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高云半導體設立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務
- 美國加州圣何塞，2018年5月21日，國內(nèi)領先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)，近日宣布在硅谷設立北美銷售辦事處，以順應北美地區(qū)在消費電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領域?qū)PGA持續(xù)快速增長的市場需求，加速高云半導體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長?！ 〈送?，高云半導體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進高云半導體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達北部FPGA產(chǎn)品線
- 關鍵字： 高云半導體 FPGA
在FPGA的編程語言里，這是你最容易犯的錯誤
- 我知道，我對與電子有關的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領域，想擁有一技之長的你還沒有關注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗，所有文章皆為多年學習和工作經(jīng)驗之總結(jié)?！ ∵壿媽懚嗔耍袝r候一些基本的錯誤忘了避免了。 昨天設計邏輯的時候就不小心觸雷了，有個信號有激勵沒響應，后來看了時序報告，有這么一句話?！ ?nbsp; &nbs
- 關鍵字： FPGA
CAST和Achronix使用無損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理
- 基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領域內(nèi)領導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設計人員提供半導體IP的半導體知識產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經(jīng)被植入，以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合，用來完成數(shù)據(jù)中心和移動邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚?。 CAST為Deflate
- 關鍵字： CAST FPGA
“FPGA加速”正進入數(shù)據(jù)中心的主流應用
- “英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。 此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容： *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。 *通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 *兩個應用案例：面向財務風險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
- 關鍵字： FPGA 英特爾
加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應用場景
- 人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求，使得相應硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達到新應用所需的計算能力。
- 關鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)
Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威 研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代
- 人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務業(yè)者對導入人工智能，也展現(xiàn)出強烈興趣。制造業(yè)對AI技術的關注，也不在話下，并且在相關關鍵技術逐漸到位的情況下，已開始有實際導入動作。 倡導智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應的先進解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導入人工智能要素。比如機臺設備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導入
- 關鍵字： Arm FPGA
怎樣加速“深度學習”？GPU、FPGA還是專用芯片？
- 計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學習?！ ∩疃葘W習 深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！ ∩疃葘W習的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
- 關鍵字： GPU FPGA
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