2020年初,新冠肺炎疫情的突然爆發(fā),導致市場上的口罩供應嚴重短缺。在國家政策的支持下,大量企業(yè)購置口罩機,轉產口罩生產。巨大的市場需求,加之疫情造成的復工難題,導致口罩機產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產能異常短缺,嚴重制約了口罩的及時供應。為了破解這一難題,紫光國微子公司紫光同創(chuàng)響應政府號召,第一時間科學復工,積極配合多家國內知名工業(yè)控制廠商優(yōu)化方案,全力保障客戶產品穩(wěn)定供應,以滿足終端口罩機廠商對核心控制系統(tǒng)的迫切需求。
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FPGA 紫光 口罩
圖片逐漸成為互聯網主要的內容構成,相應的圖片處理需求也在高速成長,移動應用與用戶生產內容(UGC)正在驅動數據中心圖像處理的業(yè)務負載快速增加。本文深維科技聯合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細剖析了圖片加速的必要性、當前實際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構計算的方案維護用戶體驗與服務成本新平衡。
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FPGA GPU
這兩年,賽靈思提出了“數據中心為先”戰(zhàn)略,推出了加速卡,以及ACAP(自適應計算平臺),成立了數據中心事業(yè)部。這家傳統(tǒng)的FPGA、SoC芯片廠商,如何看待數據中心的機會?面對的挑戰(zhàn)是什么?為此,電子產品世界等媒體訪問賽靈思執(zhí)行副總裁兼數據中心事業(yè)部總經理Salil Raje。賽靈思 執(zhí)行副總裁兼數據中心事業(yè)部總經理 Salil Raje1 三個層面的機會賽靈思“數據中心為先”戰(zhàn)略包括3個細分層面:計算,網絡,存儲。其中最大的市場規(guī)模是計算,2025年預計會達到70~80億美元的總體規(guī)模;另外2個領域,
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FPGA 自適應 加速器
2020年伊始,新型冠狀病毒肺炎突然爆發(fā)并迅速蔓延,嚴格的防控措施成了這場戰(zhàn)“疫”的關鍵。而隨著春節(jié)后大流量的返程,工廠也陸續(xù)開工,車站、機場、工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、社區(qū)的出入口人多復雜,防控難度進一步加大。傳統(tǒng)的一對一測溫防控,效率很低,還容易導致人群聚集。通過紅外熱成像儀,提高測溫的準確性的同時又能極大提高人群通行量,是急需補充的關鍵設備。安路科技是中國本土的FPGA供應商,本文給出了一種基于FPGA的實時紅外圖像測溫系統(tǒng)的設計方案。系統(tǒng)工作原理:紅外傳感器探測熱量的輻射,并轉換為電信號,該信號由高速ADC
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FPGA 紅外 測溫
2020年2月12日,中國廣州-全球增長最快的FPGA供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”)將于2月25日至27日在德國紐倫堡參加Embedded World 2020(4A展臺362號展位)。 這是高云半導體首次參加Embedded World展會,此次展會上,高云半導體將向歐洲市場展示其最新的FPGA技術以及相關產品Demo,同時高云半導體國際營銷總監(jiān)Grant?Jennings還將發(fā)表兩場主題演講,分別是:l? 2月26日,17:00-17:30“如何通過
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FPGA 展會
洪小瑩博士“我們使用賽靈思 FPGA,再加上 Maxeler 的算法,用很短的時間就可以把 COUNTERPARTY RISKS 計算出來,效果相當好的。與純用 CPU 計算跟 FPGA 進行速度比較,后者比前者快 100 倍以上?!?008年雷曼的倒閉動搖了全球金融市場。其所引發(fā)的世界性的金融危機讓大家唏噓不已。正所謂收益越大,風險必然也會增大。這是亙古不變的道理,如何做到對金融風險的把控將直接決定了該行業(yè)是否能夠健康發(fā)展。大家都不希望雷曼事件再次重演。然而受限于算力的原因,風險的預測和把控往往不盡如人
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Maxeler FPGA
FPGA 開發(fā)板、以及原型設計、測試和測量應用需要多功能高密度電源解決方案。LTM4678是一款具有數字電源系統(tǒng)管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸雙路 25 A 或單路 50 A μModule? 穩(wěn)壓器。該器件具有:u? 雙數字可調模擬環(huán)路和一個用于控制及監(jiān)控的數字接口。u? 寬輸入電壓范圍:4.5 V 至 16 Vu? 寬輸出電壓范圍:0.5 V 至 3.3 Vu? 在整個溫度范圍內具有 ±0.5% 的最大 DC 輸出誤差u?
