟南，2018年1月9日訊，山東高云半導(dǎo)體科技有限公司（以下簡稱“山東高云半導(dǎo)體”）今天宣布推出基于低密度小蜜蜂?家族的GW1N-9 FPGA芯片的SDR-模式I3C IP (Master-Slave-Combined )高速串行接口解決方案，包括相關(guān)IP軟核、參考設(shè)計及開發(fā)板等完整解決方案。
- 關(guān)鍵字： FPGA 高云半導(dǎo)體
BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術(shù)擴展其《Programmable-In-ASIC》計劃
- 加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標(biāo)準單元ASIC解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，BaySand Inc.宣布與Efinix合作，以Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)平臺提供ASIC/SoC設(shè)計服務(wù)?！ aySand金屬可配置標(biāo)準單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標(biāo)準單元ASIC, 同時為客戶的設(shè)計降低了光罩成本并縮短了進入市場的時間。 Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)之功耗、性能、面積，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的可編程技術(shù)四倍以上。這一突破性優(yōu)勢使Efinix的
- 關(guān)鍵字： BaySand ASIC
面向網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 介紹了面向網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——微型二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可在保持低功耗的同時減少對存儲器的需求。
- 關(guān)鍵字： 二值 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN FPGA 201801
機器學(xué)習(xí)成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初，機器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi)，機器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。 Deloitte Global 最新的預(yù)測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比，用機器學(xué)習(xí)部署和實現(xiàn)的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。 目前，有越來越多的類型開
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