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PSM FPGA
簡介各行各業(yè)的電子系統(tǒng)都變得越來越復雜,這已經不是什么秘密。至于這種復雜性如何滲透到電源設計中,卻不是那么明顯。例如,功能復雜性一般通過使用ASIC、FPGA和微處理器來解決,在更小的外形尺寸中融入更豐富的應用特性。這些設備向電源系統(tǒng)提供不同的數字負載,要求使用不同功率等級的多種電壓軌,每一種都具有高度個性化的電壓軌容差。同樣,正確的電源開啟和關斷時序也很重要。隨著時間推移,電路板上電壓軌的數量成倍增加,使得電源系統(tǒng)的時序設計和調試變得更加復雜??蓴U展性應用電路板所需的電壓軌數量與電路板的復雜度緊密關聯。
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ASIC FPGA
背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中,算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力,實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構,雖然靈活,卻延遲很大,在推理和訓練過程中主要完成其擅長的控制和調度類任務。GPU以犧牲靈活性為代價來提高計算吞吐量,但其成本高、功耗大,尤其對于推理環(huán)節(jié),并行度的優(yōu)勢并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長,資金投入大,由于其結構固化無法適應目前快速演進的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性,被廣
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FPGA AI
衛(wèi)一然,趙國柄,朱鐵林(天津航天中為數據系統(tǒng)科技有限公司,天津?300475) 摘?要:介紹了一種基于VPX架構的高速寬帶數據通信平臺,平臺的核心是機載和地面收發(fā)信機,收發(fā)信機內各功能板卡的主要控制器是FPGA。發(fā)射端對信息序列進行打包、信道編碼、交織和調制;接收端對信號進行解調、解交織、解碼、同步等操作。還原后的信息上傳至上位機進行分析?! £P鍵詞:VPX架構;FPGA;高速寬帶;通信平臺 0 引言 隨著無人機技術和高分載荷等應用技術的發(fā)展成熟,海洋、林業(yè)、住建、資源、測繪、公安等各行業(yè)對高分
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202001 VPX架構 FPGA 高速寬帶 通信平臺
如今,嵌入式視覺系統(tǒng)設計師需要迎合眾多市場趨勢。例如,現在的設計使用的傳感器越來越多,便于收集更多數據或實現新的功能。比如在汽車市場,幾十年前,汽車廠商在車輛上安裝一個備份攝像頭就算是創(chuàng)新之舉了,而現在他們已經開始將攝像頭用于道路偏離監(jiān)控、速度標志牌識別和其他眾多智能駕駛應用。同時,嵌入式視覺系統(tǒng)設計師正逐漸采用符合移動產業(yè)處理器接口(MIPI)聯盟標準的組件。 MIPI起初是為移動市場開發(fā)的,它定義了移動設備的設計人員在在構建高性能、高成本效益、可靠的移動解決方案時所需的硬件和軟件接口標準。在過去幾年中
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FPGA 視覺
數據傳輸就是依照適當的規(guī)程,經過一條或多條鏈路,在數據源和數據宿之間傳送數據的過程。也表示借助信道上的信號將數據從一處送往另一處的操作?;趌abviewFPGA數據傳輸技術是基于網絡傳輸的一種,它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式,為了保證傳輸過程中不產生數據丟失,本文通過重新構造數據類型并通過打包與接包的方式進行數據交換,保證了數據在高速采樣條件下的連續(xù)性與穩(wěn)定性,為底層FPGA硬件向上位機數據交換提供了一種嶄新的模式。
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FPGA labview TCP/IP UDP 數據復用
計算密集型網關和邊緣設備的趨勢正在推動傳統(tǒng)確定性控制應用程序與額外嵌入式處理功能的集成需求,后者是開發(fā)智能安全連接系統(tǒng)所必須的組件。針對這一需求,Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)啟動了PolarFire?片上系統(tǒng)(SoC)現場可編程門陣列(FPGA)早期使用計劃(EAP)。新產品依托屢獲殊榮的中等密度PolarFire FPGA系列產品打造而成,提供全球首款基于RISC-V的強化型實時微處理器子系統(tǒng),同時支持Linux?操作系統(tǒng),為嵌入式系統(tǒng)帶來一流的低功耗、熱效率和
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FPGA RISC-V
·???????? 最新版本支持全新的萊迪思CrossLink-NX FPGA萊迪思半導體公司低功耗可編程器件的領先供應商,近日宣布推出廣受歡迎的最新版本FPGA軟件設計工具Lattice Radiant?2.0。除了增加了對新的CrossLink-NX? FPGA系列之類的更高密度器件的支持之外,更新的設計工具還提供了新的功能,加速和簡化了基于萊迪思FPGA的設計開發(fā)。當系統(tǒng)開發(fā)人員評估選擇硬件平臺時,實際的硬件只占他們選擇
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FPGA 軟件
問:AI的技術挑戰(zhàn)是什么?答:Achronix目前關注的重點主要放在數據中心中的機器學習上。然而,隨著工業(yè)應用領域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實現網絡流量最小化。機器學習(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計算更多地側重于推理,而不是訓練,盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數字格式也能夠被數量化以提高處理效率,其中浮點數將被優(yōu)化浮點數(例如bfloat16或塊浮
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FPGA AI
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